Java应用EasyExcel工具类
作者：legendaryhaha
这篇文章主要介绍了Java应用EasyExcel工具类,文中有非常详细的代码示例,对正在学习java的小伙伴们有一定的帮助,需要的朋友可以参考下
一、前言
关于EasyExcel，它对poi做了进一步的封装，使得整个编写流程更加的面向对象。好处嘛，我认为流程上更加清晰即易懂、可读性更好，坏处的话，则是操作上没有原生的方式那么灵活。
二、导入
- StudentVo为实体类, 注意实体中的各个属性要和excel按顺序一 一对应，建议都用String类型，真正插入时，才去做转换
- ImportExcelListener 类为真正处理数据的类
- CommonService 只是一个Spring的service bean，用来执行curd操作
private CommonService commonService;
public void importExcel(MultipartFile file) throws IOException {
// HEAD_ROW_NUMBER为Excel中的头部行数, 这里的关于ImportExcelListener的构造方法中HEAD_ROW_NUMBER参数可以根据需要决定传或者不传
EasyExcel.read(file.getInputStream(), StudentVo.class, new ImportExcelListener<StudentVo>(HEAD_ROW_NUMBER, commonService)).sheet().headRowNumber(HEAD_ROW_NUMBER).doRead();
}
ImportExcelListener 类如下，这里根据实际需要，可以不用泛型。
public class ImportExcelListener<T> extends AnalysisEventListener<T> {
/**
* 每隔BATCH_COUNT条存储数据库 然后清理list ，方便内存回收
*/
private static final int BATCH_COUNT = 500;
private int headRowNum;
private CommonService commonService;
private List<T> list = new ArrayList<>();
public ImportExcelListener(int headRowNumber, CommonService commonService) {
this.headRowNum = headRowNumber;
this.commonService = commonService;
}
/**
* 这个每一条数据解析都会来调用
*/
@Override
public void invoke(T data, AnalysisContext context) {
// 这里也可以将data转为对应实体, 然后做一些参数校验
Integer rowNum = context.readRowHolder().getRowIndex();
log.info("当前解析的数据为第{}行", rowNum);
list.add(data);
// 批量保存, 防止一次性数据过多, 内存溢出
if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
// 保存
commonService.save(list);
list.clear();
}
}
// 在解析之后, 也要记得再判断是否为空, 不为空要保存一下
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
if (CollectionUtils.isEmpty(list)) {
return;
}
commonService.save(list);
list.clear();
}
}
如果对导入的数据没啥特别处要求且数据量也不多，也可以直接采用如下这种方式：
List<Object> data = null;
try {
data = EasyExcelFactory.read(file.getInputStream()).sheet().doReadSync();
} catch (IOException e) {
log.error("读取失败", e);
throw new BusinessException("读取失败");
}
// 保存操作
// ...
三、导出
- 无需映射实体对象, 实际运用中查出来数据后, 需要自己去遍历组装成List<List<?>>的二维类型，表示第几行第几列。
public void test() throws FileNotFoundException {
File file = new File("E:\\work-grandview\\测试.xlsx");
// 创建writerBuilder对象，自动调整列宽
ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(new FileOutputStream(file))
.registerWriteHandler(new LongestMatchColumnWidthStyleStrategy())
.autoCloseStream(Boolean.TRUE)
.build();
// List<List<?>>类型, 二维数据, 表示第几行第几列, 设置表头内容
List<List<String>> titleList = new ArrayList<>();
titleList.add(Arrays.asList("名称", "key", "value"));
int sheetNum = 0;
WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet(sheetNum,"导出数据").build();
excelWriter.write(titleList, writeSheet);
// 生成导出内容;
List<List<Object>> content = new ArrayList<>();
// 10行3列
for (int i = 0; i < 10; i++) {
List<Object> dataList = new ArrayList<>();
for (int j = 0; j < 3; j++) {
dataList.add(j);
}
content.add(dataList);
}
// 写入文件
excelWriter.write(content, writeSheet);
// 关闭文件流
excelWriter.finish();
}
- 通过EasyExcel提供的注解，将实体映射到对应列中：
@Data
public class VO {
@ExcelProperty(value = "姓名", index = 0)
int name;
@ExcelProperty(value = "key", index = 1)
int key;
@ExcelProperty(value = "value", index = 2)
int value;
}
@Test
public void test() throws FileNotFoundException {
File file = new File("E:\\work-grandview\\测试.xlsx");
// 创建writerBuilder对象，自动调整列宽
ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(new FileOutputStream(file))
.registerWriteHandler(new LongestMatchColumnWidthStyleStrategy())
.autoCloseStream(Boolean.TRUE)
.build();
// 生成导出内容;
List<VO> content = new ArrayList<>();
// 10行3列
for (int i = 0; i < 10; i++) {
VO vo = new VO();
vo.setKey(i);
vo.setName(i);
vo.setValue(i);
content.add(vo);
}
// 创建sheet, 设置0号表, 实际运用中可能得创建多张, 可以遍历数据, 每满足n条就创建i号sheet表
WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet(0,"导出数据").build();
// 设置表头
writeSheet.setClazz(content.get(0).getClass());
// 写入文件
excelWriter.write(content, writeSheet);
excelWriter.finish();
}
一开始创建后，莫名奇妙多了个this0 列 ， 后 来 想 了 想 ， 原 来 我 的 实 体 类 是 T e s t 类 的 内 部 类 来 着 ， 而 ‘ c o n t e n t . g e t ( 0 ) . g e t C l a s s ( ) ‘ 拿 到 的 是 一 个 代 理 类 T e s t 0列，在设置表头时，同时被处理为属性值了。在将VO类写到外部后解决。
到此这篇关于Java应用EasyExcel工具类的文章就介绍到这了,更多相关Java EasyExcel工具类内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！