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详解消息队列及RabbitMQ部署和使用

作者：somenzz

消息队列是最古老的中间件之一，从系统之间有通信需求开始，就自然产生了消息队列。本文告诉什么是消息队列，为什么需要消息队列，常见的消息队列有哪些，RabbitMQ的部署和使用

什么是消息队列

消息队列拆开了看，就是消息 + 队列，消息是什么？其实就是程序之间通讯所用到的数据，消息从生产者那里产生，进入队列后，安装设计好的规则出队，由消费者消费。仅此而已。

为什么需要消息队列

消息队列，最重要的是队列，可以想象一下没有队列的场景，你去银行办业务的时候，大家都不排队的场景，大家都堆在一起，个子小没力气的根本办不了业务。

如果没有消息队列，你的系统将严重耦合，在升级维护的时候牵一发而动全身。

如果没有消息队列，你的系统的很多功能都是同步的，同步意味着前面的事件完成后，才可以进行后续的操作，前端用户的会觉得卡顿，体验很差。

如果没有消息队列，web 系统突然面对高并发的访问请求，可能会崩溃。

有了消息队列，系统解耦、异步通信、流量削峰、延迟通知、最终一致性保证、顺序消息、流式处理等需求都可以轻松解决。

常见的消息队列

比较常见的消息队列产品主要有 ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、RocketMQ 等。

ActiveMQ

Apache ActiveMQ 是 Apache 软件基金会所研发的开放源码消息中间件；由于 ActiveMQ 是一个纯Java程序，因此只需要操作系统支持 Java 虚拟机，ActiveMQ 便可执行。

RabbitMQ

RabbitMQ 实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。RabbitMQ 服务器是用高性能、健壮以及可伸缩性出名的 Erlang 语言编写的，支持所有主流的操作系统如 Linux，Windows，MacOS。客户端支持所有主要的编程语言。

ZeroMQ

ZeroMQ（也拼写作 0MQ 或 ZMQ )是一个为可伸缩的分布式或并发应用程序设计的高性能异步消息库。它提供一个消息队列, 但是与面向消息的中间件不同，ZeroMQ 的运行不需要专门的消息代理（message broker）。该库设计成常见的套接字风格的API。

ZeroMQ 是由 iMatix 公司和大量贡献者组成的社群共同开发的。ZeroQ 通过许多第三方软件支持大部分流行的编程语言，从 Java 和Python 到 Erlang 和 Haskell。

Kafka

Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台，由 Scala 和 Java 编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。此外，Kafka 可以通过 Kafka Connect 连接到外部系统（用于数据输入/输出），并提供了 Kafka Streams 的流式处理库。该设计受事务日志的影响较大。

RocketMQ

RocketMQ 是一个分布式消息和流数据平台，具有低延迟、高性能、高可靠性、万亿级容量和灵活的可扩展性。RocketMQ 是 2012 年阿里巴巴开源的第三代分布式消息中间件，2016 年 11 月 21 日，阿里巴巴向 Apache 软件基金会捐赠了 RocketMQ；第二年 2 月 20 日，Apache 软件基金会宣布 Apache RocketMQ 成为顶级项目。

消息队列的选型需要根据具体应用需求而定，ZeroMQ 小而美，RabbitMQ 大而稳，Kakfa 和 RocketMQ 快而强劲。

RabbitMQ 的部署和使用

推荐 Docker 部署，在安装 Docker 的环境下，执行：

docker run -d --hostname my-rabbit -p 15672:15672 -p 5672:5672 -- name rabbit-server -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=user -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=password rabbitmq:3-management

现在在浏览器中打开 localhost:15672 。用户名是 user ，密码是 password

接下来，让我们创建一个队列，名字叫 my_app

创建一个 Exchange，名字叫 my_exchange

点击 Exchange 标签页，点击 my_exchange 进入详情页， 将 my_exchange 和 my_app 绑定，路由密钥设置为 test:

 

Python 编写生产者

现在可以使用 Python 编写生产者，来生产一条消息放入队列，并观察 Web 页面的变动情况：

import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost', 5672, '/', pika.PlainCredentials('user', 'password')))
channel = connection.channel() 
channel.basic_publish(exchange='my_exchange', routing_key='test', body='Test!')
connection.close()

执行上面的代码，即可将消息放入队列，这里我执行了四次，可以看到有四条消息：

消息将保留在队列中，直到消费者把它取出，接下来我们写一个消费消息的程序。

Python 编写消费者

import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost', 5672, '/', pika.PlainCredentials("user", "password")))
channel = connection.channel()
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f'{body} is received')
channel.basic_consume(queue="my_app", on_message_callback=callback, auto_ack=True)
channel.start_consuming()

执行：

此时，队列已经空了：

这段代码最低限度地演示了如何将消息发布到 RabbitMQ 中，更多用法还请移步到官方文档。

最后的话

消息队列可以进行系统模块之间的解耦，但自己就成了关键节点，在集群部署和故障转移方面，需要系统管理员的大量关注。

以上就是详解消息队列及RabbitMQ部署和使用的详细内容，更多关于消息队列及RabbitMQ的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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