python pandas合并Sheet,处理列乱序和出现Unnamed列的解决
作者：厉害的法神
这篇文章主要介绍了python pandas合并Sheet,处理列乱序和出现Unnamed列的解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
使用python中的pandas，xlrd，openpyxl库完成合并excel中指定sheet的操作
# -*- coding: UTF-8 -*-
import xlrd
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from openpyxl import load_workbook
#表格位置
excel_name = '1.xlsx'
# 获取workbook中所有的表格
wb = xlrd.open_workbook(excel_name)
#获取sheets
sheets = wb.sheet_names()
# 循环所需sheet
newdata = DataFrame()
#in后（）里填写需要合并的sheet页数
for i in (3,4,5):
df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding='utf-8')
newdata = newdata.append(df,ignore_index = False)
#保存为新的sheet,首先新建sheet,合并后的数据保存到新sheet中
writer = pd.ExcelWriter('1.xlsx',engin='openpyxl')
book = load_workbook(writer.path)
writer.book = book
#利用dataframe.to_excel保存合并后的数据到新的sheet,生成新的sheet命名为newdata
newdata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="newdata")
writer.save()
writer.close()
print('处理完成！')
其中
df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding='utf-8')
需要指定 header = None，否则会出现如下warning：
FutureWarning: Sorting because non-concatenation axis is not aligned. A future version
of pandas will change to not sort by default.
并且生成的新sheet中的列会出现乱序以及Unnamed列。
补充：pandas 中读取和写入csv文件时候出现Unnamed:0的解决方案
在读取csv文件的时候，默认会自动添加新的一列，Unnamed:0
解决方案：
read_csv（）时候，设置index_col=0即可。
在写入csv文件的时候，默认会自动加入新的一列，Unnamed:0
解决方案：
to_csv()时候，设置index=False。或者加上index=True, index_label="id"
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。