OpenCV计算平均值cv::mean实例代码
作者：翟天保Steven
函数cv::mean计算数组元素的平均值M,每个通道都是独立的,并返回这个平均值,这篇文章主要给大家介绍了关于OpenCV计算平均值cv::mean的相关资料,需要的朋友可以参考下
前言
opencv中封装了一个专门用于求解cv::Mat均值的函数，即cv::mean(&cv::Mat)，该函数会得到Mat中各个通道的均值，若要获取指定通道的均值，做进一步解析即可。
下面给出opencv的官方说明：
函数原型
Scalar mean(InputArray src, InputArray mask = noArray());
参数说明
- InputArray类型的src，输入图像，如Mat类型。
- InputArray类型的mask，掩膜，满足要求的位置才进行计算，默认没有掩膜，即全部计算。
测试代码
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
cv::Mat src = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_32FC1);
cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_8UC1);
int rows = src.rows;
int cols = src.cols;
cv::circle(mask, cv::Point(2, 2), 2, 255, -1);
int number = 0;
float sum = 0.0f;
for (int i = 0; i < rows; ++i)
{
for (int j = 0; j < cols; ++j)
{
if (mask.at<uchar>(i, j) == 255)
{
src.at<float>(i, j) = rand() % 255+rand()%100/100.0f;
sum += src.at<float>(i, j);
number++;
}
}
}
float result=cv::mean(src, mask==255)[0];
float mean_ = sum / number;
cout << "result:" << result << endl;
cout << "mean_" << mean_ << endl;
system("pause");
return 0;
}
测试效果
图1 自定义矩阵数据
图2 掩膜
图3 计算结果对比
为了便于对比数据，创建了一个5*5的矩阵和掩膜，进行了平均值的计算和mean函数的调用，所得结果一致，上述测试可供大家了解函数的使用~
总结
到此这篇关于OpenCV计算平均值cv::mean的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV计算平均值cv::mean内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！