R语言RcppEigen计算点乘与矩阵乘法连乘算法错误解决
作者:Kanny广小隶
这篇文章主要为大家介绍了RcppEigen计算点乘与矩阵乘法时发生连乘计算错误的解决方式,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助
计算点乘与矩阵乘法连乘计算错误
当我们想将 R 中的连乘(如下公式所示)修改成 Rcpp 代码时,
t(X)^2 %*% X
理论上我们只用在 .cpp 代码中输入下述语句即可(默认使用了 RcppEigen
库):
X.adjoint().array().square() * X.array().square();
但实际上这样会会出现问题,原因是 X.adjoint().array().square()
与 X.array().square()
没有成功转化成 Eigen::MatrixXd
形式。虽然单独显示两部分都没问题(可以直接输出看到),但是连乘的时候就会出错。这时我们分开进行一个默认转换,然后再进行矩阵乘法即可,如下所示:
Eigen::MatrixXd A, B; A = X.adjoint().array().square(); B = X.array().square(); A * B;
这样就可以解决之前的计算错误问题了。
以上就是RcppEigen计算点乘与矩阵乘法连乘计算错误解决的详细内容,更多关于RcppEigen计算点乘与矩阵乘法的资料请关注脚本之家其它相关文章!