R语言如何实现多元线性回归
作者：物流小白
这篇文章主要给大家介绍了关于R语言如何实现多元线性回归的相关资料，文中介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
R小白几天的摸索
红色为输入，蓝色为输出
输入数据
先把数据用excel保存为csv格式放在”我的文档”文件夹
打开R软件，不用新建，直接写
回归计算
求三个平方和
置信区间（95%）
散点图（最显著的因变量）
拟合图
一元线性回归
结果：（看图）
变量系数 Estimate
变量系数标准误 Std. Error
T检验值 t value
T检验p值 Pr(>|t|)
均方根误差 Residual standard error
判定系数 R-squared
调整判定系数 Adjusted R-squared
F检验值 F-statistic
F检验p值 p-value
总体平方和 SST
残差平方和 SSR
解释平方和 SSE
置信区间
总结
到此这篇关于R语言如何实现多元线性回归的文章就介绍到这了,更多相关R语言多元线性回归内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！