VScode搭建OpenCV环境的详细步骤
作者：KenSporger
用vscode来写opencv代码需要自己编译OpenCV，主要用到MinGW-w64和CMake工具。由于可能存在的版本兼容问题，下载这些工具前最好先访问网站：
https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build
该网站包含了已经编译过的Opencv库，不想自己编译的话可以直接下载(编译过程并不会一帆风顺，需要有折腾的精神)。
该网站还提供了现成的版本兼容信息，点开Configuration可以看到所对应的MinGW和CMake版本，下载时就可以据此选择合适的MinGW和CMake版本，能减少许多麻烦事。
安装MinGW-w64
MinGW-w64离线包下载地址：
https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/
在线包下载会很慢，所以可以直接下载离线包(一两分钟搞定)。
下载后解压到自选路径。找到下图的文件夹位置：
添加该路径到环境变量，如：
F:\MinGW\x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin
检查安装：
MinGW-w64用处是编译C和C++等程序，vscode不像VS一样本身就具备编译功能，因此需要额外借助MinGW-w64。MinGW-w64+vscode的优点就是轻量级，vscode无论在界面、内存占用和速度等方面都完胜VS。另外自己用gcc来编译程序，可以避免像VS那样生成一大堆文件的情况。单就OpenCV学习来说，我更喜欢使用vscode。
安装CMake
CMake下载地址：
要选择二进制文件，即Binary distributions栏目。下载完后解压到自选路径。找到如下文件夹：
添加该路径到环境变量，如我的配置：F:\cmake-3.12.4-win64-x64\bin。
检查安装：
打开cmake-gui，后面编译文件需要用到。
生成MakeFiles
需要去官网下载OpenCV的sources源文件，如果下载太慢，可以找找百度网盘。这里要编译的是opencv3.4.2+opencv_contrib-3.4.2，分别是内核和插件，后者不要也没关系，只是功能会少。
在操作cmake-gui前，如果没有翻过墙的话，要先在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件最后追加：
151.101.72.133 raw.githubusercontent.com
因为cmake-gui会下载一些文件，这些文件都在raw.githubusercontent.com上，如果不修改一下hosts，许多文件很可能会下载失败。
打开cmake-gui后选择源文件路径和MakeFiles保存路径(自选路径)，如图：
点击Configure，弹出窗口配置如下：
要注意下拉框选择的是MinGW，不要看岔了。之后点击Next，选择MinGW文件中编译工具如下，最后点击Finish。
执行过程中消息框会出现一堆红色信息，最后显示Configure done，是正常的。如果执行时中断，则存在其他问题。在执行完后，勾选BUILD_opencv_world，WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES，不勾选WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS（如果有的话），CPU_DISPATCH选空。如果要编译opencv_contrib，则需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路径选择为解压的opencv_contrib文件中的“modules”文件夹。
再次点击Configure，这次执行完后仍有错误如下：
也就是说前面虽然修改了hosts，但是有些文件仍然没有成功下载，解决的方法就是手动下载它们。可以用浏览器访问下载链接，或者使用迅雷等下载器进行下载。CMakeDownloadLog.txt文件中列出了所有丢失文件的下载链接，比如：
一个个访问这些链接，下载后放到OpenCV源文件里.cache的相应子文件夹中替代原缓存文件（下载的文件重命名为相应地缓存文件名并删除原缓存文件）。这样从头到尾下载CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丢失文件，之后，再次Configure，理论上不会出现红色的错误消息了。然后点击Generate，正常的话会显示非红色的消息Generate Done。
编译Opencv
CMD到MakeFiles所在文件夹，执行minGW32-make命令，或者使用多线程minGW32-make -j 4命令：
如果报错可查阅下面的网址帮助：
https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/
https://www.jb51.net/article/171256.htm
一般问题都是可以通过勾选和去勾选解决的，因为之前就Configure过，因此回头再Configure一下花不了太多时间。
如果同时编译opencv_contrib，可能会报如下错误：
查阅了一些资料都没有收录该问题，只能去掉扩展库，只编译核心。
VScode配置
在VScode中安装C/C++扩展，添加以下三个json文件：
launch.json需要配置miDebuggerPath项。
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "opencv3.4.2 debuge",
"type": "cppdbg",
"request": "launch",
"program": "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
"args": [],
"stopAtEntry": true,
"cwd": "${workspaceFolder}",
"environment": [],
"externalConsole": true,
"MIMode": "gdb",
"miDebuggerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gdb.exe",
"setupCommands": [
{
"description": "为 gdb 启用整齐打印",
"text": "-enable-pretty-printing",
"ignoreFailures": false
}
],
"preLaunchTask": "opencv3.4.2 compile task"
}
]
}
c_cpp_properties.json 需要配置compilerPath项和includePath项。
{
"configurations": [
{
"name": "win",
"includePath": [
"${workspaceFolder}/**",
"F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include",
"F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
"F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv"
],
"defines": [],
"compilerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gcc.exe",
"cStandard": "c11",
"cppStandard": "c++17",
"intelliSenseMode": "clang-x64"
}
],
"version": 4
}
tasks.json 需要配置command项、args项和options项。
{
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{
"type": "shell",
"label": "opencv3.4.2 compile task",
"command": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/g++.exe",
"args": [
"-g",
"${file}",
"-o",
"${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
"F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world342.dll",
"-I",
"F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include",
"-I",
"F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv",
"-I",
"F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
],
"options": {
"cwd": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin"
},
"problemMatcher": [
"$gcc"
],
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true
}
}
]
}
验证程序，Ctrl+Shift+B编译即可生成对应exe文件。
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img=imread("man.jpg");
imshow("image",img);
waitKey();
return 0;
}
到此这篇关于VScode搭建OpenCV环境的文章就介绍到这了,更多相关VScode搭建OpenCV环境内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！