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gORM操作MySQL的实现

2021-07-12 10:22:22 作者：用户3916551519621

本文主要介绍了gORM操作MySQL的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

ORM 框架

ORM：Object Relational Mapping —— 对象关系映射。

作用：

通过操作结构体对象，来达到操作数据库表的目的。
通过结构体对象，来生成数据库表。

优点：

SQL有可能比较复杂。（Oracle --- 子查询 -- 嵌套）ORM 操作数据库，不需要使用 SQL
不同开发者，书写的 SQL 语句执行效率不同。

go语言支持的 ORM：

gORM：gORM中文文档
xORM：

gorm 连接数据库、建表

回顾MySQL

确认mysql服务启动： ps xua | grep mysql
连接MySQL数据库： mysql -uroot -p
查看数据库：show databases;
删除数据库：drop database t1;
选择数据库、查看表：use 数据库名 show tables；
创建数据库： create database 库名 charset=utf8;

创建表

连接数据库

import (
 "github.com/jinzhu/gorm"
 _ "github.com/go-sql-driver/mysql"   //"_" 代码不直接使用包, 底层链接要使用!
 "fmt"
)
// mysql: 数据库的驱动名
// 链接数据库 --格式: 用户名:密码@协议(IP:port)/数据库名？xxx&yyy&
conn, err := gorm.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test")
if err != nil {
    fmt.Println("gorm.Open err:",err)
    return
}
defer conn.Close()

创建数据库表。 —— 不能使用gorm创建数据库。提前使用 SQL语句，创建好想要的数据库。

AutoMigrate() 创建表。默认创建的表为复数类型。—— 自动添加“s”
在创建之前，添加 conn.SingularTable(true) 可以创建非复数表名的表。

// 不要复数表名
conn.SingularTable(true)

// 借助 gorm 创建数据库表.
fmt.Println(conn.AutoMigrate(new(Student)).Error)

查看

mysql> desc student;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| age   | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+

MySQL 包的 init 方法

_ "github.com/go-sql-driver/mysql" 导入包时， “_” ,表示，驱使go系统，在main() 函数被调用之前，自动调用 init() 函数。

go语言中有两个特殊函数： —— 首字母小写，包外可见

main() —— 项目的入口函数
init() —— 当导包，但没有在程序中使用。在main() 调用之前，自动被调用。
- 查看：光标置于 MySQL包的 “mysql” 上。使用 Ctrl-鼠标左键。看到源码。在 driver.go 底部包含 init() 函数的定义。
- init() 作用：实现注册 MySQL 驱动。

gorm的连接池

-- 默认，gorm框架创建好的MySQL数据库连接 conn ，就是一个连接池的句柄。
conn, err := gorm.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test")

初始化全局变量，接收句柄

// 创建全局连接池句柄
var GlobalConn *gorm.DB
GlobalConn = conn

修改连接池初始属性

// 初始数
GlobalConn.DB().SetMaxIdleConns(10)
// 最大数
GlobalConn.DB().SetMaxOpenConns(100)

使用连接池句柄
--- 对比redis连接池：不需要使用 Get() 方法，取一条连接。

// 不要复数表名
GlobalConn.SingularTable(true)
// 借助 gorm 创建数据库表.
fmt.Println(GlobalConn.AutoMigrate(new(Student)).Error)

MySQL 8小时时区问题

MySQL默认使用的时间：美国东 8 区时间。 —— 北京时间 —— 差 8 小时。
在连接数据库时，添加属性：?parseTime=True&loc=Local

conn, err := gorm.Open("mysql”,"root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test?parseTime=True&loc=Local")

再执行SQL语句、gorm访问MySQL 使用北京时间。

gorm 操作数据库数据

gorm 插入数据

// insert into student(name, age) values('zhangsan', 100)

func InsertData()  {
 // 先创建数据 --- 创建对象
 var stu Student
 stu.Name = "zhangsan"
 stu.Age = 100

 // 插入(创建)数据
 fmt.Println(GlobalConn.Create(&stu).Error)
}

使用注意事项：

插入数据时，使用的 create() 函数，传参时，必须传入 &对象。如果遗漏 “&” 会报错
要保证，在插入数据库时，GlobalConn.SingularTable(true) 生效。代表不使用复数表名。

gorm 查询数据

简单查询方法：

First(&user): 获取 user 表中的第一条数据

func SearchData()  {
 var stu Student
 GlobalConn.First(&stu)
 fmt.Println(stu)
}

相当于SQL： SELECT * FROM student ORDER BY id LIMIT 1;
只查询 name、age 不查询其他值：

GlobalConn.Select("name, age").First(&stu)

Last(&user): 获取 user 表中的最后一条数据
相当于SQL： SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1

Find(&user): 获取 user 表中的所有数据。

var stu []Student  // 改为切片
GlobalConn.Select("name, age").Find(&stu)   // Find() 查询多条

相当于SQL：select name, age from student;

where 子句使用

select name, age from student where name = 'lisi';
GlobalConn.Select("name, age").Where("name = ?", "lisi").Find(&stu)

select name, age from student where name = 'lisi' and age = 22;
//方法1：
GlobalConn.Select("name, age").Where("name = ?", "lisi").
   Where("age = ?", 22).Find(&stu)
//方法2：
GlobalConn.Select("name, age").Where("name = ? and age = ?", "lisi", 22).Find(&stu)

gorm 更新数据

Save(): 根据主键更新。如果数据没有指定主键，不更新，变为 “插入”操作。

func UpdateData()  {
    var stu Student
    stu.Name = "wangwu"
    stu.Age = 99 // 没有指定 id -- 没有主键! --- 插入
    fmt.Println(GlobalConn.Save(&stu).Error)
}

func UpdateData()  {
    var stu Student
    stu.Name = "wangwu"
    stu.Age = 77
    stu.Id = 4  //指定 id -- 更新操作!
    fmt.Println(GlobalConn.Save(&stu).Error)
}

Update(): 更新一个字段。

fmt.Println(GlobalConn.Model(new(Student)).Where("name = ?", "zhaoliu").
            Update("name", "lisi").Error)
// Model(new(Student): 指定更新 “student” 表

Updates(): 更新多个字段。

fmt.Println(GlobalConn.Model(new(Student)).Where("name = ?", "lisi").
            Updates(map[string]interface{}{"name":"liuqi", "age":24}).Error)

grom 删除数据

删除：物理删除。真正的执行 Delete。

软删除：逻辑删除。不真正删。不执行Delete。

创建表时，在表中添加一个 “删除字段” 。当需要删除时，更新 “删除字段”，更新为true
查询时，不查询 “删除字段” 为 null 的值。

创建表：

// 创建全局结构体
type Student struct {
      gorm.Model // go语言中, 匿名成员 --- 继承! Student 继承 Model
      Name string
      Age int
}
// 在“Model”上，Ctrl-B 跳转至 Model 类定义。
type Model struct {
      ID        uint `gorm:"primary_key"`
      CreatedAt time.Time
      UpdatedAt time.Time
      DeletedAt *time.Time `sql:"index"`
}
// Model 表由 mysql自动维护，不需要我们手动维护。

执行软删除：

// 使用 Delete() 参数，指定要删除的数据所在表的表名。
fmt.Println(GlobalConn.Where("name = ?", "lisi").Delete(new(Student)).Error)

验证：

select * from student；依然能看到 “lisi” 相关数据。但是。delete_at 字段。被填入数据。

在 gorm 框架中，执行查询语句：

func SearchData()  {
    var stu []Student
 GlobalConn.Find(&stu)
 fmt.Println(stu)
}

--- 查询结果为： [ ] ---- "软删除" 成功！

想查询“软删除”的数据：

GlobalConn.Unscoped().Find(&stu)

想实现 “物理删除”
--- 借助 Unscoped() 执行删除。

GlobalConn.Unscoped().Where("name = ?", "lisi").Delete(new(Student))

gorm 设置表属性

修改表字段大小

// 创建全局结构体
type Student struct {
 Id    int
        // string -- varchar。 默认大小255. 可以在创建表时，指定大小。
 Name  string `gorm:"size:100;default:'xiaoming'"`
 Age   int
 Class int    `gorm:"not null"`
}

结论：修改表属性，只能在第一次建表的时候，有效！或者给表增加新字段的时候，有效！其他场景，修改表属性，在 gorm 操作中，无效！

设置时间

默认MySQL数据库有 3 种时间：

date：
datetime：
timeStamp：时间戳。 —— gorm 中，只有 timeStamp

如果必须使用 MySQL 数据库特有的 “数据类型”，使用 “type” 关键字来设置。

// 创建全局结构体
type Student struct {
 Id    int
 Name  string    `gorm:"size:100;default:'xiaoming'"`
 Age   int
 Class int       `gorm:"not null"`
 Join  time.Time `gorm:"type:timestamp"`// 创建 Student 表指定 timestamp类型。
}

到此这篇关于gORM操作MySQL的实现的文章就介绍到这了,更多相关gORM操作MySQL内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！