python函数传参意义示例详解
作者：zjuPeco
这篇文章主要为大家介绍了关于python函数传参的意义示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望可以加深各位同学对Python传参的理解
C++这样的语言用多了之后，在Python函数传递参数的时候，经常会遇到一个问题，我要传递一个引用怎么办？
比如我们想要传一个x到函数中做个运算改变x的值：
def change(y):
y += 1
x = 1
print ("before change:", x)
change(x)
print ("after change: ", x)
得到的结果是
before change: 1
after change: 1
完全没用~~~这是怎么回事？
我来说明一下这个过程~
也就是说python中的等号就是把变量指向了一个实例而已。
那么，如何做到其它语言中引用这样的效果呢？一个比较推荐的方法就是用把参数return回去就可以了，如下面代码所示。
def change(y):
y += 1
return y
x = 1
print ("before change:", x)
x = change(x)
print ("after change: ", x)
结果为
before change: 1
after change: 2
另一种方法就是，我们不让函数中的参数指向新的地址不就可以了，我们让它在原来的地址上修改我们的值。这一点，只有一部分的数据类型可以做到，我们把这样的对象叫做可变对象，做不到的就叫不可变对象。
- 不可变对象：int，string，float，tuple 等
- 可变对象 ：list，dictionary 等
举几个例子更为通俗易懂
def change(x):
print ("before append:", x, "id:", id(x))
x.append(0)
print ("after append:", x, "id:", id(x))
x = [1, 2, 3]
print ("before change:", x, "id:", id(x))
change(x)
print ("after change:", x, "id:", id(x))
before change: [1, 2, 3] id: 140623459512008 before append: [1, 2, 3] id: 140623459512008 after append: [1, 2, 3, 0] id: 140623459512008 after change: [1, 2, 3, 0] id: 140623459512008
由于list在做append操作时，x指向的地址是不变的，所以可以有引用的效果，x[0] = 4这样的操作也是没问题的
然而，如果是把x指向了新的地址就不行了，如下
def change(x):
print ("before equal:", x, "id:", id(x))
x = [5]
print ("after equal:", x, "id:", id(x))
x = [1, 2, 3]
print ("before change:", x, "id:", id(x))
change(x)
print ("after change:", x, "id:", id(x))
before change: [1, 2, 3] id: 139683058095432 before equal: [1, 2, 3] id: 139683058095432 after equal: [5] id: 139683058028360 after change: [1, 2, 3] id: 139683058095432
这下应该就搞清楚是怎么回事了吧，不过正是因为python的这种特性，在函数设置默认参数的时候，我们要注意尽量不用可变对象当默认值，否则会发生下面这种情况
def change(x=[]):
x.append(1)
return x
print (change())
print (change())
[1]
[1, 1]
比较妥当的做法是用不可变对象来代替[]，比如None
def change(x=None):
if not x:
x = []
x.append(1)
return x
print (change())
print (change())
此时的输出为
[1]
[1]
以上就是python函数传参意义示例详解的详细内容，更多关于python函数传参的资料请关注脚本之家其它相关文章！