Python使用bar绘制堆积/带误差棒柱形图的实现
作者：执念斩长河
本文先讲解bar参数如何使用，然后分别演示堆积柱形图和带误差柱形图画法。具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本博文源于《python数据可视化》(黑马程序员编著)。先讲解bar参数如何使用，然后分别演示堆积柱形图和带误差柱形图画法。
bar参数
bar(x,height,width=0.8,bottom=None,align='center',data=None, tick_label=None,xerr=None,yerr=None,error_kw=None,**kwargs)
该函数常用参数如下：
- x 表示x的坐标值
- height：表示柱形的高度
- width:表示柱形的宽度，默认为0.8
- bottom:表示柱形底部的y坐标值，默认为0
- align:表示柱形的对齐方式，有'center'和'edge'两个取值，其中'center'表示将柱形与刻度线居中对齐,'edge'表示将柱形的左边与刻度线对齐
- tick_label:表示柱形对应的刻度标签
- xerr,yerr:若未设为None,则需要为柱形图添加水平/垂直误差棒
- error_kw:表示误差棒的属性字典,字典的键对应errorbar()函数的关键字参数.
示例：堆积柱形图演示
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(5) y1 = np.array([10,8,7,11,13]) y2 = np.array([9,6,5,10,12]) plt.bar(x,y1,tick_label=['a','b','c','d','e'],width=bar_width) plt.bar(x,y2,bottom=y1,width=bar_width) plt.show()
示例：带有误差棒的堆积图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(5)
y1 = np.array([10, 8, 7, 11, 13])
error = [2, 1, 2.5, 2, 1.5]
bar_width = 0.3
# 绘制带有误差棒的柱形图
plt.bar(x, y1, tick_label=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], width=bar_width)
plt.bar(x, y1, bottom=y1, width=bar_width, yerr=error)
plt.show()
到此这篇关于Python使用bar绘制堆积/带误差棒柱形图的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python bar柱形图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！