Springboot使用influxDB时序数据库的实现
作者：从此寂静无声
项目中需要存放大量设备日志,且需要对其进行简单的数据分析,信息提取工作.
结合众多考量因素,项目决定使用时序数据库中的领头羊InfluxDB.
引入依赖
项目中使用influxdb-java,在pom文件中添加如下依赖(github地址:https://github.com/influxdata/influxdb-java):
<dependency>
<groupId>org.influxdb</groupId>
<artifactId>influxdb-java</artifactId>
<version>2.15</version>
</dependency>
application.yaml文件配置如下所示(请按照实际情况填写):
spring:
influx:
url: *
password: admin
user: 123
database: log_management
配置
(1) 创建配置类
@Configuration
public class InfluxDbConfig {
@Value("${spring.influx.url:''}")
private String influxDBUrl;
@Value("${spring.influx.user:''}")
private String userName;
@Value("${spring.influx.password:''}")
private String password;
@Value("${spring.influx.database:''}")
private String database;
@Bean
public InfluxDbUtils influxDbUtils() {
return new InfluxDbUtils(userName, password, influxDBUrl, database, "");
}
}
@Data
public class InfluxDbUtils {
private String userName;
private String password;
private String url;
public String database;
private String retentionPolicy;
// InfluxDB实例
private InfluxDB influxDB;
// 数据保存策略
public static String policyNamePix = "logRetentionPolicy_";
public InfluxDbUtils(String userName, String password, String url, String database,
String retentionPolicy) {
this.userName = userName;
this.password = password;
this.url = url;
this.database = database;
this.retentionPolicy = retentionPolicy == null || "".equals(retentionPolicy) ? "autogen" : retentionPolicy;
this.influxDB = influxDbBuild();
}
/**
* 连接数据库 ，若不存在则创建
*
* @return influxDb实例
*/
private InfluxDB influxDbBuild() {
if (influxDB == null) {
influxDB = InfluxDBFactory.connect(url, userName, password);
}
try {
createDB(database);
influxDB.setDatabase(database);
} catch (Exception e) {
log.error("create influx db failed, error: {}", e.getMessage());
} finally {
influxDB.setRetentionPolicy(retentionPolicy);
}
influxDB.setLogLevel(InfluxDB.LogLevel.BASIC);
return influxDB;
}
}
构建实体类
InfluxDB中,measurement对应于传统关系型数据库中的table(database为配置文件中的log_management).
InfluxDB里存储的数据称为时间序列数据,时序数据有零个或多个数据点.
数据点包括time(一个时间戳)，measurement(例如logInfo)，零个或多个tag，其对应于level,module,device_id),至少一个field(即日志内容,msg=something error).
InfluxDB会根据tag数值建立时间序列(因此tag数值不能选取诸如UUID作为特征值,易导致时间序列过多,导致InfluxDB崩溃),并建立相应索引,以便优化诸如查询速度.
@Builder
@Data
@Measurement(name = "logInfo")
public class LogInfo {
// Column中的name为measurement中的列名
// 此外,需要注意InfluxDB中时间戳均是以UTC时保存,在保存以及提取过程中需要注意时区转换
@Column(name = "time")
private String time;
// 注解中添加tag = true,表示当前字段内容为tag内容
@Column(name = "module", tag = true)
private String module;
@Column(name = "level", tag = true)
private String level;
@Column(name = "device_id", tag = true)
private String deviceId;
@Column(name = "msg")
private String msg;
}
保存数据
以下代码为单条日志保存,influxdb-java亦支持批量保存(因为与InfluxDB通讯均是通过http,因此建议批量保存以减少性能损耗).
LogInfo logInfo = LogInfo.builder()
.level(jsonObject.getString("level"))
.module(module)
.deviceId(deviceId)
.msg(jsonObject.getString("msg"))
.build();
Point point = Point.measurementByPOJO(logInfo.getClass())
.addFieldsFromPOJO(logInfo)
.time(jsonObject.getLong("time"), TimeUnit.MILLISECONDS)
.build();
// 出于业务考量,设备可以设置不同的保存策略(策略名为固定前缀+设备ID)
influxDB.write(influxDBUtils.database, InfluxDbUtils.policyNamePix + deviceId, point);
查询数据
因为代码与业务耦合比较厉害,因此此处仅截选做概要示范.
// InfluxDB支持分页查询,因此可以设置分页查询条件
String pageQuery = " LIMIT " + request.getPageSize() + " OFFSET " + ((request.getPageNum() - 1) * request.getPageSize());
// 此处查询所有内容,如果
String queryCmd = "SELECT * FROM "
// 查询指定设备下的日志信息
// 要指定从 RetentionPolicyName(保存策略前缀+设备ID).measurement(logInfo) 中查询指定数据)
+ InfluxDbUtils.policyNamePix + request.getDeviceId() + "." + "logInfo"
// 添加查询条件(注意查询条件选择tag值,选择field数值会严重拖慢查询速度)
+ queryCondition
// 查询结果需要按照时间排序
+ " ORDER BY time DESC"
// 添加分页查询条件
+ pageQuery;
选择时序数据库,不建议使用删除以及更新操作,因此不做介绍.
可以通过创建或者RetentionPolicy,来添加或者更新数据的删除时间.
到此这篇关于Springboot使用influxDB时序数据库的实现的文章就介绍到这了,更多相关Springboot使用influxDB内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！