python

关注公众号 jb51net

关闭
首页 > 脚本专栏 > python > Python变量 参数和模块

Python中的变量,参数和模块介绍

作者:涤生手记大数据

大家好,本篇文章主要讲的是Python中的变量,参数和模块介绍,感兴趣的同学赶快来看一看吧,对你有帮助的话记得收藏一下,方便下次浏览

前言

简单的使用python函数之后,我们在日常开发中还需要经常使用的三个地方,分别是变量、参数和模块。其中,Python的变量类型已经在语法介绍中做了简单的使用描述。在本篇文章中,会更加强调变量的作用域,并分别介绍参数和模块的使用。

1 变量

首先,在python中,变量是存储在内存的值,程序在执行创建变量时会在内存中创建一个空间,并且根据变量的数据类型,python解析器会分配指定内存。变量标记或者指向一个值。

示例如下:与剧中的 color 就是一个变量名,指向字符串 blue, 代码 color = "blue" 被 = 赋值给了变量。= 号被称为赋值运算符,作用是让变量指向一个值。遇到变量时,Python 将其替换为指向的值,也可以同时为多个变量赋值。

>>> color = "blue"
>>> color
'blue'
 
>>> count = 5
>>> 100 * count
500
 
>>> a,b,c = "hello",888,666
>>> a
'hello'
>>> b
888
>>> c
666

变量的使用比较简单,同时也需要遵守以下几个命名规则

1. 变量名的第一个字符不能是数字,而 必须是字母或下划线;

2. 不能将 Python 关键字用作变量名。例 如,if、else、while、def、or、and、 not、in 和 is 都是 Python 关键字;

3. 变量名的长度不受限制,但其中的字符必须是字母、数字或下划线,而不能使用空格、连字符、标点符号、引号或其他字符;

4. Python 区分大小写,因此 A、B 和 a、b 是截然不同的变量名。

举一个错误的示例:

>>> While = "nihao"
>>> While
'nihao'

当然,既然区分大小写,我们可以将小写的 w 改成大写的 W,这样就可以使用变量名了,但一般不建议这么使用。

联系到上次所阐述的函数,它对于变量所带来的一个问题是:作用域。所谓作用域就是指该变量在程序的哪些地方可以访问或者可操作,一般分为局部变量和全局变量。对比下面两个函数:

import math
def example1(x, y, a, b): 
	s = (x - a) ** 2 + (y - b) ** 2
 	return math.sqrt(s)
 
def example2(x, y, a, b):
 	w = abs(x - a)
 	h = abs(y - b)
 	return w * h

 全局变量 color 的值并没有变,依然是 'blue'。问题在于Python 将函数 my_color中的变量 color视为局部变量,因此修改的并非全局变量color。这时候,就必须使用关键字global,对上面的代码稍作修改,如下:这样就把my_color() 的变量应用到了what_color()函数中去。

2 参数

在python编程中,参数的作用主要是向函数传递数据,且支持多种参数。当传递参数时,python一般使用按引用传递方式。就是我们在传递参数时,函数会使用新变量来调用原始值。看下面的代码:

将 i 和 j 分别设置为10.9和3.7后的内存状态 刚调用 count(x,y) 后的内存状态:x 和 y 分别指向 i 和 j 指向的值

当调用 count(i,j) 时,Python 创建两个新变量——x和y,它们分别指向 i 和 j 的值,如上图示。按排列顺序进行赋值, 因此x指向 i,因为i是第一个实参。没有复制实参的值,而只是给它们指定新名称,而函数将使用这些新名称来引用它们。

再看一个典型的示例,有些情况参数不会被函数所传递。该函数准备把所有传入的变量的返回值都固定为100,但实际运行j的值并没有任何改变。

>>> def get(i):i = 100
... 
>>> j = 12
>>> get(j)
>>> j
12

以上代码可以分以下几步执行:

1.将12赋值给j;

2.调用函数get(j),将j的值 赋值给i,i和j的值都会指向100;

3.将100赋值给i;

4.最后,函数结束后,i被删掉,可以发现在函数中并没有访问变量j。

在Python使用中我们也会使用关键字参数,主要是对输出起到固定的拼接作用,其存在两个特点:

1. 清晰地指出了参数值,有助于提高程序的可读性;

2. 关键字参数的顺序无关紧要 。

3 模块

在Python中,模块就是指系列的对函数和变量得使用。其组成就是函数、变量。如果使用Python解释器运行,进入退出后,你会发现定义的所有变量和函数都消失了,所以就有了python模块的由来。首先,创建模块需要创建一个*.py文件,在这个文件中需要包含用于完成任务的函数。例如之前的示例:求输入不同半径的圆的面积。

import  math
 
def round_area(x):
    return math.pi * x ** 2
 
if __name__ == "__main__":
    x = int(input())
    area = round_area(x)
    print("半径为" + str(x) +"cm的圆的面积为:"+ str(area))

模块与常规 Python 程序之间唯一的差别 是用途不同:模块是一个由函数组成的工具 箱,用于编写其他程序。因此,模块通常没有 main() 函数。 此处不好编写模块函数示例,举一个python自带模块,math模块。

>>> math.exp(9)
8103.083927575384

 对于自定义模块的编写,我们还需要注意其命名空间-一组独特的变量名和函数名,这个在我们调用模块包是会经常用到,就用jupyter举个简单的示例:第一行是引用整个math模块,第二行仅仅表示使用math模块中的sqrt函数。

import math 引用python标准库的math.py模块,math.exp()是一个包含参数9的函数。Python中的模块搜索路径就是:当Python解释器遇到import关键字时,就会先进行搜索所有目录列表,如下:

#!/usr/bin/python
#file_name:test.py
def print_func( name):
    print ("Hello : ", name)
    return
#!/usr/bin/python
# Filename: train.py
 
# 导入模块
import test
 
# 现在可以调用模块里包含的函数了
test.print_func("kaka")

到此这篇关于Python中的变量,参数和模块介绍的文章就介绍到这了,更多相关Python变量 参数和模块内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

您可能感兴趣的文章:
阅读全文