Python实现排序方法常见的四种
作者：小小程序员ol
本文给大家分享python四种常见排序方法，每种方法通过实例代码给大家介绍的非常详细，需要的朋友参考下吧
1.冒泡排序，相邻位置比较大小，将比较大的（或小的）交换位置
def maopao(a):
for i in range(0,len(a)):
for j in range(0,len(a)-i-1):
if a[j]>a[j+1]:
temp = a[j+1]
a[j+1] = a[j]
a[j] = temp
#print(a)
#print(a)
print(a)
2.选择排序，遍历选择一个最小的数与当前循环的第一个数交换
def xuanze(a):
for i in range(0,len(a)):
k=i
temp = a[i]
for j in range(i,len(a)):
if a[j]<temp:
temp = a[j]
k = j
a[k] = a[i]
a[i] = temp
print(a)
3.快速排序：将子段的第一个元素做为中值，先从右向左遍历，如过比中值大high-1，如果比中值小，将这个值放到low那里。
然后从左向右开始遍历，如果左侧的比中值大，将他放到high那里。当low>=high时，将中值的值赋给low
(1.以下为参照公众号中的做法：
a =[7,1,3,2,6,54,4,4,5,8,12,34]
def sort(a,low,high):
while low < high:
temp = a[low]
while low < high and a[high]>=temp:
high = high-1
a[low]=a[high]
while low<high and a[low]<temp:
low = low+1
a[high]=a[low]
a[low]=temp
return low
def quicksort(a,low,high):
if low<high:
middle = sort(a,low,high)
quicksort(a,low,middle)
quicksort(a,middle+1,high)
print(a)
sort(a,0,len(a)-1)
quicksort(a,0,len(a)-1)
print(a)
(2.以下是参照网上的做法：
在做快速排序时一直各种问题，是因为地柜那里没有考虑清楚，一直把low的值赋值为0了，实际上应该是不固定的low值，他每个子循环不定。
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a =[7,1,3,2,6,54,4,4,5,8,12,34]
def sort(a,low,high):
while low < high:
temp = a[low]
while low < high and a[high]>=temp:
high = high-1
while low<high and a[high]<temp:
a[low]=a[high]
low =low+1
a[high]=a[low]
a[low]=temp
return low
def quicksort(a,low,high):
if low<high:
middle = sort(a,low,high)
quicksort(a,low,middle)
quicksort(a,middle+1,high)
print(a)
sort(a,0,len(a)-1)
quicksort(a,0,len(a)-1)
print(a)
4.插入排序：从左向右遍历，依次选取数值，从数值的左侧从右向左遍历，选择第一个比他小的数值的右侧插入该数值，其他数值依次向后赋值
#插入排序
a =[7,1,3,2,6,54,4,4,5,8,12,34]
for i in range(0,len(a)-1):
temp=a[i+1]
j=i+1
while j>=0 and temp<a[j-1]:
j=j-1
print(j)
if j>=-1:
k= i+1
while k>=j:
a[k]=a[k-1]
k=k-1
print(a)
a[j]=temp
print(a)
插入排序方法2，用到了列表的a.insert(1,2)和清楚a[2:3]=[]，这样可以少用一个循环
a =[7,1,3,2,6,54,4,4,5,8,12,34]
for i in range(1,len(a)-1):
temp=a[i]
j=i-1
while j>=0 and temp<=a[j]:
print(temp)
j=j-1
if j >=-1:
a[i:i+1]=[]
a.insert(j+1,temp)
print(a)
print(a)
到此这篇关于Python实现排序的四种方法的文章就介绍到这了,更多相关python排序方法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！