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win10系统配置GPU版本Pytorch的详细教程

2021-04-29 08:55:09 作者：SGchi

这篇文章主要介绍了win10系统配置GPU版本Pytorch,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

一、安装cuda

1、在英伟达官网下载最新版的cuda驱动

https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads

在这里插入图片描述

都选上就行了，然后一路默认安装

输入nvcc -V查看是否安装成功

在这里插入图片描述

二、安装pycuda

1、在控制台中输入pip install pycuda 安装pycuda
2、在环境变量中添加cl.exe

在这里插入图片描述

3、测试pycuda是否正常运行

import pycuda.driver as drv
import pycuda.tools,pycuda.autoinit,numpy
import numpy.linalg as la
from pycuda.compiler import SourceModule
 
mod = SourceModule("""
__global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b)
{
  const int i = threadIdx.x;
  dest[i] = a[i] * b[i];
}
""")
 
multiply_them = mod.get_function("multiply_them")
 
a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
b = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
 
dest = numpy.zeros_like(a)
multiply_them(drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),block=(400,1,1))
 
print(dest-a*b)

在这里插入图片描述