Python yield 关键词，
作者：桀桀
这篇文章主要介绍了Python yield 关键词，要理解yield的作用，你必须理解生成器是什么。在理解生成器之前，必须先理解迭代器。下面文章我们就先从
迭代器开始展开yield关键词的相关自资料 ,需要的朋友可以参考一下
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1.迭代器
当您创建一个列表时，你可以逐个读取它的项。逐项读取其项称为迭代:
mylist是一个可迭代的对象。当你使用列表解析式时，你创建了一个列表，因此也是一个迭代器:
所有你可以用"for... in ...."都是迭代器，包括列表、字符串、文件…等等。
这些迭代器非常方便，因为你可以随心所欲地读取它们，但是你将所有的值都存储在内存中，当你有很多值时，这就非常浪费内存了。
为了解决这样的问题，Python有了生成器的概念。
2.生成器
生成器是迭代器，这种迭代器只能迭代一次。生成器不会将所有值都存储在内存中，它们会动态生成这些值:
它和列表解析式是类似的，只是用()代替了[]。但是，你不能在mygenerator中对i执行第二次，因为生成器只能使用一次：它print(0)，然后忘记它，print(1) ，最后是4。
3.Yield
yield是一个与return类似的关键字，只是函数将返回一个生成器。
认真看完下面这个例子，我们就能完全明白。
函数将返回一组只需要读取一次的值。如果你能将这个特性理解清楚，并将其应用到你的代码中，可能可以极大地提高性能，下次我们将介绍在什么时候该用它。
请注意示例中的第6行，在调用函数时，在函数体中编写的代码不会运行。函数只返回生成器对象，可别忘了这个重点。
最后，你的代码将从每次使用生成器时停止的地方继续。因此示例中第二次使用生成器的时候，我们的生成器已经完全没有值了。
所以最核心的逻辑如下:
for函数第一次调用从函数创建的生成器对象时，它将从头运行函数中的代码，直到达到yield，返回循环的第一个值。- 随后的调用都将再次运行你在函数中编写的循环，并yield返回下一个值，直到没有要返回的值为止，就如我们上面的例子所示
到此这篇关于Python yield 关键词，的文章就介绍到这了,更多相关Python yield 关键词内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！