golang数据结构之golang稀疏数组sparsearray详解
作者：墨儿舞步
这篇文章主要介绍了golang数据结构之golang稀疏数组sparsearray的相关知识，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
一、稀疏数组
1. 先看一个实际的需求
编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能
分析按照原始的方式来的二维数组的问题
因为该二维数组的很多值是默认值0，因此记录了很多没有意义的数据
2. 基本介绍
当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是：
1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
2）思想：把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模
举例：
3. 应用实例
1）使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组（棋盘、地图等等）
2）把稀疏数组存盘，并且可以重新恢复原来的二维数组数
3）整体思路分析
4）代码实现
package main
import (
"fmt"
)
type ValNode struct {
row int
col int
val int
}
func main() {
// 1. 创建一个原始数组
var chessMap [11][11]int
chessMap[1][2] = 1 // 1表示黑子
chessMap[2][3] = 2 // 2表示蓝子
// 2. 输出看看原始的数组
for _, v1 := range chessMap {
for _, v2 := range v1 {
fmt.Printf("%d\t",v2)
}
fmt.Println()
}
// 3. 转成稀疏数组
// 思路：
// （1）遍历 chessMap，如果我们发现有一个元素的值不为0，我们就创建一个node结构体
// （2）将其放入到对应的切片即可
var sparseArr []ValNode
// 标准的一个稀疏数组应该还有一个 记录元素的二维数组的规模（行和列，默认值）
// 创建一个ValNode值结点
valNode := ValNode {
row: 11,
col: 11,
val: 0,
}
sparseArr = append(sparseArr,valNode)
for i1, v1 := range chessMap {
for i2, v2 := range v1 {
if v2 != 0 {
// 创建一个ValNode 值结点
valNode = ValNode {
row: i1,
col: i2,
val: v2,
}
sparseArr = append(sparseArr,valNode)
}
}
}
// 输出稀疏数组
fmt.Println("当前的稀疏数组是:::::")
for i, valNode := range sparseArr {
fmt.Printf("%d：%d %d %d \n",i,valNode.row,valNode.col,valNode.val)
}
// 将这个稀疏数组，存盘 d:/chessmap.data
// 如果恢复原始的数组
// 1. 打开这个存盘的文件：d:/chessmap.data => 恢复原始数组
// 2. 这里使用稀疏数组恢复
// 先创建一个原始数组
var chessMap2 [11][11]int
// 遍历稀疏数组 sparseArr [遍历文件的每一行]
for index, valNode := range sparseArr {
if (index == 0) {
continue
}
chessMap2[valNode.row][valNode.col] = valNode.val
}
// 看看chessMap2看看是不是恢复了
for _,value1 := range chessMap2 {
for _, value2 := range value1 {
fmt.Printf("%d \t",value2)
}
fmt.Println()
}
}
稀疏数组的作用，对重复量数据大的数据可以使用，减少存储的内容
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