R语言读取csv文件出错的解决方案
作者：壁虎漫舞
这篇文章主要介绍了R语言读取csv文件出错的解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
今天在用R语言读取.csv文件的时候报错
Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : invalid multibyte string 5
上网查了很久才知道原来是格式的问题（保存文件格式的编码不正确）
重新保存正确的格式就没有问题了~
补充：R语言读取csv文件，第一列列名出现乱码的解决方法
在利用R语言读取csv文件时，第一列列名总是出现乱码，代码如下：
setwd(“E:\2.Model\4. Simulation”) #设定文件路径 All.Soils = read.table(“1. Soil.csv”,sep=",",header=T) #读取文件 xx<-colnames(All.Soils)#获取文件中的列名 xx
结果如下：
[1] “锘緾lass” “FID” “BD1” “BD2” “BD3” [6] “BD4” “BD5” “airdry1” “airdry2” “airdry3” [11] “airdry4” “airdry5” “ll15_1” “ll15_2” “ll15_3” [16] “ll15_4” “ll15_5” “CLL1” “CLL2” “CLL3” [21] “CLL4” “CLL5” “dul1” “dul2” “dul3” [26] “dul4” “dul5” “sat1” “sat2” “sat3” [31] “sat4” “sat5”
后来找到了原因，是因为将excel文件另存为csv文件造成的。
应该在excl中按照如下操作完成：
第一步：
点击“file”，即“文件”；
第二步：
点击“export”，即“导出”；
第三步：
点击“Change File Type”，即“改变文件格式”，选择"CSV"，进行导出即可；
之后再次运行代码，乱码不见了，结果如下：
[1] “Class” “FID” “BD1” “BD2” “BD3” “BD4” [7] “BD5” “airdry1” “airdry2” “airdry3” “airdry4” “airdry5” [13] “ll15_1” “ll15_2” “ll15_3” “ll15_4” “ll15_5” “CLL1” [19] “CLL2” “CLL3” “CLL4” “CLL5” “dul1” “dul2” [25] “dul3” “dul4” “dul5” “sat1” “sat2” “sat3” [31] “sat4” “sat5”
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。