Java桶排序之基数排序详解
作者:爱敲代码的Harrison
这篇文章主要为大家介绍了Java桶排序之基数排序,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助
基数排序也是桶排序的一种,也是跟样本数据强相关的,且基数排序要求样本数据是非负的十进制数,如果有小数或者负数,那么代码将要大量重写!这就是不基于比较的排序的弊端。一般来说,我们认为基数排序时间复杂度为O(N)。但事实上,如果数据量很大很大,它的时间复杂度是O(N*log10(Max))(
底数是10)。
基数排序算法流程不是很难,但是以下代码实现方式比较骚,所以先放上一张截图,方便查看。
我们知道基数排序的实现流程是需要准备10个队列的,但是经典的实现流程却是利用了一个count数组来模拟了出队列的操作,所以节省了空间。
package com.harrison.class05; import java.util.Arrays; // 基数排序也是桶排序的一种,也是跟样本数据强相关的 // 且基数排序要求样本数据是非负的十进制数 // 如果有小数或者负数,那么代码将要大量重写! // 这就是不基于比较的排序的弊端 // 一般来说,我们认为基数排序时间复杂度为O(N) // 但事实上,如果数据量很大很大,它的时间复杂度是O(N*log10(Max))(底数是10) public class Code03_RadixSort { public static void radixSort(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2) { return; } radixSort(arr, 0, arr.length - 1, maxBits(arr)); } // 求出数组中最大值的位数 // 比如数组中最大值是100 那么返回3 public static int maxBits(int[] arr) { int max = Integer.MIN_VALUE; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { max = Math.max(max, arr[i]); } int res = 0; while (max != 0) { res++; max /= 10; } return res; } // 此方法配合截图理解!!! public static void radixSort(int[] arr, int L, int R, int digit) { final int radix = 10; int i = 0, j = 0; // 原数组有多少个数,准备多少个空间 int[] help = new int[R - L + 1]; for (int d = 1; d <= digit; d++) { int[] count = new int[radix]; for (i = L; i <= R; i++) { j = getDigits(arr[i], d); count[j]++; } for (i = 1; i < radix; i++) { count[i] = count[i] + count[i - 1]; } for (i = R; i >= L; i--) { j = getDigits(arr[i], d); help[count[j] - 1] = arr[i]; count[j]--; } for (i = 0, j = 0; i <= R; i++, j++) { arr[i] = help[i]; } } } public static int getDigits(int x, int d) { return ((x / (int) (Math.pow(10, d - 1)))) % 10; } public static void comparator(int[] arr) { Arrays.sort(arr); } public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue) { int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()); } return arr; } public static int[] copyArray(int[] arr) { if (arr == null) { return null; } int[] res = new int[arr.length]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { res[i] = arr[i]; } return res; } public static boolean isEqual(int[] arr1, int[] arr2) { if ((arr1 == null && arr2 != null) || (arr1 != null && arr2 == null)) { return false; } if (arr1 == null && arr2 == null) { return true; } if (arr1.length != arr2.length) { return false; } for (int i = 0; i < arr1.length; i++) { if (arr1[i] != arr2[i]) { return false; } } return true; } public static void printArray(int[] arr) { if (arr == null) { return; } for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i] + " "); } System.out.println(); } public static void main(String[] args) { int testTime = 500000; int maxSize = 100; int maxValue = 100000; boolean succeed = true; for (int i = 0; i < testTime; i++) { int[] arr1 = generateRandomArray(maxSize, maxValue); int[] arr2 = copyArray(arr1); radixSort(arr1); comparator(arr2); if (!isEqual(arr1, arr2)) { succeed = false; printArray(arr1); printArray(arr2); break; } } System.out.println(succeed ? "Nice!" : "Fucking fucked!"); int[] arr = generateRandomArray(maxSize, maxValue); printArray(arr); radixSort(arr); printArray(arr); } }
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!