Python基础之logging模块知识总结
作者：_雪辉_
用Python写代码的时候,在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息,这样子就能知道它是什么了,但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候,这时候print就不大方便了,所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息,需要的朋友可以参考下
前言
logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出脚本运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径等。
- 可以通过设置不同的日志等级，在 release 版本中只输出重要信息，而不显示大量的调试信息
- logging 可以决定将信息输出位置和内容
- logging 线程更安全
一、日志级别
级别排序:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG
- debug : 打印全部日志,详细信息,通常只出现在诊断问题
- info : 打印info,warning,error,critical级别的日志,正常输出
- warning : 打印warning,error,critical级别的日志,部分异常，不影响程序
- error : 打印error,critical级别的日志,影响程序部分功能
- critical : 打印critical级别,影响程序运行
import logging # 引入logging模块
# 将信息打印到控制台上
logging.debug("debug")
logging.info("info")
logging.warning("warning")
logging.error("error")
logging.critical("critical")
[root@zijie ~]# python log.py
WARNING:root:warning
ERROR:root:error
CRITICAL:root:critical
默认生成的root logger的level是logging.WARNING,低于该级别不输出，如果要展示低于WARNING级别的内容，可以引入logging.basicConfig指定日志级别logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
二、basicConfig
| 格式 | 描述 |
| filename | 指定使用指定的文件名而不是 StreamHandler 创建 FileHandler。 |
| filemode | 如果指定 filename，则以此模式打开文件(‘r'、‘w'、‘a')。默认为“a”。 |
| format | 为处理程序使用指定的格式字符串。 |
| datefmt | 使用 time.strftime() 所接受的指定日期/时间格式。 |
| style | 如果指定了格式，则对格式字符串使用此样式。'%' 用于 printf 样式、'{' 用于 str.format()、'$' 用于 string。默认为“%”。 |
| level | 将根记录器级别设置为指定的级别。默认生成的 root logger 的 level 是 logging.WARNING，低于该级别的就不输出了。级别排序：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG。（如果需要显示所有级别的内容，可将 level=logging.NOTSET） |
| stream | 使用指定的流初始化 StreamHandler。注意，此参数与 filename 不兼容——如果两者都存在，则会抛出 ValueError。 |
| handlers | 如果指定，这应该是已经创建的处理程序的迭代，以便添加到根日志程序中。任何没有格式化程序集的处理程序都将被分配给在此函数中创建的默认格式化程序。注意，此参数与 filename 或 stream 不兼容——如果两者都存在，则会抛出 ValueError。 |
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format='%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='xuehui.log',
filemode='w')
logging.info('This is a info.')
logging.debug('This is a debug message.')
logging.warning('This is a warning.')
三、日志写文件
import logging
import os.path
import time
#创建logger
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建handler，用于写入日志文件
logdate = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time()))
log_path = 'logs/'
log_name = log_path + logdate + '.log'
logfile = log_name
fh = logging.FileHandler(logfile, mode='w')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 定义输出格式
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")
fh.setFormatter(formatter)
# 将logger添加到handler
logger.addHandler(fh)
# 日志
logger.debug('this is a logger debug message')
logger.info('this is a logger info message')
logger.warning('this is a logger warning message')
logger.error('this is a logger error message')
logger.critical('this is a logger critical message')
四、traceback记录
import logging
import os.path
import time
#创建logger
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建handler，用于写入日志文件
logdate = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time()))
log_path = 'logs/'
log_name = log_path + logdate + '.log'
logfile = log_name
fh = logging.FileHandler(logfile, mode='w')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 定义输出格式
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")
fh.setFormatter(formatter)
# 将logger添加到handler
logger.addHandler(fh)
# 日志
try:
open('/data/exist', 'rb')
except BaseException as e:
logger.error('Failed to open file', exc_info=True)
到此这篇关于Python基础之logging模块知识总结的文章就介绍到这了,更多相关Python logging模块内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！