Python Log文件大小设置及备份的方法
作者：xyztank
这篇文章主要介绍了Python Log文件大小设置及备份的方法,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
一、配置文件大小及数量
日志文件代码需要引入RotatingFileHandler方法，如下：
from logging.handlers import RotatingFileHandler
配置文件大小及数量，比如：“设置写入文件，如果文件超过1M大小时，切割日志文件，仅保留3个文件”，如下所示：
# 写入文件，如果文件超过1M大小时，切割日志文件，仅保留3个文件 logger_handler = RotatingFileHandler(filename=log_path, maxBytes=1 * 1024 * 1024, backupCount=3, encoding='utf-8')
若文件大小超过1M大小时，就切割日志文件，仅保留3个文件，并且文件的格式为app.log1、app.log2...，如图所示：
RotatingFileHandler方法源码，如下所示：
二、日志代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
------------------------------------
# @FileName :handle_log.py
# @Time :2020/8/31 19:59
# @Author :xieyuanzuo
# @description :
------------------------------------
"""
import logging
import os
import colorlog
from logging.handlers import RotatingFileHandler
from datetime import datetime
cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # 当前项目路径
log_path = os.path.join(os.path.dirname(cur_path), 'logs') # log_path为存放日志的路径
if not os.path.exists(log_path): os.mkdir(log_path) # 若不存在logs文件夹，则自动创建
log_colors_config = {
# 终端输出日志颜色配置
'DEBUG': 'white',
'INFO': 'cyan',
'WARNING': 'yellow',
'ERROR': 'red',
'CRITICAL': 'bold_red',
}
default_formats = {
# 终端输出格式
'color_format': '%(log_color)s%(asctime)s-%(name)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]-%(levelname)s-[日志信息]: %(message)s',
# 日志输出格式
'log_format': '%(asctime)s-%(name)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]-%(levelname)s-[日志信息]: %(message)s'
}
class HandleLog:
"""
先创建日志记录器（logging.getLogger），然后再设置日志级别（logger.setLevel），
接着再创建日志文件，也就是日志保存的地方（logging.FileHandler），然后再设置日志格式（logging.Formatter），
最后再将日志处理程序记录到记录器（addHandler）
"""
def __init__(self):
self.__now_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') # 当前日期格式化
self.__all_log_path = os.path.join(log_path, self.__now_time + "-all" + ".log") # 收集所有日志信息文件
self.__error_log_path = os.path.join(log_path, self.__now_time + "-error" + ".log") # 收集错误日志信息文件
self.__logger = logging.getLogger() # 创建日志记录器
self.__logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置默认日志记录器记录级别
@staticmethod
def __init_logger_handler(log_path):
"""
创建日志记录器handler，用于收集日志
:param log_path: 日志文件路径
:return: 日志记录器
"""
# 写入文件，如果文件超过1M大小时，切割日志文件，仅保留3个文件
logger_handler = RotatingFileHandler(filename=log_path, maxBytes=1 * 1024 * 1024, backupCount=3, encoding='utf-8')
return logger_handler
@staticmethod
def __init_console_handle():
"""创建终端日志记录器handler，用于输出到控制台"""
console_handle = colorlog.StreamHandler()
return console_handle
def __set_log_handler(self, logger_handler, level=logging.DEBUG):
"""
设置handler级别并添加到logger收集器
:param logger_handler: 日志记录器
:param level: 日志记录器级别
"""
logger_handler.setLevel(level=level)
self.__logger.addHandler(logger_handler)
def __set_color_handle(self, console_handle):
"""
设置handler级别并添加到终端logger收集器
:param console_handle: 终端日志记录器
:param level: 日志记录器级别
"""
console_handle.setLevel(logging.DEBUG)
self.__logger.addHandler(console_handle)
@staticmethod
def __set_color_formatter(console_handle, color_config):
"""
设置输出格式-控制台
:param console_handle: 终端日志记录器
:param color_config: 控制台打印颜色配置信息
:return:
"""
formatter = colorlog.ColoredFormatter(default_formats["color_format"], log_colors=color_config)
console_handle.setFormatter(formatter)
@staticmethod
def __set_log_formatter(file_handler):
"""
设置日志输出格式-日志文件
:param file_handler: 日志记录器
"""
formatter = logging.Formatter(default_formats["log_format"], datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S')
file_handler.setFormatter(formatter)
@staticmethod
def __close_handler(file_handler):
"""
关闭handler
:param file_handler: 日志记录器
"""
file_handler.close()
def __console(self, level, message):
"""构造日志收集器"""
all_logger_handler = self.__init_logger_handler(self.__all_log_path) # 创建日志文件
error_logger_handler = self.__init_logger_handler(self.__error_log_path)
console_handle = self.__init_console_handle()
self.__set_log_formatter(all_logger_handler) # 设置日志格式
self.__set_log_formatter(error_logger_handler)
self.__set_color_formatter(console_handle, log_colors_config)
self.__set_log_handler(all_logger_handler) # 设置handler级别并添加到logger收集器
self.__set_log_handler(error_logger_handler, level=logging.ERROR)
self.__set_color_handle(console_handle)
if level == 'info':
self.__logger.info(message)
elif level == 'debug':
self.__logger.debug(message)
elif level == 'warning':
self.__logger.warning(message)
elif level == 'error':
self.__logger.error(message)
elif level == 'critical':
self.__logger.critical(message)
self.__logger.removeHandler(all_logger_handler) # 避免日志输出重复问题
self.__logger.removeHandler(error_logger_handler)
self.__logger.removeHandler(console_handle)
self.__close_handler(all_logger_handler) # 关闭handler
self.__close_handler(error_logger_handler)
def debug(self, message):
self.__console('debug', message)
def info(self, message):
self.__console('info', message)
def warning(self, message):
self.__console('warning', message)
def error(self, message):
self.__console('error', message)
def critical(self, message):
self.__console('critical', message)
log = HandleLog()
if __name__ == '__main__':
for i in range(50000):
log.info("这是日志信息")
log.debug("这是debug信息")
log.warning("这是警告信息")
log.error("这是错误日志信息")
log.critical("这是严重级别信息")
到此这篇关于Python Log文件大小设置及备份的文章就介绍到这了,更多相关Python Log文件备份内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！