python利用numpy存取文件案例教程

 更新时间:2021年08月04日 08:34:02   作者:疯子!!!  
这篇文章主要介绍了python利用numpy存取文件案例教程,本篇文章通过简要的案例,讲解了该项技术的了解与使用,以下就是详细内容,需要的朋友可以参考下

Python客栈送红包、纸质书

     NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。

numpy格式的文件可以保存为后缀为(.npy/.npz)格式的文件

1. tofile()和fromfile()

  • tofile()将数组中的数据以二进制格式写进文件
  • tofile()输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息
  • fromfile()函数读回数据时需要用户指定元素类型,并对数组的形状进行适当的修改

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
import numpy as np
  
# 随机生成12个数字并将其有一维转换成3*4的矩阵形式
a = np.arange(12)
print("一维数组:",a)
a.shape = 3,4
print("3*4的矩阵:",a)
  
# 将数组中的数据以二进制格式写入到文件
a.tofile('a.bin')
# fromfile在读取numpy文件时需要自己指定数据格式,并且原格式并为保存
b1 = np.fromfile('a.bin', dtype=np.float) # 按照float读取数据
b2 = np.fromfile('a.bin', dtype=np.int) # 按照int读取数据
b3 = np.fromfile('a.bin', dtype=np.int32) # 按照int32读取数据
print('float格式b1:{},\nint格式b2:{},\nint32格式b3:{}'.format(b1,b2,b3))
  
b3.shape = 3,4
print('b3:',b3)

2. save() 和 load(),savez()

  • NumPy专用的二进制格式保存数据,它们会自动处理元素类型和形状等信息
  • 如果想将多个数组保存到一个文件中,可以使用savez()
  • savez()的第一个参数是文件名,其后的参数都是需要保存的数组,也可以使用关键字参数为数组起名
  • 非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0、arr_1、...。
  • savez()输出的是一个扩展名为npz的压缩文件,其中每个文件都是一个save()保存的npy文件,文件名和数组名相同
  • load()自动识别npz文件,并且返回一个类似于字典的对象,可以通过数组名作为键获取数组的内容
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
import numpy as np
  
a = np.arange(12)
a.shape = 3,4
# 将数据存储为npy/npz
np.save('a.npy', a)
np.save('a.npz', a)
c = np.load('a.npy')
print('save-load:',c)
  
# 存储多个数组
b1 = np.array([[6, 66, 666],[888, 88,8]])
b2 = np.arange(0, 1.0, 0.1)
c2 = np.sin(b2)
np.savez('result.npz', b1,b2,sin_arry = c)
c3 = np.load('result.npz') # npz文件时一个压缩文件
print(c3)
print("数组b1:{}\n数组b2:{}\n数组sin_arry:{}".format(c3['arr_0'],c3['arr_1'],c3['sin_arry']))

 

3. savetxt() 和 loadtxt()

  • 读写1维和2维数组的文本文件
  • 可以用它们读写CSV格式的文本文件

用这种方式来对数据进行存储,方便深度学习中, 保存了训练集,验证集,测试集,还包括他们的标签,用这个方式存储起来,要啥加载啥,文件数量大大减少,也不会到处改文件名。算是get到了另外一种好的存储数据的方式

参考:https://www.cnblogs.com/wushaogui/p/9142019.html

https://www.cnblogs.com/dmir/p/5009075.html

到此这篇关于python利用numpy存取文件案例教程的文章就介绍到这了,更多相关python利用numpy内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

蓄力AI

微信公众号搜索 “ 脚本之家 ” ,选择关注

程序猿的那些事、送书等活动等着你

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39121325/article/details/85781878

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请将相关资料发送至 reterry123@163.com 进行投诉反馈,一经查实,立即处理!

相关文章

  • python实现时间序列自相关图(acf)、偏自相关图(pacf)教程

    python实现时间序列自相关图(acf)、偏自相关图(pacf)教程

    这篇文章主要介绍了python实现时间序列自相关图(acf)、偏自相关图(pacf)教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-06-06
  • python 使用递归回溯完美解决八皇后的问题

    python 使用递归回溯完美解决八皇后的问题

    今天小编就为大家分享一篇python 使用递归回溯完美解决八皇后的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-02-02
  • 深入理解python虚拟机GIL详解

    深入理解python虚拟机GIL详解

    在目前的 CPython 当中一直有一个臭名昭著的问题就是 GIL (Global Interpreter Lock ),就是全局解释器锁,他限制了 Python 在多核架构当中的性能,在本篇文章当中我们将详细分析一下 GIL 的利弊和 GIL 的 C 的源代码
    2023-10-10
  • PyCharm如何导入python项目的方法

    PyCharm如何导入python项目的方法

    这篇文章主要介绍了PyCharm如何导入python项目的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-02-02
  • PyQt5实现将Matplotlib图像嵌入到Scoll Area中显示滚动条效果

    PyQt5实现将Matplotlib图像嵌入到Scoll Area中显示滚动条效果

    我想知道是否有一种方法可以在matplotlib上显示滚动条(水平或垂直),显示包含多个子槽(sublot2grid)的页面(plt.show).下面就通过本文给大家分享PyQt5实现将Matplotlib图像嵌入到Scoll Area中显示滚动条效果,对PyQt5 Matplotlib图像嵌入相关知识感兴趣的的朋友一起看看吧
    2021-05-05
  • 详解Python 数据库 (sqlite3)应用

    详解Python 数据库 (sqlite3)应用

    本篇文章主要介绍了Python标准库14 数据库 (sqlite3),小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
    2016-12-12
  • python演示解答正则为什么是最强文本处理工具

    python演示解答正则为什么是最强文本处理工具

    正则表达式又称规则表达式,通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本,它是最强的文本处理工具,至于原因本文将给你答案
    2021-09-09
  • Python3中的bytes和str类型详解

    Python3中的bytes和str类型详解

    这篇文章主要介绍了Python3中的bytes和str类型,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-05-05
  • python中numpy矩阵的零填充的示例代码

    python中numpy矩阵的零填充的示例代码

    本文主要介绍了python中numpy矩阵的零填充的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2022-08-08
  • pymysql模块的操作实例

    pymysql模块的操作实例

    在本篇文章里小编给大家分享的是关于pymysql模块的简单操作,有需要的朋友们可以参考下。
    2019-12-12

最新评论