Python中json.load()和json.loads()有哪些区别
作者:Captain_Li
json.loads()用于解析一个有效的JSON字符串并将其转换为Python字典,json.load——()用于从一个文件读取JSON类型的数据,然后转转换成Python字典,本文讲解下python中两者的使用
一、图解
json.loads():解析一个有效的JSON字符串并将其转换为Python字典
json.load():从一个文件读取JSON类型的数据,然后转转换成Python字典
二、json.loads()用法
1、例子
import json data = { "name": "Satyam kumar", "place": "patna", "skills": [ "Raspberry pi", "Machine Learning", "Web Development" ], "email": "xyz@gmail.com", "projects": [ "Python Data Mining", "Python Data Science" ] } with open("data_file.json", "w") as write: json.dump(data, write) with open("data_file.json", "r") as read_content: print(json.load(read_content))
2、Python和Json数据类型的映射
JSON Equivalent | Python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | str |
number | int |
true | True |
false | False |
null | None |
三、json.load()用法
import json # JSON string: # Multi-line string data = """{ "Name": "Jennifer Smith", "Contact Number": 7867567898, "Email": "jen123@gmail.com", "Hobbies":["Reading", "Sketching", "Horse Riding"] }""" # parse data: res = json.loads(data) # the result is a Python dictionary: print(res)
四、此外还有一种json.dumps
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:
#!/usr/bin/python import json data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] data2 = json.dumps(data) print(data2)
以上代码执行结果为:
[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
使用参数让 JSON 数据格式化输出:
#!/usr/bin/python import json data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) print(data2)
以上代码执行结果为:
{ "a": "Runoob", "b": 7 }
以上就是Python中json.load()和json.loads()有哪些区别的详细内容,更多关于Python中json.load()和json.loads()的资料请关注脚本之家其它相关文章!
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