详解Python装饰器 给你的咖啡加点料
一、函数回顾
1、在python中函数是一等公民,函数也是对象。我们可以把函数赋予变量。
1 2 3 4 5 6 7 8 | def make_cofe( type ): print ( '获得一杯 : {}' . format ( type )) get_cofe = make_cofe get_cofe( '咖啡' ) ####输出##### 获得一杯 : 咖啡 |
这个例子中,我们把函数make_cofe 赋予了变量 get_cofe,这样之后你调用 get_cofe,就相当于是调用函数 make_cofe()。
2、把函数当作参数,传入另一个函数中。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | def make_cofe( type ): print ( '获得一杯 : {}' . format ( type )) def shop(func, type ): func( type ) shop(make_cofe, '咖啡' ) ####输出#### 获得一杯 : 咖啡 |
这个例子,我们把make_cofe以参数的形式传入shop中,然后调用它。
3、函数是可以嵌套的。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | def shop( type ): def make_cofe( type ): print ( '获得一杯 : {}' . format ( type )) make_cofe( type ) shop( '咖啡' ) #####输出#### 获得一杯 : 咖啡 |
这段代码中,我们在函数shop内部定义了函数make_cofe 4、函数的返回值也可以是函数对象(闭包)。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | def shop(): def make_cofe( type ): print ( '获得一杯 : {}' . format ( type )) return make_cofe get_cofe = shop() get_cofe( "咖啡" ) ####输出##### 获得一杯 : 咖啡 |
这里,函数 shop() 的返回值是函数对象 make_cofe 本身,之后,我们将其赋予变量 get_cofe,再调用 get_cofe("咖啡")。
二、装饰器
下面我们正式开始装饰器的学习。 我们先想一个问题。如果我们去咖啡店要一杯咖啡,我们应该如何实现。你也许会这么写。
那我们现在想来一杯加糖咖啡,我们该如何写呢?你也许会这么想,那还不简单,直接在cofe()函数里改不就好了。
那么问题来了,如果我们现在不想喝加糖咖啡了,该怎么办呢,总不能在cofe()函数里去掉吧。那如果有人想喝加糖咖啡、有人不想喝加糖咖啡如何是好,总不能写两个cofe()函数吧。 那我们带着问题看一下下面这段代码。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | def add_sugar(func): def add(): print ( '加糖' ,end = '') func() return add def cofe(): print ( '咖啡' ,end = '') cofe = add_sugar(cofe) print ( "获得一杯" ,end = '') cofe() ####输出##### 获得一杯加糖咖啡 |
变量 cofe 指向了内部函数 add(),而内部函数 add() 中又会调用原函数 cofe(),因此,最后调用 cofe() 时,就会先打印‘加糖',然后输出‘咖啡'。这里的函数 add_sugar() 就是一个装饰器,它把真正需要执行的函数cofe()包裹在其中,并且改变了它的行为,但是原函数 cofe() 不变。 下面我们来看一下更优雅的写法。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | def add_sugar(func): def add(): print ( '加糖' ,end = '') func() return add @add_sugar def cofe(): print ( '咖啡' ,end = '') print ( "获得一杯" ,end = '') cofe() #####输出##### 获得一杯加糖咖啡 |
这里的@叫做语法糖, @add_sugar就相当于前面的cofe = add_sugar(cofe)语句,只不过更加简洁。因此程序中建议用这种写法。 好了,让我们来回顾下我们的问题,如果有人想喝加糖咖啡、有人不想喝加糖咖啡如何是好。学了装饰器那不就很简单了,如果要喝加糖咖啡,我们把加糖的装饰器@add_sugar给加上不就好了,如果喝不加糖的,那就不加装饰器,这样我们就把这个问题给完美解决掉了。在不改变函数内部的前提了,给函数又添加了新的功能。 到目前为止,我们已经把最简单的装饰器学完了。下面我们在考虑一个问题,如果原函数 cofe() 中,有参数需要传递给装饰器怎么办?一个简单的办法,是可以在对应的装饰器函数 add() 上,加上相应的参数。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | def add_sugar(func): def add( type ): print ( '加糖' ,end = '') func( type ) return add @add_sugar def cofe( type ): print ( '{}咖啡' . format ( type ),end = '') cofe( "美式" ) print () cofe( "拿铁" ) ####输出##### 加糖美式咖啡 加糖拿铁咖啡 |
不过,新的问题来了。如果我另外还有一个函数(奶茶函数),也需要使用 add_sugar() 装饰器,但是这个新的函数有两个参数,又该怎么办呢? 通常情况下,我们会把*args和 **kwargs,作为装饰器内部函数 add() 的参数。*args和**kwargs,表示接受任意数量和类型的参数,因此加糖装饰器就可以写成下面的形式:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | def add_sugar(func): def add( * args, * * kwargs): print ( '加糖' ,end = '') func( * args, * * kwargs) return add @add_sugar def cofe( type ): print ( '{}咖啡' . format ( type ),end = '') @add_sugar def milk_tea( type ,num): print ( '{}杯{}奶茶' . format (num, type ), end = '') cofe( "美式" ) print () milk_tea( "xx牌子" , "4" ) ####输出#### 加糖美式咖啡 加糖 4 杯xx牌子奶茶 |
这样我们的咖啡和奶茶都可以加糖了。 前面我们讲的是函数的装饰器,下面我们来讲一下类作为装饰器。类装饰器主要依赖于函数__call__(),每当你调用一个类的实例时,函数__call__()就会被执行一次。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | class Add_sugar: def __init__( self , func): self .func = func self .add_suger = "加糖" def __call__( self , * args, * * kwargs): print ( self .add_suger,end = '') return self .func( * args, * * kwargs) @Add_sugar def cofe(): print ( "咖啡" ) cofe() ####输出##### 加糖咖啡 |
最后如果我们的咖啡既要加糖又要加冰,那我们该如何做呢?我们定义一个加冰的装饰器就好了呀。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | def add_sugar(func): def add(): print ( '加糖' ,end = '') func() return add def add_ice(func): def add(): print ( '加冰' ,end = '') func() return add @add_sugar @add_ice def cofe(): print ( '咖啡' ,end = '') cofe() ####输出#### 加糖加冰咖啡 |
到此这篇关于Python装饰器-给你的咖啡加点料的文章就介绍到这了,更多相关Python装饰器内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
微信公众号搜索 “ 脚本之家 ” ,选择关注
程序猿的那些事、送书等活动等着你
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请将相关资料发送至 reterry123@163.com 进行投诉反馈,一经查实,立即处理!
相关文章
使用 PyTorch 实现 MLP 并在 MNIST 数据集上验证方式
今天小编就为大家分享一篇使用 PyTorch 实现 MLP 并在 MNIST 数据集上验证方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-01-01
最新评论