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Redis之GEO存储地理位置信息的使用

2021-10-20 10:55:16 作者：空城1995

在外卖软件中的附近的美食店铺、外卖小哥的距离，打车软件附近的车辆，交友软件中附近的小姐姐。我们都可以利用redis的GEO地理位置计算得出。本文就来详细的介绍一下

在外卖软件中的附近的美食店铺、外卖小哥的距离，打车软件附近的车辆，交友软件中附近的小姐姐。我们都可以利用redis的GEO地理位置计算得出。

1、Redis 的 Geo 是在 3.2 版本才有的

2、使用 geohash 保存地理位置的坐标

3、使用有序集合（zset）保存地理位置的集合

常用API

命令	描述
geoadd	增加某个地理位置的坐标
geopos	获取某个地理位置的坐标
geodist	获取某个地理位置的坐标
georadius	根据给定地理位置坐标获取指定范围内的地理位置集合
georadiusbymember	根据给定地理位置获取指定范围内的地理位置集合
geohash	获取某个地理位置的 geohash 值

geoadd

API：geo key longitude latitude member [longitude latitude member ..]

功能：增加地理位置信息

演示：

127.0.0.1:6379> geoadd cities:locations 116.28 39.55 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd cities:locations 116.28 39.55 beijing
(integer) 0
127.0.0.1:6379> geoadd cities:locations 117.12 39.08 tianjin
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd cities:locations 114.29 38.02 shijiazhuang 118.01 39.38 tangshan 115.29 38.51 baoding
(integer) 3

geopos

API：geopos key member [member]

功能：增加地理位置信息

演示：

127.0.0.1:6379>  geopos cities:locations beijing
1) 1) "116.28000229597091675"
   2) "39.5500007245470826"
127.0.0.1:6379>  geopos cities:locations beijing tianjin
1) 1) "116.28000229597091675"
   2) "39.5500007245470826"
2) 1) "117.12000042200088501"
   2) "39.0800000535766543"

geodist

API：geodsit key member member1 member2

功能：获取两个地理位置的距离

#unit：m(米)、km(千米)、mi（英里）、ft（尺）

演示：

127.0.0.1:6379> geodist cities:locations beijing tianjin km
"89.2061"

georadiusbymember

API：georadiusbymember key member raidusm|km|ft|mi [withcoord][withdist][withhash][COUNT count][asc|desc][store key][storedist key]

功能：获取两个地理位置的距离

参数：

withcoord：返回结果中包含经纬度
withdist：返回结果中包含距离中心节点位置
withhash：返回结果中包含geohash
COUNT count：指定返回结果的数量
asc|desc：返回结果按照距离中心节点距离做升序或者倒序排列
store key：将返回结果的地理位置信息保存到制定key
storedist key：将返回结果距离中心节点的距离保存到指定键

演示：

查询距离北京550千米以内的所有城市，并按距离升序排列

127.0.0.1:6379> georadiusbymember cities:locations beijing 550 km  withdist asc
1) 1) "beijing"
   2) "0.0000"
2) 1) "tianjin"
   2) "89.2061"
3) 1) "baoding"
   2) "143.8646"
4) 1) "tangshan"
   2) "149.7479"
5) 1) "shijiazhuang"
   2) "242.3263"

geohash