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springboot中rabbitmq实现消息可靠性机制详解

作者:每一个不曾起舞的日子,都是对生命的辜负

这篇文章主要介绍了springboot中rabbitmq实现消息可靠性机制详解,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

1. 生产者模块通过publisher confirm机制实现消息可靠性

 1.1 生产者模块导入rabbitmq相关依赖

<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
<!--用于mq消息的序列化与反序列化-->
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

1.2 配置文件中进行mq的相关配置

spring.rabbitmq.host=10.128.240.183
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.virtual-host=/
        
spring.rabbitmq.publisher-confirm-type=correlated
        
spring.rabbitmq.publisher-returns=true
        
spring.rabbitmq.template.mandatory=true

simple:同步等待confirm结果,直到超时
correlated:异步回调,定义ConfirmCallback。mq返回结果时会回调这个ConfirmCallback

true:调用ReturnCallback
false:直接丢弃消息

1.3 定义ReturnCallback(消息投递到队列失败触发此回调)

@Slf4j
@Configuration
public class CommonConfig implements ApplicationContextAware {
 
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        // 获取RabbitTemplate对象
        RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);
        // 配置ReturnCallback
        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
            // 判断是否是延迟消息
            Integer receivedDelay = message.getMessageProperties().getReceivedDelay();
            if (receivedDelay != null && receivedDelay > 0) {
                // 是一个延迟消息,忽略这个错误提示
                return;
            }
            // 记录日志
            log.error("消息发送到队列失败,响应码:{}, 失败原因:{}, 交换机: {}, 路由key:{}, 消息: {}",
                     replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString());
            // 如果有需要的话,重发消息
        });
    }
}

1.4 定义ConfirmCallback(消息到达交换机触发此回调)

可以为redisTemplate指定一个统一的确认回调

@Slf4j
@Configuration
public class CommonConfig implements ApplicationContextAware {
 
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        // 获取RabbitTemplate对象
        RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);
        // 配置ReturnCallback
        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
            // 判断是否是延迟消息
            Integer receivedDelay = message.getMessageProperties().getReceivedDelay();
            if (receivedDelay != null && receivedDelay > 0) {
                // 是一个延迟消息,忽略这个错误提示
                return;
            }
            // 记录日志
            log.error("消息发送到队列失败,响应码:{}, 失败原因:{}, 交换机: {}, 路由key:{}, 消息: {}",
                     replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString());
            // 如果有需要的话,重发消息
        });
 
        
        // 设置统一的confirm回调。只要消息到达broker就ack=true
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
            @Override
            public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean b, String s) {
                System.out.println("这是统一的回调");
                System.out.println("correlationData:" + correlationData);
                System.out.println("ack:" + b);
                System.out.println("cause:" + s);
            }
        });
    }
}

也可以为特定的消息定制回调

 @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
    @Test
    public void testmq() throws InterruptedException {
 
 
        CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
 
        correlationData.getFuture().addCallback(result->{
            if (result.isAck()) {
                // ACK
                log.debug("消息成功投递到交换机!消息ID: {}", correlationData.getId());
            } else {
                // NACK
                log.error("消息投递到交换机失败!消息ID:{}", correlationData.getId());
                // 重发消息
            }
        },ex->{
            // 记录日志
            log.error("消息发送失败!", ex);
            // 重发消息
        });
        rabbitTemplate.convertAndSend("example.direct","blue","hello,world",correlationData);
    }

2. 消费者模块开启消息确认

2.1 添加配置

# 手动ack消息,不使用默认的消费端确认
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual

2.2 manual模式在监听器中自定义返回ack

@RabbitListener(queues = "order.release.order.queue")
@Service
public class OrderCloseListener {
 
    @Autowired
    private OrderService orderService;
 
 
    @RabbitHandler
    private void listener(OrderEntity orderEntity, Channel channel, Message message) throws IOException {
        System.out.println("收到过期的订单信息,准备关闭订单" + orderEntity.getOrderSn());
 
        try {
            orderService.closeOrder(orderEntity);
            // 第二个参数为false则表示仅确认此条消息。如果为true则表示对收到的多条消息同时确认
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
        } catch (Exception e) {
            // 第二个参数为ture表示将这个消息重新加入队列
            channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);
        }
    }
}

3. 消费者模块开启消息失败重试机制

3.1 配置文件添加配置,开启本地重试

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        retry:
          enabled: true # 开启消费者失败重试
          initial-interval: 1000 # 初识的失败等待时长为1秒
          multiplier: 1 # 失败的等待时长倍数,下次等待时长 = multiplier * last-interval
          max-attempts: 3 # 最大重试次数
          stateless: true # true无状态;false有状态。如果业务中包含事务,这里改为false

4.  消费者模块添加失败策略(用于开启失败本地重试功能后)

4.2 定义处理失败消息的交换机和队列 没有会自动创建相应的队列、交换机与绑定关系,有了就啥也不做

@Bean
public DirectExchange errorMessageExchange(){
    return new DirectExchange("error.direct");
}
@Bean
public Queue errorQueue(){
    return new Queue("error.queue", true);
}
 
// 路由键为key
@Bean
public Binding errorBinding(Queue errorQueue, DirectExchange errorMessageExchange){
    return BindingBuilder.bind(errorQueue).to(errorMessageExchange).with("error");
}

4.3 向容器中添加一个失败策略组件

@Bean
public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
    // error为路由键
    return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
}

到此这篇关于springboot中rabbitmq实现消息可靠性的文章就介绍到这了,更多相关springboot rabbitmq消息可靠性内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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