消息队列-kafka消费异常问题
作者：秃头披风侠_
这篇文章主要给大家介绍了关于kafka的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
概述
在kafka中，或者是说在任何消息队列中都有个消费顺序的问题。为了保证一个队列顺序消费，当当中一个消息消费异常时，必将影响后续队列消息的消费，这样业务岂不是卡住了。比如笔者举个最简单的例子：我发送1-100的消息，在我的处理逻辑当中 msg%5==0我就进行 int i=1/0操作，这必将抛异常，一直阻塞在msg=5上，后面6-100无法消费。下面笔者给出解决方案。
重试一定次数（消息丢失）
@KafkaHandler
@KafkaListener(topics = {"quickstart-events"},groupId = "test-consumer-group-2", concurrency = "1")
public void test6(String msg){
businessProcess(msg);
}
private void businessProcess(String msg){
System.out.println("接收到消息:" + msg + "--" + System.currentTimeMillis() + "---" + Thread.currentThread().hashCode());
if (Integer.valueOf(msg) % 5 == 0) {
int i = 1 / 0;
}
}
说明：如果读者使用的是java客户端，也就是spring进行实现，那么在不做任何处理的情况下，会自动重试10次，然后消息会被直接处理掉。也就是说如果你的业务允许消息丢失，那么你不需要额外的编码处理
加入到死讯队列（消息不丢失）
消费端代码：
//1.启用手动提交offset
//2.配置errorHandler，用来加入到死讯队列
//3.不管业务处理是否处理异常还是正常都提交offset
@KafkaHandler
@KafkaListener(topics = {"quickstart-events"},groupId = "test-consumer-group-2",
errorHandler ="kafkaListenerErrorHandler", concurrency = "1")
public void test6(String msg,Acknowledgment ack){
try {
businessProcess(msg);
}finally {
//手动提交
ack.acknowledge();
}
}
//1.专门处理死讯队列消息，都是topicName+.DLT的主题
//2.死讯队列里，只有消费成功的才提交offset,否则等待bug修复完上线，继续处理
@KafkaHandler
@KafkaListener(topics = {"quickstart-events.DLT"},groupId = "test-consumer-group-2", concurrency = "1")
public void test7(String msg,Acknowledgment ack){
try {
businessProcess(msg);
ack.acknowledge();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
//业务代码
private void businessProcess(String msg){
System.out.println("接收到消息:" + msg + "--" + System.currentTimeMillis() + "---" + Thread.currentThread().hashCode());
if (Integer.valueOf(msg) % 5 == 0) {
int i = 1 / 0;
}
}
异常处理器
//1.向容器注册一个KafkaListenerErrorHandler类型的bean
//2.该bean就是当处理消息异常的时候，将消息加入到.DLT主题中
@Component("kafkaListenerErrorHandler")
public class KafkaListenerErrorHandlerTest implements KafkaListenerErrorHandler {
@Autowired
private KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate;
private static final String TOPIC_DLT=".DLT";
@Override
public Object handleError(Message<?> message, ListenerExecutionFailedException exception) {
System.out.println("消费失败消息:"+message.toString());
//获取消息处理异常主题
MessageHeaders headers = message.getHeaders();
String topic=headers.get("kafka_receivedTopic")+TOPIC_DLT;
//放入死讯队列
kafkaTemplate.send(topic,message.getPayload());
return message;
}
}
效果图：
说明：以上基本上就是使用死讯队列的方案，也许读者会觉得这样编码复杂度很高，但其实不用担心，其实上面这些代码基本上是使用死讯队列的模板代码，在成熟一点的公司，一般会使用上述代码进行简单封装，这里笔者给个思路，有兴趣同学可以实现一下。我们其实可以使用aop思想，进行自定义一个@EnableDLT这样的注解去实现，这样上面这个方案使用起来是不是就简单优雅了。之前笔者在开发过程中使用过亚马逊的消息队列服务，也不过是这样实现罢了。
总结
本篇文章就到这里了，希望可以给你带来一些帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容！