Python关于版本升级与包的维护方式
作者:南河Aure
1、更新Anaconda
pip是Python的管理工具,conda是Anaconda的管理工具,在更新Anaconda之前,需要先对conda工具本身进行升级。
进入到命令行界 面,输入下述命令更新conda
conda update conda
然后更新Anaconda
conda update anaconda
2、查看与更新python版本
在命令行中,输入以下指令查看python版本
python --version
如果要进行python版本更新,也可采用conda工具进行更新。 在命令行中继续输入
conda update python
3、Python第三方库管理
(1).pip工具的使用和升级
在命令行中,输入以下指令查看Python所有的包及版本
pip list
pip是python及其第三方库的管理工具,可以在命令行中输入
pip show pip
来查看pip版本号。
如果pip版本过低(查看版本号的时候会出现黄色字体警告),可能会导致部分包无法正常安装。pip的更新方法也很简单,只需在命令行中输入
python -m pip install --upgrade pip
(2).pip安装和删除第三方库
在命令行中,可通过pip安装第三方库,例如安装爬虫selenium库
pip install selenium
卸载时,则使用pip uninstall 命令
pip uninstall selenium
(3).pip查看和升级第三方库版本
同时,我们还可通过pip show命令查看包的版本
pip show scikit-learn
并且,可通过 pip install --upgrade升级包
pip install --upgrade scikit-learn
(4).修改pip镜像源
在利用pip进行包的安装升级过程中,如果发现下载速度较慢,甚至因 为网络连接不稳定而报错,此时则需要考虑修改镜像源。
所谓镜像源,可 以简单理解为包的下载站点。pip默认是从国外站点进行下载,因此速度较 慢。
我们可以考虑通过修改成国内镜像源,来提高下载速度。
国内常用镜 像源下载地址如下:
镜像源 | 地址 |
阿里云 | https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple |
中科大 | https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple |
清华大学 | https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple |
- 临时使用国内镜像源
首先,我们可以在安装或升级包的过程中指定镜像源
pip install --upgrade scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
这种方法需要每次在输入命令的时候,都指定镜像源。
- 永久修改镜像源
或者可以通过修改配置文件,永久修改镜像源。首先,找到anaconda 主目录,可以通过在任意文件窗口输入%APPDATA%快速获取,或者手 动打开相关文件夹。
在该目录下,新建一个名为pip的文件夹
进入到新建的pip文件夹内,新建一个名为pip.ini的文件,注意,该文件拓展名为ini,可先创建txt文本,然后再修改其拓展名为ini。
用文本编辑器打开,并输入以下内容
[global] timeout = 1000 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
此即为pip的配置文件。保存并退出,即可永久修改镜像源。
(5).升级Numpy和Pandas
用pip升级numpy和pandas包
pip install --upgrade numpy pip install --upgrade pandas
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。