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springboot使用redis实现从配置到实战

作者:Python研究者

本文主要介绍了springboot使用redis ,采用的是RedisTemplate的形式,还有一种采用spring支持的注解进行访问缓存,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

概述

springboot通常整合redis,采用的是RedisTemplate的形式,除了这种形式以外,还有另外一种形式去整合,即采用spring支持的注解进行访问缓存.

准备工作

pom.xml

<dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.7.3</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
            <version>1.7.2.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
            <version>RELEASE</version>
        </dependency>

application.properties

# REDIS (RedisProperties)
# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=0

Redis配置类

package cn.chenlove.config;

import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig  extends CachingConfigurerSupport{
    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;

    @Value("${spring.redis.port}")
    private int port;

    @Value("${spring.redis.timeout}")
    private int timeout;

    @Value("${spring.redis.pool.max-idle}")
    private int maxIdle;

    @Value("${spring.redis.pool.max-wait}")
    private long maxWaitMillis;

    @Bean
    public JedisPool redisPoolFactory() {
        Logger.getLogger(getClass()).info("JedisPool注入成功!!");
        Logger.getLogger(getClass()).info("redis地址:" + host + ":" + port);
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);

        JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port, timeout);

        return jedisPool;
    }
}

可以看出,我们这里主要配置了两个东西,cacheManager方法配置了一个缓存名称,它的名字叫做thisredis,当我们要在方法注解里面使用到它的时候,就要根据名称进行区分不同缓存.同时设置了缓
存的过期时间.redisTemplate则是比较常见的,我们设置了RedisTemplate,因此在代码里面,我们也可以通过@Autowired注入RedisTemplate来操作redis.

使用

接下来就是如何使用注解啦,这一步反而是最简单的.其实只用到了两个注解,@Cacheable和@CacheEvict.第一个注解代表从缓存中查询指定的key,如果有,从缓存中取,不再执行方法.如果没有则执
行方法,并且将方法的返回值和指定的key关联起来,放入到缓存中.而@CacheEvict则是从缓存中清除指定的key对应的数据.使用的代码如下:

//有参数
    @Cacheable(value="thisredis", key="'users_'+#id")
    public User findUser(Integer id) {
        User user = new User();
        user.setUsername("hlhdidi");
        user.setPassword("123");
        user.setUid(id.longValue());
        System.out.println("log4j2坏啦?");
        logger.info("输入user,用户名:{},密码:{}",user.getUsername(),user.getPassword());
        return user;
     }

      @CacheEvict(value="thisredis",   key="'users_'+#id",condition="#id!=1")
      public void delUser(Integer id) {
        // 删除user
           System.out.println("user删除");
       }

       //无参数
       @RequestMapping("/get")
    @Cacheable(value="thisredis")
    @ResponseBody
    public List<User> xx(){
        return userMapper.selectAll();
    }
    @RequestMapping("/get3")
    @CacheEvict(value="thisredis")
    @ResponseBody
    public String xx3(){
        return "ok";
    }

可以看出,我们用@Cacheable的value属性指定具体缓存,并通过key将其放入缓存中.这里key非常灵活,支持spring的el表达式,可以通过方法参数产生可变的key(见findUser方法),也可以通过其指定在
什么情况下,使用/不使用缓存(见delUser方法).

Gitee码云:https://gitee.com/lyc96/projects

到此这篇关于springboot使用redis实现从配置到实战的文章就介绍到这了,更多相关springboot使用redis 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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