总结Python常用的魔法方法

>>> type(len)
<class 'builtin_function_or_method'>            #普通的BIF
>>> type(int)
<class 'type'>             #工厂函数（类对象），当调用它们的时候，其实就是创建了一个相应的实例对象
>>> type(dir)
<class 'builtin_function_or_method'>
>>> type(list)
<class 'type'>

>>> a = int('123')        #创建一个相应的实例对象a
>>> b = int('345')
>>> a + b              #python在两个对象进行相加操作
468

>>> class New_int(int):
    def __add__(self,other):
        return int.__sub__(self,other)
    def __sub__(self,other):
        return int.__add__(self,other)

    
>>> a = New_int(3)
>>> b = New_int(5)
>>> a + b    #两个对象相加，触发 __add__(self,other)方法
-2
>>> a - b
8
>>>

实例2：错误写法，会造成无限递归
>>> class New_int(int):
    def __add__(self,other):
        return (self + other)  
    def __sub__(self,other):
        return (self - other)


>>> class New_int(int):
    def __add__(self,other):
        return (int(self) + int(other))       #将self与other强制转换为整型，所以不会出现两个对象相加触发__add__()方法
    def __sub__(self,other):
        return (int(self) - int(other))

    
>>> a = New_int(3)
>>> b = New_int(5)
>>> a + b
8

>>> class int(int):
    def __add__(self,other):
        return int.__sub__(self,other)

    
>>> a = int(3)
>>> b = int(2)
>>> a + b
1

反运算与算术运算符的不同之处是，反运算多了一个'r'，例如 __add__()的反运算对应为 __radd__()

>>> a + b

这里a是加数，b是被加数，如果a对象的__add__()方法没有实现或者不支持相应的操作，那么python就会自动调用b的__radd__()方法

实例：

>>> class Nint(int):
    def __radd__(self,other):
        return int.__sub__(self,other)

    
>>> a = Nint(5)
>>> b = Nint(3)
>>> a + b      #由于a对象默认有__add__()方法，所以b的__radd__()没有执行
8

实例2：

>>> class Nint(int):
    def __radd__(self,other):
        return int.__sub__(self,other)

    
>>> b = Nint(5)
>>> 3 + b         #由于3无__add__()方法，所以执行b的反运算__radd__(self,other)方法，其中self是b对象
2