python

关注公众号 jb51net

关闭
首页 > 脚本专栏 > python > Python 数据分析

Python Pandas数据分析之iloc和loc的用法详解

作者:Python学习与数据挖掘

Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库,提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具,它是一个强大的分析结构化数据的工具集,基础是 Numpy

Pandas 是一套用于 Python 的快速、高效的数据分析工具。它可以用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。本篇目录如下:

图片

一、iloc

1.定义

iloc索引器用于按位置进行基于整数位置的索引或者选择。

2.语法

df.iloc [row selection, column selection]

3.代码示例

(1)导入数据

图片

(2)选择单行或单列

图片

图片

(3)选择多行或多列

图片

(4)注意

iloc选择一行时返回Series,选择多行返回DataFrame,通过传递列表可转为DataFrame。

图片

二、loc

1.定义

loc按照标签或者索引、布尔值或者条件进行选择数据,这种选择数据的方法较为常用。

2.语法

df.loc [row selection, column selection]

3.代码示例

(1)使用loc进行基于标签或者基于索引的方法

1)首先设置索引

图片

2)根据索引选择单行或单列

图片

3)根据索引选择多行多列

图片

(2)使用loc进行布尔值/逻辑索引

图片

(3)更多loc选择数据示例

图片

(4)使用loc在DataFrame中设置值

图片

技术交流

欢迎转载、收藏、有所收获点赞支持一下!

在这里插入图片描述

以上就是Python Pandas数据分析之iloc和loc的用法详解的详细内容,更多关于Python 数据分析的资料请关注脚本之家其它相关文章!

您可能感兴趣的文章:
阅读全文