python 办公自动化——基于pyqt5和openpyxl统计符合要求的名单
作者:小兜兜me
首先,那肯定是用python获取学校发下来的未学习名单,但是我忘记我之前用什么来操作办公软件了(最后项目作出来的时候才想起来是pandas),我就上网搜了一下,试了很多库但是都不支持xlsx文件格式(只支持最老版本的xls),最终openpyxl成功的读取了xlsx文件,于是我就用了openpyxl库来读取文件,下面是python代码
studyedstudent = [] wb = load_workbook(xlsx_path) sheets = wb.worksheets # 获取当前所有的sheet sheet1 = sheets[0] for col in sheet1['A']: studyedstudent.append(col.value)
这样studyedstudent列表中就是本期已学习的名单了
我又向团支书要了我们班的团员表,同样用该方法读出了我们班的团员,我将他放入一个列表中,当常量来用。
剩下的就是遍历我们班团员,看一下团员是否在已学习的名单中,如果不在,则将该团员放入另一个列表(未学习名单中)
下面是python代码
wb = load_workbook(xlsx_path) sheets = wb.worksheets # 获取当前所有的sheet myclassstudent = ['陈荣森', '邓京锐', '邓文凯', '何江伟', '何锦胜', '李春江', '李锦科', '廖金威', '廖钧濠', '林荣添', '刘继洪', '罗炜芊', '麦洋华', '彭浩林', '唐爱萍', '涂骏', '冼东潮', '肖华锋', '谢泽琛', '杨奋发', '张杰森', '郑佳浩', '植美麟', '周天宝'] # 24团员 # print(len(myclassstudent)) # 获取第一张sheet sheet1 = sheets[0] studyedstudent = [] for col in sheet1['A']: studyedstudent.append(col.value) # print(studyedstudent) unstudyedstudent = [] for i in myclassstudent: if i not in studyedstudent: unstudyedstudent.append(i)
这样一波操作,unstudystudent中就是要给团支书的未学习名单了!
但是鉴于使用者可能没有python环境,所以我决定将unstudystudent写入一个txt文件中,并且将代码打包成exe文件。
下面是代码
wb = load_workbook(xlsx_path) sheets = wb.worksheets # 获取当前所有的sheet myclassstudent = ['陈荣森', '邓京锐', '邓文凯', '何江伟', '何锦胜', '李春江', '李锦科', '廖金威', '廖钧濠', '林荣添', '刘继洪', '罗炜芊', '麦洋华', '彭浩林', '唐爱萍', '涂骏', '冼东潮', '肖华锋', '谢泽琛', '杨奋发', '张杰森', '郑佳浩', '植美麟', '周天宝'] # 24团员 # print(len(myclassstudent)) # 获取第一张sheet sheet1 = sheets[0] studyedstudent = [] for col in sheet1['A']: studyedstudent.append(col.value) # print(studyedstudent) unstudyedstudent = [] for i in myclassstudent: if i not in studyedstudent: unstudyedstudent.append(i) file = open('大学习未完成名单.txt', 'w') for i in unstudyedstudent: file.write(i) file.write('\n') file.close()
打包需要先下载一个打包的库打开cmd 输入“pip install Pyinstaller”即可,然后再cmd中进入要打包的文件夹,输入“Pyinstaller -F main.py”等待打包即可,main.py是我要打包的文件名字。
但是这是个小黑板使用起来不太方便,我决定做一个GUI,我就用了我最近在学的pyqt5。
首先把main文件封装成函数,下面是main.py的代码
from openpyxl import load_workbook def getnostudytxt(xlsx_path): wb = load_workbook(xlsx_path) sheets = wb.worksheets # 获取当前所有的sheet myclassstudent = ['陈荣森', '邓京锐', '邓文凯', '何江伟', '何锦胜', '李春江', '李锦科', '廖金威', '廖钧濠', '林荣添', '刘继洪', '罗炜芊', '麦洋华', '彭浩林', '唐爱萍', '涂骏', '冼东潮', '肖华锋', '谢泽琛', '杨奋发', '张杰森', '郑佳浩', '植美麟', '周天宝'] # 24团员 # print(len(myclassstudent)) # 获取第一张sheet sheet1 = sheets[0] studyedstudent = [] for col in sheet1['A']: studyedstudent.append(col.value) # print(studyedstudent) unstudyedstudent = [] for i in myclassstudent: if i not in studyedstudent: unstudyedstudent.append(i) file = open('大学习未完成名单.txt', 'w') for i in unstudyedstudent: file.write(i) file.write('\n') file.close() return unstudyedstudent
接下来是写界面,不妨命名为ui.py,下面是代码。
import sys from PyQt5.QtWidgets import (QWidget, QTextEdit, QFileDialog, QApplication, QHBoxLayout, QVBoxLayout, QPushButton) from PyQt5.QtGui import QIcon import main class Example(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(self): okButton = QPushButton("选择文件") self.textEdit = QTextEdit() okButton.clicked.connect(self.showDialog) vvbox = QVBoxLayout() vvbox.addWidget(okButton) vvbox.addStretch(1) hbox = QHBoxLayout() hbox.addLayout(vvbox) hbox.addWidget(self.textEdit) vbox = QVBoxLayout() vbox.addLayout(hbox) self.setLayout(vbox) self.setGeometry(300, 300, 350, 300) self.setWindowTitle("青年大学习获取未学习名单") self.setWindowIcon(QIcon("head.ico")) self.show() def showDialog(self): # 弹出文件选择器 fname = QFileDialog.getOpenFileName(self, "Open file") # 如果选择了文件 if fname[0]: # 打开第一个文件 f = open(fname[0], "r") print(f.name) mylist = main.getnostudytxt(f.name) print(mylist) for i in mylist: self.textEdit.append(i) if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) ex = Example() sys.exit(app.exec_())
最后就是打包了,这次要打包的是窗口文件,所以打包的指令中要多加一个-w,而且我给打包后的文件添加了一个图标(head.ico),所以输入“Pyinstaller -F -w -i head.ico ui.py”。
最终项目就做完了!
代码我已经提交到github上,如果想瞅瞅源码可以上我的github上看看:xddno1/python_student_big_study: 青年大学习检查未学习名单的python脚本 (github.com)
最后还有一个小bug,那就是pyqt5窗口的图标不展示的问题,这个有知道的大佬还请指出解决办法!
以上就是python 办公自动化——基于pyqt5和openpyxl统计符合要求的名单的详细内容,更多关于python 自动化统计名单的资料请关注脚本之家其它相关文章!