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关于MySQL 大批量插入时如何过滤掉重复数据

作者：佚名

这篇文章主要介绍关于MySQL 大批量插入时如何过滤重复数据，比如线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，96万+和30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除,需要的朋友可以参考下

前言:

加班原因是上线，解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。

线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，一个96万+、一个30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除。

emmmm，但是这个效率嘛，实在是太低了，1秒一条，重复数据大约2万+，预估时间大约在8个小时左右。。。

盲目依靠前人的东西，而不去自己思考是有问题的！总去想之前怎么可以，现在怎么不行了，这也是有问题的！我发现，最近确实状态不太对，失去了探索和求知的欲望，今天算是一个警醒，颇有迷途知返的感觉。

言归正传，下面详细介绍去重步骤。

一、发现问题

CREATE TABLE `animal` (  
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,  
  `age` int(11) DEFAULT NULL,  
  PRIMARY KEY (`id`)  
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;  
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('1', 'cat', '12');  
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('2', 'dog', '13');  
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('3', 'camel', '25');  
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('4', 'cat', '32');  
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('5', 'dog', '42');

目标：我们要去掉name相同的数据。

先看看哪些数据重复了

SELECT name,count( 1 )   
FROM  
 student   
GROUP BY  
NAME   
HAVING  
 count( 1 ) > 1;

输出：

name count(1) cat 2 dog 2

name为cat和dog的数据重复了，每个重复的数据有两条；

Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(1)>1)

二、删除全部重复数据，一条不留

直接删除会报错

DELETE   
FROM  
 student   
WHERE  
 NAME IN (  
 SELECT NAME   
 FROM  
  student   
 GROUP BY  
 NAME   
HAVING  
 count( 1 ) > 1)

报错：

1093 - You can't specify target table 'student' for update in FROM clause, Time: 0.016000s

原因是：更新这个表的同时又查询了这个表，查询这个表的同时又去更新了这个表，可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作

解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。

DELETE   
FROM  
 student   
WHERE  
 NAME IN (  
 SELECT  
  t.NAME   
FROM  
 ( SELECT NAME FROM student GROUP BY NAME HAVING count( 1 ) > 1 ) t)

三、删除表中删除重复数据，仅保留一条

在删除之前，我们可以先查一下，我们要删除的重复数据是啥样的

SELECT  
 *   
FROM  
 student   
WHERE  
 id NOT IN (  
 SELECT  
  t.id   
 FROM  
 ( SELECT MIN( id ) AS id FROM student GROUP BY `name` ) t   
 )

啥意思呢，就是先通过name分组，查出id最小的数据，这些数据就是我们要留下的火种，那么再查询出id不在这里面的，就是我们要删除的重复数据。

四、开始删除重复数据，仅留一条

很简单，刚才的select换成delete即可

DELETE   
FROM  
 student   
WHERE  
 id NOT IN (  
 SELECT  
  t.id   
 FROM  
 ( SELECT MIN( id ) AS id FROM student GROUP BY `name` ) t   
 )

90万+的表执行起来超级快。

到此这篇关于关于MySQL 大批量插入时如何过滤掉重复数据的文章就介绍到这了,更多相关MySQL过滤掉重复数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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