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利用vue对比两组数据差异的可视化组件详解

作者:小周小周万事无忧

这篇文章主要给大家介绍了关于利用vue对比两组数据差异的可视化组件的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用vue具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

如题,朋友有个这样的需求,感觉挺常见,发出来给大家参考一下

需求:

用el-table展示两组数据,有差异的单元格显示红色,新增的显示整行绿色

大概要点:

根据刚才的要点可以建立一下组件的props:

props: {
  uniqueKey: {
    type: String,
    default: "id"
  },
  dataGroup: {
    type: Array,
    validator: val => val.length === 2
  },
  columns: {
    type: Array,
    required: true
  }
}

唯一id默认为id;columns的格式就按照el-table-column的来,定义为{ label, prop, ... }

组件的基本样式也很简单:

<template>
  <div class="diff-table-container">
    <el-table
      v-for="(data, i) in completedData"
      :key="i"
      :data="data"
      :row-style="markRowStyles"
      :cell-style="markCellStyles"
    >
      <el-table-column v-for="item in columns" :key="`${i}${item.prop}`" align="center" v-bind="item" />
    </el-table>
  </div>
</template>

<style lang="scss" scoped>
.diff-table-container {
  display: flex;
  align-items: flex-start;
  .el-table + .el-table {
    margin-left: 20px;
  }
}
</style>

如上所示,就是把两个表格简单的横向排布。这里的completedData指进行diff处理完成之后的数据,格式和传进来的dataGroup是一样的。markRowStyles和markRowStyles都是el-table提供的,分别指行和列的样式,值为对象或返回一个对象的函数。

接下来定义两个Symbol,之后在diff数据的时候会给数据加上标记,用Symbol做标记可以防止属性名冲突。

data() {
  return {
    DIFF_CELL_KEY: Symbol("diffCells"), // 一个数组,存储有差异的cell属性名
    COMPLETED_KEY: Symbol("completed") // 标记已完成处理
  };
}

然后diff的样式处理也可以直接定下来了。

methods: {
  // 完成处理之后没有标记的,就表示只在一组数据中出现,也就是新增数据
  markRowStyles({ row }) {
    return (
      !row[this.COMPLETED_KEY] && {
        backgroundColor: "#E1F3D8"
      }
    );
  },
  // 根据当前行的唯一key,找到map中缓存的行数据
  // 就是dataGroup[0].find(item => item[uniqueKey] === row[uniqueKey])
  // 然后判断DIFF_CELL_KEY数组中是否包含当前列的属性名
  markCellStyles({ row, column }) {
    const { $_cacheMap, uniqueKey, DIFF_CELL_KEY } = this;
    const _cacheRow = $_cacheMap.get(row[uniqueKey]);
    return (
      _cacheRow &&
      _cacheRow[DIFF_CELL_KEY].includes(column.property) && {
        backgroundColor: "#FDE2E2"
      }
    );
  }
}

最后就是diff的处理了,直接用计算属性去做,处理完成之后返回新数据:

computed: {
  // 处理完成的数据
  completedData({ dataGroup, uniqueKey, columns, DIFF_CELL_KEY, COMPLETED_KEY }) {
    // 这一步不是必要的,根据业务需求来,如果规定不能修改原数据的话就做一下深拷贝
    const _dataGroup = deepClone(dataGroup);
    // Map<string|number, object>,ts不太熟,应该是这么写,其实就是row[unique]: row
    const cacheMap = new Map();
    // 先遍历一次第一组数据,初始化DIFF_CELL_KEY数组,然后存进map中
    for (const _row of _dataGroup[0]) {
      _row[DIFF_CELL_KEY] = [];
      cacheMap.set(_row[uniqueKey], _row);
    }
    // 遍历第二组数据,里面还有一次循环,因为只处理columns里面定义的属性,其他属性不做对比
    for (const _row of _dataGroup[1]) {
      for (const { prop } of columns) {
        // 如果是唯一key就直接跳过
        if (prop === uniqueKey) continue;
        // 从缓存中查找相同的一条数据
        const original = cacheMap.get(_row[uniqueKey]);
        // 如果找不到就说明这条数据是新增的,直接跳过
        if (!original) continue;
        // 否则就在两组数据中打一个标识表示已处理过,不是新增的
        _row[COMPLETED_KEY] = true;
        original[COMPLETED_KEY] = true;
        // 最后对比两个属性值,如果相同就push进DIFF_CELL_KEY数组中
        // 注意这里DIFF_CELL_KEY数组只存在于第一组数据当中
        // 因为只要有差异就会在所有表格中显示,所以不用每一组数据都存
        _row[prop] !== original[prop] && original[DIFF_CELL_KEY].push(prop);
      }
    }
    // 将map存一份到this中,因为会在处理样式的时候用到
    this.$_cacheMap = cacheMap;
    return _dataGroup;
  }
}

完事了,最后贴一下完整代码:

<template>
  <div class="diff-table-container">
    <el-table
      v-for="(data, i) in completedData"
      :key="i"
      :data="data"
      :row-style="markRowStyles"
      :cell-style="markCellStyles"
    >
      <el-table-column v-for="item in columns" :key="`${i}${item.prop}`" v-bind="item" align="center" />
    </el-table>
  </div>
</template>

<script>
function deepClone(val) {
  // 看需求要不要做深拷贝
  return val;
}

export default {
  name: "DiffTable",
  props: {
    uniqueKey: {
      type: String,
      default: "id"
    },
    dataGroup: {
      type: Array,
      validator: val => val.length === 2
    },
    columns: {
      type: Array,
      required: true
    }
  },
  data() {
    return {
      DIFF_CELL_KEY: Symbol("diffCells"),
      COMPLETED_KEY: Symbol("completed")
    };
  },
  computed: {
    completedData({ dataGroup, uniqueKey, columns, DIFF_CELL_KEY, COMPLETED_KEY }) {
      const _dataGroup = deepClone(dataGroup);
      const cacheMap = new Map();
      for (const _row of _dataGroup[0]) {
        _row[DIFF_CELL_KEY] = [];
        cacheMap.set(_row[uniqueKey], _row);
      }
      for (const _row of _dataGroup[1]) {
        for (const { prop } of columns) {
          if (prop === uniqueKey) continue;
          const original = cacheMap.get(_row[uniqueKey]);
          if (!original) continue;
          _row[COMPLETED_KEY] = true;
          original[COMPLETED_KEY] = true;
          _row[prop] !== original[prop] && original[DIFF_CELL_KEY].push(prop);
        }
      }
      this.$_cacheMap = cacheMap;
      return _dataGroup;
    }
  },
  methods: {
    markRowStyles({ row }) {
      return (
        !row[this.COMPLETED_KEY] && {
          backgroundColor: "#E1F3D8"
        }
      );
    },
    markCellStyles({ row, column }) {
      const { $_cacheMap, uniqueKey, DIFF_CELL_KEY } = this;
      const _cacheRow = $_cacheMap.get(row[uniqueKey]);
      return (
        _cacheRow &&
        _cacheRow[DIFF_CELL_KEY].includes(column.property) && {
          backgroundColor: "#FDE2E2"
        }
      );
    }
  }
};
</script>

<style lang="scss" scoped>
.diff-table-container {
  display: flex;
  align-items: flex-start;
  .el-table + .el-table {
    margin-left: 20px;
  }
}
</style>

使用示例:

<template>
  <diff-table :data-group="[oldData, newData]" :columns="tableColumns" />
</template>

<script>
import DiffTable from "./DiffTable.vue";

export default {
  name: "Index",
  components: {
    DiffTable
  },
  data() {
    return {
      oldData: [
        { id: 1, name: "zhangsan1", age: 23, address: "zxczxczxc" },
        { id: 2, name: "zhangsan2", age: 23.5, address: "zxczxczxc" },
        { id: 3, name: "zhangsan34", age: 23, address: "zxczxczxc" },
        { id: 4, name: "zhangsan4", age: 23, address: "zxczxczxc" },
        { id: 5, name: "zhangsan5", age: 23, address: "zxczxczxc" },
        { id: 6, name: "zhangsan5", age: 23, address: "zxczxczxc" }
      ],
      newData: [
        { id: 1, name: "zhangsan1", age: 23, address: "zxczxczxc" },
        { id: 2, name: "zhangsan2", age: 23, address: "zxczxczxc" },
        { id: 4, name: "zhangsan4", age: 23, address: "地址地址地址" },
        { id: 3, name: "zhangsan3", age: 23, address: "zxczxczxc" },
        { id: 5, name: "zhangsan5", age: 23, address: "zxczxczxc" },
        { id: 7, name: "zhangsan5", age: 23, address: "zxczxczxc" },
        { id: 8, name: "zhangsan5", age: 23, address: "zxczxczxc" }
      ],
      tableColumns: [
        { label: "唯一id", prop: "id" },
        { label: "名称", prop: "name" },
        { label: "年龄", prop: "age" },
        { label: "地址", prop: "address" }
      ]
    };
  }
};
</script>

效果预览:

扩展功能TODO:

总结

到此这篇关于利用vue对比两组数据差异的可视化组件的文章就介绍到这了,更多相关vue对比两组数据差异内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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