python文件处理详解
作者：是本凯啊
这篇文章主要介绍了Python 处理文件的几种方式，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
文件操作
此为本人学习python过程中的笔记，将持续更新，欢迎提问指正。
1.txt文件
1.文本文件 txt
2.二进制文件 图片视频
操作流程打开——操作——关闭
打开文件
变量名 = open(文件路径及文件名，模式)
操作文件
变量名.close
路径使用 \\ 或 /
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| r | 只读 |
| w | 覆盖写， |
| x | 创建写,创建文件 |
| a | 追加写 |
| b | 二进制文件模式 |
| t | 文本文件模式 |
| + | 与r/w/x/a一同使用 |
测试使用中写入位置存在问题，只出现过一次，不知道是不是我操作的问题，希望了解的大佬可以指点一下
f=open("G:\\Python\\txt.txt","a")
f=open("G:\\Python\\txt.txt","r+")
print(f.read())
f.write("99999999")
f.close()
#文件读取只有第一次会调用，后面不在生效
#实测a+无法读取文件，r+模式下光标出现在开头一次
read(10) 读取10个字符
readline() 读取第一行，有参数读取该行前n个字符
readlines() 读取所有行，如有参数则读取第n行
seek（0） 改变指针位置，0为开头，1为结尾
write（）向文件写入内容
writelines（）将列表类型全部元素连接起来写入文档中
2.数据维度
1.一维数据
由对等关系的有序无序数据构成
2.二维数据
也称表格数据，采用二维表格方式组织，对应数学中的矩阵
3.高维数据
由键值对类型数据构成，采用对象方式组织，可以多层嵌套
高维数据在web中常见，是internet组织内容的主要方式，常见有HTML、XML、JSON等具体组织语法结构
HTML：可在网页中F12查看
XML ： Android Studio里
JSON ：https://daily.zhihu.com/
一位数据
python 中主要以列表的形式存储
总体思路是采用特殊字符分隔元素，比如空格，逗号，换行符，以及其他特殊分隔符
ls=['一','二','三']
f.write(",".jion(ls))
join() 将序列中元素以指定字符连接生成新字符串
print(",".jion(ls))
csv文件 逗号分隔值
通用的、相对简单的文件格式，后缀名一般为 .csv
一位数据保存后，各元素间采用逗号分隔（英文逗号），在商业和科学上应用广泛
f=open("12.csv","r")
ls=f.read()
ls_new=ls.split(',')
#通过指定分隔符对字符串进行切片，返回列表
f.close
二维数据
csv文件也可存储二维数据
ls=[["1","2"],
["3",["4"]]]
f=open("12.csv","w")
for row in ls:
f.write(",".join(row)+"\n")
f.close
f = open("12.csv", "r")
ls = []
for line in f:
ls.append(line.strip('\n').split(","))
# a=line.strip('\n')
# b=a.split(',')
# ls.append(b)
f.close
3.Excel文件
#引入Excel库的xlrd 1.20版本
import xlrd
# 打开刚才我们写入的 test_w.xls 文件
wb = xlrd.open_workbook(r'E:\MATLAB\project\shiyan\12.xlsx')
# 获取并打印 sheet 数量
print( "sheet 数量:", wb.nsheets)
# 获取并打印 sheet 名称
print( "sheet 名称:", wb.sheet_names())
# 根据 sheet 索引获取内容
sh1 = wb.sheet_by_index(0)
# 也可根据 sheet 名称获取内容
sh = wb.sheet_by_name('成绩')
# 获取并打印该 sheet 行数和列数
print( u"sheet %s 共 %d 行 %d 列" % (sh1.name, sh1.nrows, sh1.ncols))
# 获取并打印某个单元格的值
print( "第一行第二列的值为:", sh1.cell_value(0, 1))
# 获取整行或整列的值
rows = sh1.row_values(0) # 获取第一行内容
cols = sh1.col_values(1) # 获取第二列内容
# 打印获取的行列值
print( "第一行的值为:", rows)
print( "第二列的值为:", cols)
# 获取单元格内容的数据类型
print( "第二行第一列的值类型为:", sh1.cell(1, 0).ctype)ets()[0]
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容！