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python单元测试之pytest的使用

作者:yun678

Pytest是Python的一种单元测试框架,与 Python 自带的 Unittest 测试框架类似,但是比 Unittest 框架使用起来更简洁,效率更高,今天给大家详细介绍一下pytest的使用,需要的朋友可以参考下

一、前提准备

1、前提:需要安装pytest和pytest-html(生成html测试报告)

pip install pytest 和 pip install pytest-html 

安装插件:pip install 插件名

2、命名规范

 Pytest单元测试中的类名和方法名必须是以test开头,执行中只能找到test开头的类和方法,比unittest更加严谨

Pytest: setup, setup_class 和 teardown, teardown_class 函数 ( 和 unittest 执行效果一样 ) 运行于测试方法的始末,即 : 运行一次测试函数会运行一次 setup 和 teardown 运行于测试方法的始末 , 但是不管有多少测试函数都只执行一次 setup_class 和 teardown_class

二、pytest生成自带的html测试报告

前提条件:需要下载pytest-html模块(python自带的生成测试报告模块)

pip install pytest-html

如果不安装pytest-html会报:

案例: 1)

pytest.main("模块.py")【运行指定模块下,运行所有test开头的类和测试用例】 

 pytest.main(["--html=./report.html","模块.py"])

import pytest
class Test():
    def test1(self):
        print("这是测试1")
    def test1(self):
        print("这是测试2")
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["--html=./report.html", "test_004.py"])

结果:

2)运行指定模块指定类指定用例,冒号分割,并生成测试报告

pytest.main([‘--html=./report.html',‘模块.py::类::test_a_001'])

import pytest
class Test():
    def test1(self):
        print("这是测试1")
    def test2(self):
        print("这是测试2")
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["--html=./report.html", "test_004.py::Test::test1"])

结果:

3)直接执行pytest.main() 【自动查找当前目录下,以test 开头的文件或者以test结尾的py文件】

pytest.main([‘--html=./report.html'])

语句: pytst.main(['-x','--html=./report.html','t12est000.py'])

-x出现一条测试用例失败就退出测试
-s:显示print内容

三、pytest运行方式

. 点号,表示用例通过
F 表示失败 Failure
E 表示用例中存在异常 Error

四、allure  

Allure是一款轻量级并且非常灵活的开源测试报告框架。 它支持绝大多数测试框架, 例如TestNG、Pytest、JUint等。它简单易用,易于集成  

1、Allure常用的几个特性

@allure.feature # 用于描述被测试产品需求

@allure.story # 用于描述 feature 的用户场景,即测试需求

with allure.step (): # 用于描述测试步骤,将会输出到报告中

allure.attach # 用于向测试报告中输入一些附加的信息,通常是一些测试数据,截图等

案例1:关于pytest与Allure生成html测试用例 rr.csv

2,3,5
5,6,11

readCsv

import csv  # 导入csv模块
 
 
class ReadCsv():
    def read_csv(self):
        item = []  # 定义一个空列表
        c = csv.reader(open("../dataDemo/rr.csv", "r"))  # 得到csv文件对象
        for csv_i in c:
            item.append(csv_i)  # 将获取的数据添加到列表中
        return item
 
 
r = ReadCsv()
print(r.read_csv())

开发代码:

class Cale():
    def jia(self,a,b):
        c=a+b
        return c
    def jian(self,a,b):
        c=a-b
        return c
    def cheng(self,a,b):
        c=a*b
        return c
    def chu(self,a,b):
        c=a/b
        return c

生成html代码:

import pytest
from pytest01.readDemo.readCsv import ReadCsv
from pytest01.demo.cale import Cale
import os
import allure
r=ReadCsv()
cc=r.read_csv()
d=Cale()
class Test():
    @allure.story("加法函数测试正确")
    def test001(self):
        for i in cc:
            dd=d.jia(int(i[0]),int(i[1]))
            assert dd==int(i[2])
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['--alluredir', 'report/result', 'test_02.py'])
    split = 'allure ' + 'generate ' + './report/result ' + '-o ' + './report/html ' + '--clean'
    os.system(split)

到此这篇关于python单元测试之pytest的使用的文章就介绍到这了,更多相关pytest的使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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