python 中sys.getsizeof的用法说明

科班出身的码畜一直被灌输一条上帝圣经：“一个int占4个字节，一个char占1个字节，一个float占4个字节。。。”，

今天看下了python的getsizeof函数，发现python中各个基本数据类型（对象）占用的内存大小和c++/Java完全不一样~

前提概述：python中一切都是对象，so python中其实根本不存在int float这些类型，int其实是一个python对象。

int：28float：24string：54list()：64{}：288ste()：224

此外，

（1）sys.getsizeof只计算实际使用的内存大小，引用所消耗的内存大小不计算。

（2）sys.getsizeof只能作为计算内存大小的参考~

这里有一个问题，为什么python各个数据类型占用大小和c++中不一致呢？

这里本质上是由python的实现所决定的，python代码在运行的时候会由python解析器执行，具体会解析为C语言的某种结构。也就是说，python中的一个int（或其他）映射到c语言中会是一种复杂结构体。

以python的int为例说明，下面是python的int在C中的具体形式：

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    long ob_ival;
} PyIntObject;

struct _longobject {
    long ob_refcnt;  // 引用计数
    PyTypeObject *ob_type; //变量类型
    size_t ob_size;  //实际占用内容大小
    long ob_digit[1];  //存储的实际python值
};

发现没有，python实际的值只是相应C结构中的一个属性，难怪python的int占28个字节，而C语言只需要4个字节，因为python还存储了很多相关的其他信息！其他信息是实际数值的6倍大小！

发现没有，python实际的值只是相应C结构中的一个属性，难怪python的int占28个字节，而C语言只需要4个字节，因为python还存储了很多相关的其他信息！其他信息是实际数值的6倍大小！

ps：想要精准控制内存大小，使用c++或者Java吧~

补充：使用 sys.getsizeof 查看 python 对象的内存占用

使用 sys.getsizeof 方法可以查看 python 对象的内存占用，单位：字节 (byte)

实际上是调用了 __sizeof__ 方法：

In [35]: import sys

In [36]: sys.getsizeof('hello world')
Out[36]: 60

In [37]: 'hello world'.__sizeof__()
Out[37]: 60

有些数据类型在 Python3 和 Python2 中占用的内存是不同的，

例如 range ：

# python3
In [38]: sys.getsizeof(range(999))
Out[38]: 48

In [39]: sys.getsizeof(iter(range(999)))
Out[39]: 48

# python2
>>> sys.getsizeof(range(999))
8064
>>> sys.getsizeof(iter(range(999)))
64

关于这个值是怎么算出来的，有待研究～

暂时已知：这个值包括该对象的数值、签名（包括数据类型、参数、调用方式等）等一系列数据所占总内存。可变对象所占内存可能极小，因为对象是指针，指向很大的数据。

In [65]: s = sys.getsizeof

In [66]: s(1)
Out[66]: 28

In [67]: s(11)
Out[67]: 28

In [68]: s(11111111)
Out[68]: 28

In [69]: s(1111111111)
Out[69]: 32

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。