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Java递归寻路实现,你真的理解了吗

作者:森森子_

递归就是一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,需要的朋友可以参考下

在这里插入图片描述

看懂这张图,方法调用方法,栈开新栈,递归尾结束要回到main栈,必须一级一级返回,每一次返回都是调用整个方法,调用完成栈被释放,直至回到栈底main递归结束并能够自己画出来,理解递归的运行机制,这是我手画的,不好看,你的呢,还不动起来

在这里插入图片描述

到这,如果上面的你都理解了,那么我相信你可以用递归写出 计算 n 的阶乘的程序了,什么,写不出,没有关系,我来补上,一定要理解在栈里运行机制

使用递归计算阶乘

public class Factorial {
    public static void main(String[] args) {
        Factorial  jie = new Factorial ();
        System.out.println(jie.f(3));
    }
    public int f(int n){
        if(n == 1){
            return 1;
        }else {
            return n*f(n-1);
        }
    }
}

接下来就可以玩起来了,一个有趣的迷宫问题,假设有如下二维数组表示地图,数字1表示围墙,数字0表示可以走,现在有只小老鼠被困在下标为[1][1]的位置,出口在下标为[6][5]的位置,思考:使用递归如何让小老鼠寻路逃生呢?

在这里插入图片描述

思考过后,脑袋是不是蒙蒙的

想要玩起来

地图创建

思路

1. 先创建迷宫,用二维数组表示 int[][] map = new int[8][7];
2. 规定 map:0 表示可以走,1表示墙不能走

1,打印二维数组

public class miGong {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] map = new int[8][7];
        for (int i = 0; i < map.length; i++) {
            for (int j = 0; j < map[i].length; j++) {
                System.out.print(map[i][j]+" ");
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

在这里插入图片描述

2,规定墙和可以走的,只需要通过遍历指定行和列,再把两个特别的单独强调,完成

for (int i = 0;i < 7;i++){
    map[0][i] = 1;
    map[7][i] = 1;
}
for (int i = 0;i < 8;i++){
    map[i][0] = 1;
    map[i][6] = 1;
}
map[3][1] = 1;
map[3][2] = 1;

实现效果:

在这里插入图片描述

核心

这时就完成了地图,思考如何使用递归寻路呢

开始吧,写一个方法,通过递归来实现寻路,我直接放代码了

class way{
    //使用递归回溯的思想来解决
    public boolean findWay(int[][] map,int i,int j){
       if(map[6][5] == 2){
           return true;
       }else{
           if(map[i][j] == 0){
               //假定可以走通
               map[i][j] = 2;
               //下-右-上-左
               if(findWay(map,i+1,j)){//下
                   return true;
               }else if(findWay(map,i,j+1)){//右
                   return true;
               }else if(findWay(map,i-1,j)){//上
                   return true;
               }else if(findWay(map,i,j-1)){//左
                   return true;
               }else {
                   map[i][j] = 3;
                   return false;
               }
           }else {
               return false;
           }
       }
    }
}

主函数调用,查看结果:

way f = new way();
        f.findWay(map,1,1);
        System.out.println("=====找路=====");
        for (int i = 0; i < map.length; i++) {
            for (int j = 0; j < map[i].length; j++) {
                System.out.print(map[i][j]+" ");
            }
            System.out.println();
        }

运行代码查看结果:

在这里插入图片描述

看到成功寻路逃生~~~,是不是还很疑惑

在这里插入图片描述

一定要理解透,你也可以设置死路,只要上面的理解了,达到能在脑子里快速回放递归的过程,栈开栈,栈销毁,等等,你就可以随便玩了,之前是不是一直不理解为什么说递归占用空间,谨慎使用,这下就明明白白了,好了,多理解理解,这就是所有内容,感受到递归的魅力了吗?哈哈 是不是很好玩,体会这种思想,感谢观看

完整代码

public class miGong {
    public static void main(String[] args) {
        //思路
        //1.先创建迷宫,用二维数组表示 int[][] map = new int[8][7];
        //2.规定 map:0 表示可以走,1表示墙不能走
        int[][] map = new int[8][7];
        for (int i = 0;i < 7;i++){
            map[0][i] = 1;
            map[7][i] = 1;
        }
        for (int i = 0;i < 8;i++){
            map[i][0] = 1;
            map[i][6] = 1;
        }
        map[3][1] = 1;
        map[3][2] = 1;
        //打印
        for (int i = 0; i < map.length; i++) {
            for (int j = 0; j < map[i].length; j++) {
                System.out.print(map[i][j]+" ");
            }
            System.out.println();
        }
        way f = new way();
        f.findWay(map,1,1);
        System.out.println("=====找路=====");
        for (int i = 0; i < map.length; i++) {
            for (int j = 0; j < map[i].length; j++) {
                System.out.print(map[i][j]+" ");
            }
            System.out.println();
        }
    }
}
class way{
    //使用递归回溯的思想来解决
    public boolean findWay(int[][] map,int i,int j){
       if(map[6][5] == 2){
           return true;
       }else{
           if(map[i][j] == 0){
               //假定可以走通
               map[i][j] = 2;
               //下-右-上-左
               if(findWay(map,i+1,j)){//下
                   return true;
               }else if(findWay(map,i,j+1)){//右
                   return true;
               }else if(findWay(map,i-1,j)){//上
                   return true;
               }else if(findWay(map,i,j-1)){//左
                   return true;
               }else {
                   map[i][j] = 3;
                   return false;
               }
           }else {
               return false;
           }
       }
    }
}

总结

本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!

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