Django使用redis配置缓存的方法
作者:Silent丿丶黑羽
对于非经常更新的服务器数据,若每次都从硬盘读取一次,会浪费服务器资源、拖慢响应速度,而且数据更新频率较高,服务器负担比较大。若保存到数据库,还需要额外建立一张对应的表存储数据。一个更好的方法是在Django中使用Redis进行缓存,下面通过本文给大家介绍Django使用redis配置缓存的方法。
前言
动态网站的基本权衡是,它们是动态的。每次用户请求页面时,Web服务器都会进行各种计算 - 从数据库查询到模板呈现再到业务逻辑 - 以创建站点访问者看到的页面。从处理开销的角度来看,这比标准的文件读取文件系统服务器要耗时多了。对于大多数Web应用程序来说,这种开销并不是什么大问题。因为大多数Web应用程序只是中小型网站
,没有拥有一流的流量。但对于中到高流量
的站点,尽可能减少开销
是至关重要的,这就是缓存的用武之地。缓存某些内容是为了保存昂贵计算的结果,这样就不必在下次执行计算。
Django
框架带有一个强大的缓存系统,可以保存动态页面,因此不必为每个请求计算它们。Django
提供不同级别的缓存粒度:可以缓存特定视图的输出,也可以只缓存页面中难以生成的部分或者可以缓存整个站点。
Redis
是一个内存数据库(现在已经支持内存数据持久化到硬盘当中,重新启动时,会自动从硬盘进行加载),由于其性能极高,因此经常作为中间件、缓存使用。
django应用redis缓存
django中安装第三方库,使用如下命令
pip3 install django-redis
1.settings配置
首先,我们在settings.py
中配置如下代码
CACHES = { # default 是缓存名,可以配置多个缓存 "default": { # 应用 django-redis 库的 RedisCache 缓存类 "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", # 配置正确的 ip和port "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { # redis客户端类 "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", # redis连接池的关键字参数 "CONNECTION_POOL_KWARGS": { "max_connections": 100 } # 如果 redis 设置了密码,那么这里需要设置对应的密码,如果redis没有设置密码,那么这里也不设置 # "PASSWORD": "123456", } } }
2.全站缓存
2.1 全站缓存的2个中间件
- FetchFromCacheMiddleware :从缓存中读取数据
缓存状态为200的GET
和HEAD
请求的响应(除非响应头中设置不进行缓存)
对具有不同查询参数的相同URL
的请求的响应被认为是各自不同的页面,并且被分别单独缓存。
该中间件会使用与对应的GET
请求相同的响应头来回答HEAD
请求,即可以为HEAD请求返回缓存的GET响应。
- UpdateCacheMiddleware :将数据更新到缓存中
该中间件会自动在每个响应中设置几个headers
:
设置Expires
为当前日期/时间 加上 定义的CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS
值,GMT时间
设置响应的Cache-Control
的max-age
,值是定义的CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS值。
- 如果视图设置了自己的缓存时间(即设置了
Cache-Control
的max age
),那么页面将被缓存直到到期时间,而不是CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS
。 - 如果
USE_I18N
设置为True
,则生成的缓存key将包含当前语言的名称,这样可以轻松缓存多语言网站,而无需自己创建缓存密钥。 - 如果
USE_L10N
设置为True
并且USE_TZ
被设置为True
,缓存key
也会包括当前语言
在settings
的中间件中设置:
MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 其他中间件... 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', ]
注意:UpdateCacheMiddleware
必须是第一个中间件,FetchFromCacheMiddleware
必须是最后一个中间件
2.2 全站缓存的必填设置
将以下必须设置添加到Django
的settings
文件中
CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = 'default' CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 60*60 CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = "cache_redis_demo_first"
配置解释如下:
- CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS:用于存储的缓存别名
- CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS:每个页面应缓存的秒数
- CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX:用于生成缓存
key
的前缀,如果使用相同的Django
安装在多个站点之间共享缓存,请将其设置为站点名称或此Django实例特有的其他字符串,以防止发生密钥冲突。如果你不在乎,请使用空字符串。
2.3 全站缓存示例
接着我们在视图中写入如下函数:
def index(request): # 通过设置时间戳,进行多次访问,可以看到时间戳的变化,就可以得知是否是缓存页面了 return HttpResponse('当前时间戳:' + str(time.time()))
我们打开浏览器访问127.0.0.1/redis/
,多次访问该url,发现时间戳不会改变,这是因为我们在配置中设置了缓存时间为1个小时。
我们可以打开浏览器的网络请求中查看response header
,查看max_age
和Expires
,如下图
我们会发现响应头中已经有了缓存的时间,说明我们缓存配置成功了
3.视图函数缓存
一般情况下,我们不会使用全局缓存,因为全局缓存,只要服务器返回状态码是200,他都会将其缓存下来,这样会影响性能,所以我们一般都会使用视图缓存,针对某个视图,需要进行缓存,则使用缓存。
3.1通过装饰器cache_page
from django.views.decorators.cache import never_cache, cache_page @cache_page(20) def view_cache(request, num): return HttpResponse(f"num:{num},时间戳:{time.time()}")
cache_page除了默认的timeout
参数外,还有两个可选的关键字参数
cache,示例代码:@cache_page(60 * 15, cache="special_cache")
, 该cache
指向settings
中配置的缓存的名称,默认是"default"
key_prefix:缓存key
的前缀,与CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX
功能相同
如果多个url
指向同一个视图函数,会为每个url建立一个单独的缓存,例如:
urlpatterns = [ path('view_cache/<int:num>/', views.view_cache, name="view_cache") ]
/view_cache/1/
和/view_cache/2/
请求会分别进行缓存
3.2通过urls中配置cache_page
在URLconf
中指定视图缓存,而不是在视图函数上硬编码装饰器,可以进一步解耦缓存和视图函数之间的关系,使用起来更灵活
from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [ path('view_cache/<int:num>/', cache_page(20)(views.view_cache), name="view_cache") ]
以上2种方式作用是一样的,这里我们更加推荐3.2这种写法
4.低级缓存
有时我们不想缓存整个页面数据,而只是想缓存某些费时查询
并且基本不会改变
的数据,可以通过一个简单的低级缓存API
实现,该API
可以缓存任何可以安全pickle
的Python
对象:字符串,字典,模型对象列表等
django.core.cache.caches
from django.core.cache import caches cache1 = caches['myalias'] cache2 = caches['myalias'] # 判断为True if cache1 is cache2: ...
说明:
- 可以通过
CACHES
类似字典一样的方式访问settings
中配置的缓存,在同一个线程中重复请求相同的别名将返回相同的对象 - 如果指定的
myalias
不存在,将引发InvalidCacheBackendError
- 为了线程安全性,为会每个线程返回缓存的不同实例
- 作为快捷方式, 默认缓存(default)可以使用
django.core.cache.cache
:
# 使用 default 缓存 from django.core.cache import cache # 上面的cache等同于下面的写法 from django.core.cache import caches cache = caches['default']
django.core.cache.cache
from django.core.cache import cache # 使用 redis 的一般用法 cache.set('manul_set', 'ok') manul_set = cache.get('manul_set') # 可以手动设置 timeout,如果不指定timeout,默认是 300秒,如果指定为None,则代表没有过期时间 cache.set("key", "value", timeout=None) # 可以获取key的超时设置(ttl:time to live) # 返回值的3种情况: # 0: key 不存在 (或已过期) # None: key 存在但没有设置过期 # ttl: 任何有超时设置的 key 的超时值 cache.set("foo", "value", timeout=25) cache.ttl("foo") # 得到 25 cache.ttl("not-existent") # 得到 0 # 让一个值永久存在 cache.persist("foo") cache.ttl("foo") # 得到 None # 指定一个新的过期时间 cache.set("foo", "bar", timeout=22) cache.ttl("foo") # 得到 22 cache.expire("foo", timeout=5) cache.ttl("foo") # 得到 5 # 支持 redis 分布式锁, 使用 上下文管理器 分配锁 with cache.lock("somekey"): do_some_thing() # 使用全局通配符的方式来检索或者删除键 cache.keys("foo_*") # 返回所有匹配的值, 如 ["foo_1", "foo_2"] # 删除 键 cache.delete_pattern("foo_*") # 支持通配符
实战案例
首先创建个common
文件夹,然后在文件夹下面创建cache_helper.py
文件,写入如下代码
from django.core.cache import cache def get_cache_or_exc_func(key, func, *args, **kwargs): """ 根据传入的key和func,先获取缓存内容,没有则使用func计算并保存结果 :param key: 缓存的key :param func: 计算函数 :param args: 可变参数 :param kwargs: 可变字典 :return: 缓存的n内容或func计算的结果 """ # 加上cache锁 with cache.lock(key+'lock'): # 获取缓存中的变量 result = cache.get(key) if result: # 存在,则直接返回缓存结果 return result else: # 不存在,则计算数据,得到结果 result = func(*args, **kwargs) # 将结果保存到缓存中 cache.set(key, result) # 返回结果 return result
然后配置url
路径,如下
urlpatterns = [ path('lower_level_cache/', views.lower_level_cache, name="lower_level_cache"), ]
最后在视图中,写入2个函数
def get_result(): """做一些费时但不经常变更的操作,这里模拟等待3秒""" time.sleep(3) return 'ok' def lower_level_cache(request): result = get_cache_or_exc_func('test_key', get_result) return JsonResponse({"result": result})
现在我们打开浏览器,访问127.0.0.1/redis/low_level_cache/
,我们会发现,浏览器不会马上响应,而是等待了3秒,因为我们代码中模拟等待了3秒,而且我们是第一次访问,没有缓存,当第二次访问时,就立马响应了,原因是此时已经有了缓存
5.session缓存
在settings.py
文件中,配置如下代码即可
# 配置session的引擎为cache SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache' # 此处别名依赖缓存的设置 SESSION_CACHE_ALIAS = 'default'
以上就是Django使用redis配置缓存的详细内容,更多关于redis配置缓存的资料请关注脚本之家其它相关文章!