教你如何使用Python实现二叉树结构及三种遍历
作者：小白地瓜
什么是二叉树：每个节点最多有两个子树的树结构,通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）
二叉树由两个对象组成,一个是节点对象,一个是树对象,需要的朋友可以参考下
一：代码实现
class TreeNode:
"""节点类"""
def __init__(self, mid, left=None, right=None):
self.mid = mid
self.left = left
self.right = right
# 树类
class Tree:
"""树类"""
def __init__(self, root=None):
self.root = root
def add(self, item):
# 将要添加的数据封装成一个node结点
node = TreeNode(item)
if not self.root:
self.root = node
return
queue = [self.root]
while queue:
cur = queue.pop(0)
if not cur.left:
cur.left = node
return
else:
queue.append(cur.left)
if not cur.right:
cur.right = node
return
else:
queue.append(cur.right)
tree = Tree()
tree.add(0)
tree.add(1)
tree.add(2)
tree.add(3)
tree.add(4)
tree.add(5)
tree.add(6)
二：遍历
在上述树类代码基础上加遍历函数，基于递归实现。
先序遍历：
先序遍历结果是：0 -> 1 -> 3 -> 4 -> 2 -> 5 -> 6
# 先序遍历
def preorder(self, root, result=[]):
if not root:
return
result.append(root.mid)
self.preorder(root.left, result)
self.preorder(root.right, result)
return result
print("先序遍历")
print(tree.preorder(tree.root))
"""
先序遍历
[0, 1, 3, 4, 2, 5, 6]
"""
中序遍历：
中序遍历结果是：3 -> 1 -> 4 -> 0 -> 5 -> 2 -> 6
# 中序遍历
def inorder(self, root, result=[]):
if not root:
return result
self.inorder(root.left, result)
result.append(root.mid)
self.inorder(root.right, result)
return result
print("中序遍历")
print(tree.inorder(tree.root))
"""
中序遍历
3, 1, 4, 0, 5, 2, 6]
"""
后续遍历
后序遍历结果是：3 -> 4 -> 1 -> 5 -> 6 -> 2 -> 0
# 后序遍历
def postorder(self, root, result=[]):
if not root:
return result
self.postorder(root.left, result)
self.postorder(root.right, result)
result.append(root.mid)
return result
print("后序遍历")
print(tree.postorder(tree.root))
"""
后序遍历
[3, 4, 1, 5, 6, 2, 0]
"""
到此这篇关于教你如何使用Python实现二叉树结构及三种遍历的文章就介绍到这了,更多相关Python实现二叉树结构及三种遍历内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！