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golang 实现菜单树的生成方式

作者：飞渡浮舟~~

这篇文章主要介绍了golang 实现菜单树的生成方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

golang 实现菜单树的生成，包括菜单节点的选中状态、半选中状态，菜单的搜索。

1 该包提供两个方法根接口

1.1 GenerateTree(nodes, selectedNodes []INode) (trees []Tree)

GenerateTree 自定义的结构体实现 INode 接口后调用此方法生成树结构。

1.2 FindRelationNode(nodes, allNodes []INode) (respNodes []INode)

FindRelationNode 在 allTree 中查询 nodes 中节点的所有父子节点 返回 respNodes(包含 nodes ， 跟其所有父子节点)

1.3 接口 INode

// ConvertToINodeArray 其他的结构体想要生成菜单树，直接实现这个接口
type INode interface {
 // GetTitle 获取显示名字
 GetTitle() string
 // GetId获取id
 GetId() int
 // GetFatherId 获取父id
 GetFatherId() int
 // GetData 获取附加数据
 GetData() interface{}
 // IsRoot 判断当前节点是否是顶层根节点
 IsRoot() bool
}

2 使用

go get github.com/azhengyongqin/golang-tree-menu

2.1 定义自己的菜单结构体并且实现接口 INode

// 定义我们自己的菜单对象
type SystemMenu struct {
 Id       int    `json:"id"`        //id
 FatherId int    `json:"father_id"` //上级菜单id
 Name     string `json:"name"`      //菜单名
 Route    string `json:"route"`     //页面路径
 Icon     string `json:"icon"`      //图标路径
}
func (s SystemMenu) GetTitle() string {
 return s.Name
}
func (s SystemMenu) GetId() int {
 return s.Id
}
func (s SystemMenu) GetFatherId() int {
 return s.FatherId
}
func (s SystemMenu) GetData() interface{} {
 return s
}
func (s SystemMenu) IsRoot() bool {
 // 这里通过FatherId等于0 或者 FatherId等于自身Id表示顶层根节点
 return s.FatherId == 0 || s.FatherId == s.Id
}

2.2 实现一个将自定义结构体SystemMenu 数组转换成 INode 数组的方法

type SystemMenus []SystemMenu
// ConvertToINodeArray 将当前数组转换成父类 INode 接口 数组
func (s SystemMenus) ConvertToINodeArray() (nodes []INode) {
 for _, v := range s {
  nodes = append(nodes, v)
 }
 return
}

3 测试效果

3.1 添加测试数据

 // 模拟获取数据库中所有菜单，在其它所有的查询中，也是首先将数据库中所有数据查询出来放到数组中，
 // 后面的遍历递归，都在这个 allMenu中进行，而不是在数据库中进行递归查询，减小数据库压力。
 allMenu := []SystemMenu{
  {Id: 1, FatherId: 0, Name: "系统总览", Route: "/systemOverview", Icon: "icon-system"},
  {Id: 2, FatherId: 0, Name: "系统配置", Route: "/systemConfig", Icon: "icon-config"},
  {Id: 3, FatherId: 1, Name: "资产", Route: "/asset", Icon: "icon-asset"},
  {Id: 4, FatherId: 1, Name: "动环", Route: "/pe", Icon: "icon-pe"},
  {Id: 5, FatherId: 2, Name: "菜单配置", Route: "/menuConfig", Icon: "icon-menu-config"},
  {Id: 6, FatherId: 3, Name: "设备", Route: "/device", Icon: "icon-device"},
  {Id: 7, FatherId: 3, Name: "机柜", Route: "/device", Icon: "icon-device"},
 }

3.2 生成完全树

// 生成完全树
resp := GenerateTree(SystemMenus.ConvertToINodeArray(allMenu), nil)
bytes, _ := json.MarshalIndent(resp, "", "\t")
fmt.Println(string(bytes))
[
  {
    "title": "系统总览",
    "leaf": false,
    "checked": false,
    "partial_selected": false,
    "children": [
      {
        "title": "资产",
        "leaf": false,
        "checked": false,
        "partial_selected": false,
        "children": [
          {
            "title": "设备",
            "leaf": true,
            "checked": false,
            "partial_selected": false,
            "children": null
          }, 
          {
            "title": "机柜",
            "leaf": true,
            "checked": false,
            "partial_selected": false,
            "children": null
          }
        ]
      }, 
      {
        "title": "动环",
        "leaf": true,
        "checked": false,
        "partial_selected": false,
        "children": null
      }
    ]
  }, 
  {
    "title": "系统配置",
    "leaf": false,
    "checked": false,
    "partial_selected": false,
    "children": [
      {
        "title": "菜单配置",
        "leaf": true,
        "checked": false,
        "partial_selected": false,
        "children": null
      }
    ]
  }
]

3.3 带选中状态和半选中状态的树

// 模拟选中 '资产' 菜单
selectedNode := []SystemMenu{allMenu[2]}
resp = GenerateTree(SystemMenus.ConvertToINodeArray(allMenu), SystemMenus.ConvertToINodeArray(selectedNode))
bytes, _ = json.Marshal(resp)
fmt.Println(string(pretty.Color(pretty.PrettyOptions(bytes, pretty.DefaultOptions), nil)))

在这里插入图片描述

[
  {
    "title": "系统总览",
    "leaf": false,
    "checked": false,
    "partial_selected": true,
    "children": [
      {
        "title": "资产",
        "leaf": false,
        "checked": true,
        "partial_selected": false,
        "children": [
          {
            "title": "设备",
            "leaf": true,
            "checked": true,
            "partial_selected": false,
            "children": null
          }, 
          {
            "title": "机柜",
            "leaf": true,
            "checked": true,
            "partial_selected": false,
            "children": null
          }
        ]
      }, 
      {
        "title": "动环",
        "leaf": true,
        "checked": false,
        "partial_selected": false,
        "children": null
      }
    ]
  }, 
  {
    "title": "系统配置",
    "leaf": false,
    "checked": false,
    "partial_selected": false,
    "children": [
      {
        "title": "菜单配置",
        "leaf": true,
        "checked": false,
        "partial_selected": false,
        "children": null
      }
    ]
  }
]

3.4 模拟查询某个节点，然后生成树

// 模拟从数据库中查询出 '设备'
device := []SystemMenu{allMenu[5]}
// 查询 `设备` 的所有父节点
respNodes := FindRelationNode(SystemMenus.ConvertToINodeArray(device), SystemMenus.ConvertToINodeArray(allMenu))
resp = GenerateTree(respNodes, nil)
bytes, _ = json.Marshal(resp)
fmt.Println(string(pretty.Color(pretty.PrettyOptions(bytes, pretty.DefaultOptions), nil)))

在这里插入图片描述

[
  {
    "title": "系统总览",
    "leaf": false,
    "checked": false,
    "partial_selected": false,
    "children": [
      {
        "title": "资产",
        "leaf": false,
        "checked": false,
        "partial_selected": false,
        "children": [
          {
            "title": "设备",
            "leaf": true,
            "checked": false,
            "partial_selected": false,
            "children": null
          }
        ]
      }
    ]
  }
]

源码地址：https://github.com/azhengyongqin/golang-tree-menu

补充：golang实现prim算法，计算最小生成树

1、题目描述

给定一个n个点m条边的无向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。

求最小生成树的树边权重之和，如果最小生成树不存在则输出impossible。

给定一张边带权的无向图G=(V, E)，其中V表示图中点的集合，E表示图中边的集合，n=|V|，m=|E|。

由V中的全部n个顶点和E中n-1条边构成的无向连通子图被称为G的一棵生成树，其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图G的最小生成树。

输入格式

第一行包含两个整数n和m。

接下来m行，每行包含三个整数u，v，w，表示点u和点v之间存在一条权值为w的边。

输出格式

共一行，若存在最小生成树，则输出一个整数，表示最小生成树的树边权重之和，如果最小生成树不存在则输出impossible。

2、数据

数据范围

1≤n≤500,

1≤m≤105,

图中涉及边的边权的绝对值均不超过10000。

输入样例：

4 5

1 2 1

1 3 2

1 4 3

2 3 2

3 4 4

输出样例：

6

数据图

1、初始所有点的距离为正无穷，就是代码中的0x3f3f3f3f等于1061109567

在这里插入图片描述

2、以第一个点为最初点，绿色表示选中，进入到最小生成树中

在这里插入图片描述

3、以第一个更新其他与之连通的点的距离

在这里插入图片描述

4、依次迭代 在这里插入图片描述

5、最后的最小生成树

在这里插入图片描述

3、朴素prim算法步骤时间复杂度O(n^2)

1、先初始化所有点距离为正无穷

2、迭代n次，依次用到集合的最小点更新剩余点距离

3、将已经确定的点加入到st集合中，st数组为一个bool类型

4、代码实现

/*
该图是稠密图，使用邻接矩阵
*/
package main
import (
   "bufio"
   "fmt"
   "os"
   "strconv"
   "strings"
)
const (
   N   = 510
   INF = 0x3f3f3f3f
)
var (
   n, m int
   dist [N]int
   g    [N][N]int
   st   [N]bool
)
func readLine(r *bufio.Reader) []int {
   s, _ := r.ReadString('\n')
   ss := strings.Fields(s)
   res := make([]int, len(ss))
   for i, v := range ss {
      res[i], _ = strconv.Atoi(v)
   }
   return res
}
func prim() int {
   // 初始化距离集合 dist
   for i := 0; i < N; i++ {
      dist[i] = 0x3f3f3f3f
   }
   // 迭代n次
   res := 0 //res 存储最小生成树的大小即边的长度总和
   for i := 0; i < n; i++ {
      // 找到集合外距离最短的点
      t := -1
      for j := 1; j <= n; j++ {
         if !st[j] && (t == -1 || dist[t] > dist[j]) {
            t = j
         }
      }
      // 迭代结束，此时的t就是距离最小点
      // 情况一：图上的点不连通，不能组成最小生成树
      if i > 0 && dist[t] == INF {
         return INF
      } // 如果不是第一个点并且最小店的距离是正无穷，则表示图是不连通的
      if i > 0 {
         res += dist[t]
      } // 如果不是第一个点，这个t就表示当前点到集合某一个点的最小距离
      // 用最小距离点更新其他跟 "现阶段形成的生成树" 的最短距离，
      //注意更新的顺序，自环是不应该被加到最小生成树，所以，为了避免自环加入最小生成树，提前更新res
      for j := 1; j <= n; j++ {
         dist[j] = min(dist[j], g[t][j]) // 此步骤注意是dijkstra的区别，
      }
      st[t] = true
   }
   return res
}
func min(a, b int) int {
   if a >= b {
      return b
   } else {
      return a
   }
}
func main() {
   r := bufio.NewReader(os.Stdin)
   input := readLine(r)
   n, m = input[0], input[1]
   //fmt.Scanf("%d%d\n", &n, &m)
   // 初始化距离
   for i := 0; i < N; i++ {
      for j := 0; j < N; j++ {
         if i == j {
            g[i][j] = 0
         } else {
            g[i][j] = 0x3f3f3f3f
         }
      }
   }
   //
   for m > 0 {
      m--
      in := readLine(r)
      a, b, c := in[0], in[1], in[2] //输入
      g[a][b] = min(g[a][b], c)
      g[b][a] = g[a][b] // 无向图
   }
   t := prim()
   if t == INF {
      fmt.Println("impossible")
   } else {
      fmt.Println(t)
   }
}

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

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