pyecharts绘制仪表盘的实现
作者：积跬步，慕至千里
有时候大家想把自己绘制好的可视化图片集中到一个页面,整合成仪表盘,集中给同事或者他人来呈现,但又不知道该怎么做,今天小编就来分享一个pyecharts绘制仪表盘的实现,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
一、仪表盘
在数据分析中，仪表盘图（dashboard）的作用是以一种简洁、图表化的方式呈现数据的关键指标和核心信息，以帮助用户快速理解数据的情况，并从中提取关键见解。
仪表盘图通常由多个图表、指标和指示器组成，可以根据用户需求定制，用来监控和分析关键业务指标、数据趋势、关联关系等。
二、实现代码
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot
import os
gauge = (
Gauge()
.add("", [("电量", 90)], split_number=5)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="电池电量仪表图", subtitle="示例"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
)
.set_series_opts(
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
color=[[0.2, "#c23531"], [0.8, "#63869e"], [1, "#91c7ae"]],
width=30,
)
),
splitline_opts=opts.SplitLineOpts(
is_show=True,
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=3, color="auto"),
),
)
)
#gauge.render("customized_gauge.html")
# 渲染图形为HTML文件
make_snapshot(snapshot, gauge.render(), "仪表盘.png")
# 判断文件是否存在，并打印文件路径
if os.path.isfile("仪表盘.png"):
print("图像保存成功，文件路径为：" + os.path.abspath("仪表盘.png"))
else:
print("图像保存失败")到此这篇关于pyecharts绘制仪表盘的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python绘制仪表盘内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！