Python实现实时显示进度条的六种方法
作者:酔清风
这篇文章主要为大家介绍了Python实现实时显示进度条,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助<BR>
相信大家对进度条一定不陌生了,比如在我们安装python库的时候可以看到下载的进度,此外在下载文件时也可以看到类似的进度条,比如下图这种:
应用场景:下载文件、任务计时等
今天辰哥就给大家分享Python的6种不同的实现实时显示处理进度的方式,文中每一种方式都附带一个案例,并提供官方文档,供大家学习,自定义去修改。
第1种:普通进度条
利用打印功能print进行实时刷新显示
for i in range(1, 101): print("\r", end="") print("进度: {}%: ".format(i), "▓" * (i // 2), end="") sys.stdout.flush() time.sleep(0.05)
第2种:带时间的普通进度条
第2种同样通过print进行打印进度条,不过还加入了time时间显示,显示进度过程中所需要的时间
t = 60 print("**************带时间的进度条**************") start = time.perf_counter() for i in range(t + 1): finsh = "▓" * i need_do = "-" * (t - i) progress = (i / t) * 100 dur = time.perf_counter() - start print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(progress, finsh, need_do, dur), end="") time.sleep(0.05)
第3种:tqdm库
tqdm是专门用于进度条的一个python库,详细的用法可以参考下方官方文档
https://pypi.org/project/tqdm/#description
from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(1, 60)): """ 代码 """ # 假设这代码部分需要0.05s,循环执行60次 time.sleep(0.05)
第4种: alive_progress库
alive_progress是一个动态的实时显示进度条库,详细的用法可以参考下方官方文档
https://pypi.org/project/alive-progress/#description
from alive_progress import alive_bar # 假设需要执行100个任务 with alive_bar(len(range(100))) as bar: for item in range(100): # 遍历任务 bar() # 显示进度 """ 代码 """ # 假设这代码部分需要0.05s time.sleep(0.05)
第5种:PySimpleGUI库
PySimpleGUI也是一种动态进度条库,该库是自带GUI界面(基于PyQt,Tkinter等),详细的用法可以参考下方官方文档
https://pypi.org/project/PySimpleGUI/#description
import PySimpleGUI as sg count = range(100) for i, item in enumerate(count): sg.one_line_progress_meter('实时进度条', i + 1, len(count), '-key-') """ 代码 """ # 假设这代码部分需要0.05s time.sleep(0.05)
第6种:progressbar库
https://pypi.org/project/progressbar/#description
import progressbar p = progressbar.ProgressBar() # # 假设需要执行100个任务,放到ProgressBar()中 for i in p(range(100)): """ 代码 """ # 假设这代码部分需要0.05s time.sleep(0.05)
总结
文中介绍了这6种实现实时进度条方式,并且都提供一个案例。对于Python库方式的也附带了官方文档,便于大家学习。
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容