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SpringDataJpa:JpaRepository增删改查操作

作者:琦彦

这篇文章主要介绍了SpringDataJpa:JpaRepository增删改查操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

Jpa查询

1. JpaRepository简单查询

基本查询也分为两种,一种是spring data默认已经实现,一种是根据查询的方法来自动解析成SQL。

预先生成方法

spring data jpa 默认预先生成了一些基本的CURD的方法,例如:增、删、改等等

继承JpaRepository

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}

使用默认方法

@Test
public void testBaseQuery() throws Exception {
    User user=new User();
    userRepository.findAll();
    userRepository.findOne(1l);
    userRepository.save(user);
    userRepository.delete(user);
    userRepository.count();
    userRepository.exists(1l);
    // ...
}

自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL,主要的语法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBy, getXXBy后面跟属性名称:

具体的关键字,使用方法和生产成SQL如下表所示

Keyword Sample JPQL snippet
And findByLastnameAndFirstname … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or findByLastnameOrFirstname … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals … where x.firstname = ?1
Between findByStartDateBetween … where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan findByAgeLessThan … where x.age < ?1
LessThanEqual findByAgeLessThanEqual … where x.age ⇐ ?1
GreaterThan findByAgeGreaterThan … where x.age > ?1
GreaterThanEqual findByAgeGreaterThanEqual … where x.age >= ?1
After findByStartDateAfter … where x.startDate > ?1
Before findByStartDateBefore … where x.startDate < ?1
IsNull findByAgeIsNull … where x.age is null
IsNotNull,NotNull findByAge(Is)NotNull … where x.age not null
Like findByFirstnameLike … where x.firstname like ?1
NotLike findByFirstnameNotLike … where x.firstname not like ?1
StartingWith findByFirstnameStartingWith … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith findByFirstnameEndingWith … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing findByFirstnameContaining … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy findByAgeOrderByLastnameDesc … where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not findByLastnameNot … where x.lastname <> ?1
In findByAgeIn(Collection ages) … where x.age in ?1
NotIn findByAgeNotIn(Collection age) … where x.age not in ?1
TRUE findByActiveTrue() … where x.active = true
FALSE findByActiveFalse() … where x.active = false
IgnoreCase findByFirstnameIgnoreCase … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

按照Spring Data的规范,查询方法以find | read | get 开头,涉及查询条件时,条件的属性用条件关键字连接,

要注意的是:条件属性以首字母大写。

示例:

例如:定义一个Entity实体类:

class People{
       private String firstName;
       private String lastName;
}

以上使用and条件查询时,应这样写:

findByLastNameAndFirstName(String lastName,String firstName);

注意:条件的属性名称与个数要与参数的位置与个数一一对应

2.JpaRepository查询方法解析流程

JPA方法名解析流程

-- 1.先判断userDepUuid (根据POJO(Plain Ordinary Java Object简单java对象,实际就是普通java bean)规范,首字母变为小写。)是否是查询实体的一个属性,

如果根据该属性进行查询;如果没有该属性,继续第二步。

-- 2.从右往左截取第一个大写字母开头的字符串(此处为Uuid),然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性,

如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,则重复第二步,继续从右往左截取;最后假设 user为查询实体的一个属性。

-- 3.接着处理剩下部分(DepUuid),先判断 user 所对应的类型是否有depUuid属性,

如果有,则表示该方法最终是根据 “ Doc.user.depUuid” 的取值进行查询;

否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取,最终表示根据 “Doc.user.dep.uuid” 的值进行查询。

-- 4.可能会存在一种特殊情况,比如 Doc包含一个 user 的属性,也有一个 userDep 属性,此时会存在混淆。

可以明确在属性之间加上 "_" 以显式表达意图,比如 "findByUser_DepUuid()" 或者 "findByUserDep_uuid()"。

特殊的参数(分页或排序):

还可以直接在方法的参数上加入分页或排序的参数,比如:

Page<UserModel> findByName(String name, Pageable pageable);
List<UserModel> findByName(String name, Sort sort);

Pageable 是spring封装的分页实现类,使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则

@Test
public void testPageQuery() throws Exception {
    int page=1,size=10;
    Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");
    Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
    userRepository.findALL(pageable);
    userRepository.findByUserName("testName", pageable);
}

使用JPA的NamedQueries

方法如下:

1:在实体类上使用@NamedQuery,示例如下:

@NamedQuery(name = "UserModel.findByAge",query = "select o from UserModel o where o.age >= ?1")

2:在自己实现的DAO的Repository接口里面定义一个同名的方法,示例如下:

public List<UserModel> findByAge(int age);

3:然后就可以使用了,Spring会先找是否有同名的NamedQuery,如果有,那么就不会按照接口定义的方法来解析。

使用@Query来指定本地查询

只要设置nativeQuery为true

比如:

@Query(value="select * from tbl_user where name like %?1" ,nativeQuery=true)
public List<UserModel> findByUuidOrAge(String name);

注意:当前版本的本地查询不支持翻页和动态的排序

使用命名化参数

使用@Param即可

比如:

@Query(value="select o from UserModel o where o.name like %:nn")
public List<UserModel> findByUuidOrAge(@Param("nn") String name);

创建查询的顺序

Spring Data JPA 在为接口创建代理对象时,如果发现同时存在多种上述情况可用,它该优先采用哪种策略呢?

<jpa:repositories> 提供了query-lookup-strategy 属性,用以指定查找的顺序。它有如下三个取值:

1:create-if-not-found:

如果方法通过@Query指定了查询语句,则使用该语句实现查询;

如果没有,则查找是否定义了符合条件的命名查询,如果找到,则使用该命名查询;

如果两者都没有找到,则通过解析方法名字来创建查询。

这是querylookup-strategy 属性的默认值

2:create:通过解析方法名字来创建查询。

即使有符合的命名查询,或者方法通过@Query指定的查询语句,都将会被忽略

3:use-declared-query:

如果方法通过@Query指定了查询语句,则使用该语句实现查询;

如果没有,则查找是否定义了符合条件的命名查询,如果找到,则使用该

命名查询;如果两者都没有找到,则抛出异常

3.JpaRepository限制查询

有时候我们只需要查询前N个元素,或者支取前一个实体。

User findFirstByOrderByLastnameAsc();
User findTopByOrderByAgeDesc();
Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);
List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

4.JpaRepository多表查询

多表查询在spring data jpa中有两种实现方式,第一种是利用hibernate的级联查询来实现,第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果,这里主要第二种方式。

首先需要定义一个结果集的接口类。

public interface HotelSummary {
    City getCity();
    String getName();
    Double getAverageRating();
    default Integer getAverageRatingRounded() {
        return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());
    }
}

查询的方法返回类型设置为新创建的接口

@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
        + "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable);
 
 
@Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
        + "from Hotel h left outer join h.reviews r  group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);

使用

Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));
for(HotelSummary summay:hotels){
        System.out.println("Name" +summay.getName());
    }

在运行中Spring会给接口(HotelSummary)自动生产一个代理类来接收返回的结果,代码汇总使用getXX的形式来获取

JPA更新

支持更新类的Query语句

添加@Modifying即可

比如:

@Modifying
@Query(value="update UserModel o set o.name=:newName where o.name like %:nn")
public int findByUuidOrAge(@Param("nn") String name,@Param("newName") String newName);

注意:

1:方法的返回值应该是int,表示更新语句所影响的行数

2:在调用的地方必须加事务,没有事务不能正常执行

JPA删除

SQL方式-删除

@Query(value = "delete from r_upa where user_id= ?1 and point_indecs_id in (?2)", nativeQuery = true)
@Modifying
void deleteByUserAndPointIndecs(Long uid, List<Long> hids);

注意:

执行delete和update语句一样,需要添加@Modifying注解,使用时在Repository或者更上层需要@Transactional注解。

函数(delete)方式-删除

直接可以使用delete(id),依据id来删除一条数据

也可以使用deleteByName(String name)时,需要添加@Transactional注解,才能使用

Spring Data JPA的deleteByXXXX,是先select,在整个Transaction完了之后才执行delete

JpaRepository

@NoRepositoryBean
public interface JpaRepository<T, ID> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> {
    
    /**
  * Deletes the given entities in a batch which means it will create a single {@link Query}. Assume that we will clear
  * the {@link javax.persistence.EntityManager} after the call.
  *
  * @param entities
     * 批量解绑多个,优势:只会形成一个SQL语句
  */
 void deleteInBatch(Iterable<T> entities);
 
 /**
  * Deletes all entities in a batch call.
  */
 void deleteAllInBatch();
 
   
}

CrudRepository

@NoRepositoryBean
public interface CrudRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> {
   
    /**
  * Deletes the entity with the given id.
  *
  * @param id must not be {@literal null}.
  * @throws IllegalArgumentException in case the given {@code id} is {@literal null}
  */
 void deleteById(ID id);
 
 /**
  * Deletes a given entity.
  *
  * @param entity
  * @throws IllegalArgumentException in case the given entity is {@literal null}.
  */
 void delete(T entity);
 
 /**
  * Deletes the given entities.
  *
  * @param entities
  * @throws IllegalArgumentException in case the given {@link Iterable} is {@literal null}.
  */
 void deleteAll(Iterable<? extends T> entities);
 
 /**
  * Deletes all entities managed by the repository.
  */
 void deleteAll();
}

JPA添加

利用JpaRepository和CrudRepository中的 save操作

JpaRepository

@NoRepositoryBean
public interface JpaRepository<T, ID> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> {
 
 
 /*
  * (non-Javadoc)
  * @see org.springframework.data.repository.CrudRepository#save(java.lang.Iterable)
  */
 <S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> entities);
 
 /**
  * Flushes all pending changes to the database.
  */
 void flush();
 
 /**
  * Saves an entity and flushes changes instantly.
  *
  * @param entity
  * @return the saved entity
  */
 <S extends T> S saveAndFlush(S entity);
 
 
}

CrudRepository

@NoRepositoryBean
public interface CrudRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> {
 
 /**
  * Saves a given entity. Use the returned instance for further operations as the save operation might have changed the
  * entity instance completely.
  *
  * @param entity must not be {@literal null}.
  * @return the saved entity will never be {@literal null}.
  */
 <S extends T> S save(S entity);
 
 /**
  * Saves all given entities.
  *
  * @param entities must not be {@literal null}.
  * @return the saved entities will never be {@literal null}.
  * @throws IllegalArgumentException in case the given entity is {@literal null}.
  */
 <S extends T> Iterable<S> saveAll(Iterable<S> entities);
}

JpaRepository和CrudRepository 的区别

JpaRepository 中的save方法实现源码:

  @Transactional
    public <S extends T> List<S> save(Iterable<S> entities) {
        List<S> result = new ArrayList<S>();
        if (entities == null) {
            return result;
        }
        for (S entity : entities) {
            result.add(save(entity));
        }
        return result;
    }

CrudRepository 中的save方法源代码

@Transactional
    public <S extends T> S save(S entity) {
        if (entityInformation.isNew(entity)) {
            em.persist(entity);//是新的就插入
            return entity;
        } else {
            return em.merge(entity); //不是新的merge
        }
    }

由源码可知CrudRepository 中的save方法是相当于merge+save ,它会先判断记录是否存在,如果存在则更新,不存在则插入记录

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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