Python列表推导式详情
作者：一碗周
这篇文章主要介绍了Python列表推导式，列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式，下面来看看详细内容吧
1、列表生成式
列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
语法结构如下：
# 普通的生成式 [表达式 for 变量 in 旧列表] # 加条件的生成式 [表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件] # if...else条件的生成式 [表达式 if 条件1 else 条件2for 变量 in 旧列表]
1.1 案例
过滤掉名词字母不足4的名字，示例代码如下：
names = ["Tom", "Lily", "Jack", "Steven", "Bod"]
# 在不是用列表生成式的过程
news_names = []
for name in names:
if len(name) > 3:
news_names.append(name)
print(news_names) # ['Lily', 'Jack', 'Steven']
# 使用列表生成式
new_names = [name for name in names if len(name) > 3]
print(new_names) # ['Lily', 'Jack', 'Steven']
显而易见，使用列表生成式可以节省很多行代码
将1-100的整数可以被3和5整除的数字，组成一个新的列表.示例代码，示例代码如下所示：
# 将1-100的整数可以被3和5整除的数字，组成一个新的列表
# 旧方法
number_list = []
for i in range(101):
if i % 3 == 0 and i % 5 == 0:
number_list.append(i)
print(number_list) # [0, 15, 30, 45, 60, 75, 90]
# 列表生成式
new_num_list = [i for i in range(101) if i % 3 == 0 and i % 5 == 0]
print(new_num_list) # [0, 15, 30, 45, 60, 75, 90]
将0到10的奇数和0到5的偶数组成一个不重复的列表，示例代码如下所示：
# 将0到10的奇数和0到5的偶数组成一个不重复的列表
# 旧方法
news_number_list = []
for x in range(10):
if x % 2 != 0:
for y in range(5):
if y % 2 == 0:
news_number_list.append([x, y])
print(news_number_list)
# [[1, 0], [1, 2], [1, 4], [3, 0], [3, 2], [3, 4], [5, 0], [5, 2], [5, 4], [7, 0], [7, 2], [7, 4], [9, 0], [9, 2],[9, 4]]
# 新方法
news_num_list = [[x, y]
for x in range(10) if x % 2 != 0 for y in range(6) if y % 2 == 0]
print(news_num_list)
# [[1, 0], [1, 2], [1, 4], [3, 0], [3, 2], [3, 4], [5, 0], [5, 2], [5, 4], [7, 0], [7, 2], [7, 4], [9, 0], [9, 2],[9, 4]]
同样支持多个for语句，如果使用原来的那种方法的话层级结构太深了，使用生成式一行解决
将列表中的数字大于8000的加200 小于等于8000的加500，示例代码如下：
# 将列表中的数字大于8000的加200 小于等于8000的加500
number = [5000, 10000, 4500, 80000, 12000]
# 旧方法
for i in number:
if i > 8000:
i += 200
else:
i += 500
print(number) # [5000, 10000, 4500, 80000, 12000]
# 新方法
new_number = [i + 200 if i > 8000 else i + 500 for i in number]
print(new_number) # [5000, 10000, 4500, 80000, 12000]
2、集合生成式
语法结构如下所示：
# 普通的生成式
{表达式 for 变量 in 旧列表}
# 加条件的生成式
{表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件}
# if...else条件的生成式
{表达式 if 条件1 else 条件2for 变量 in 旧列表}
语法结构与列表生成式基本相同，但是因为集合不允许有重复，所有得出的结果自动去重
3、字典生成式
字典生成式与集合生成式和列表生成式的语法结构一致，唯一不同的是字典是以键值对的形式存放信息的，如下例子中我们将dict中的键值互换，
示例代码如下：
# 将字典的键值对互换
dict1 = {"a": "A", "b": "B", "c": "C"}
# 就方法
new_dict1 = {}
for key, value in dict1.items(): # 返回一个存放键值对的元组
new_dict1[value] = key
print(new_dict1) # {'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'}
# 新方法
news_dict1 = {value: key for key, value in dict1.items()}
print(news_dict1) # {'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'}
item方法：返回可遍历的(键, 值) 元组数组。
到此这篇关于Python列表推导式详情的文章就介绍到这了,更多相关Python列表推导式内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！