完美解决matplotlib子图坐标轴重叠问题
作者：自然卷卷、
这篇文章主要介绍了完美解决matplotlib子图坐标轴重叠问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
绘制matplotlib多个图形于一张图时往往会出现相邻图坐标轴重叠的现象
此时只须在汇完所有子图后加上以下代码即可
plt.tight_layout()
补充：解决matplotlib横坐标日期过长导致的重叠、无法完全显示问题（换行）
该方法较为繁杂，主要是将年月日和时间分开，通过使用plt.text根据坐标位置将年月日重新加上，前面是为了进行时间转化，
有用的代码为
> plt.text(zb[link],-1.2,year,ha='center')#需要根据自己的位置调整Y的坐标即调整-1
完整程序：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
time1 =input("输入一个时间(时、分、秒以空格分割):")
year = input('请输入年份，格式如 2019-8-30 ：')
n = input('请输入X轴分段数：')
old_time_x = []
time1List = time1.split(" ")
time1List = [int(x) for x in time1List]
'''时间转化'''
shi = time1List[0]
fen = time1List[1]
miao = time1List[2]
for x in range(eval(n)+1):
time_x = '%02d:%02d:%02d'%(shi,fen,miao)
old_time_x.append(time_x)
miao += 60
while miao >= 60:
miao = miao - 60
fen += 1
while fen >= 60:
fen = fen -60
shi += 1
while shi > 24:
shi = shi - 24
print(old_time_x)
x = np.arange(0,10,1)
y = np.arange(0,10,1)
fig = plt.figure(figsize=(12,6))
plt.xticks(np.linspace(0,9,eval(n)),old_time_x,rotation=0)
zb = np.linspace(0,9,eval(n))
print(zb)
for link in range(len(zb)):
plt.text(zb[link],-1.2,year,ha='center')#需要根据自己的位置调整Y的坐标即调整-1
plt.plot(x,y)
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。