Python Numpy之linspace用法说明
作者：Snfiltration
这篇文章主要介绍了Python Numpy之linspace用法说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
linspace生成有序列表，重点在数据范围与数据个数上
linspace(0,1,11)，即从0到1闭区间，划分为11个数据点
>>> import numpy as np
>>> a = np.linspace(0,1,10)
>>> a
array([0. , 0.11111111, 0.22222222, 0.33333333, 0.44444444,
0.55555556, 0.66666667, 0.77777778, 0.88888889, 1. ])
>>> a = np.linspace(0,1,11)
>>> a
array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. ])
补充：Python numpy函数：linspace（）创建等差数列
linspace用于创建一个是等差数列的一维数组。它创建的数组元素的数据格式是浮点型。
常看到的一般是三个参数，分别是：起始值、终止值（默认包含自身）、数列个数
另外有一个参数endpoint，用于决定是否包含终止值，如果不设置这个参数，默认为是True
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。