R语言实现操作MySQL数据库
作者：FTDdata
这篇文章主要介绍了R语言实现操作MySQL数据库，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
用R语言做数据分析时，常常需要从多种数据源取数据，其中数据库是非常常见的数据源。用R操作MySQL数据库，可以说是数据分析师必备的技能了，本文介绍RMySQL包，可以在R语言中对数据库进行增删改查的操作。
软件版本
- win10 64bit
- r3.6.1
- rstudio 1.2
- RMySQL 0.10.20
安装包
install.packages('RMySQL')
创建连接
用dbConnect函数创建连接，驱动类型设置为MySQL()，用户名user、密码password、主机host、端口port、数据库dbname这些参数需要根据实际情况修改，其中端口port默认值是3306。
# 加载包
library(RMySQL)
# 创建连接
con <- dbConnect(MySQL(),
user="root",
password="xxx",
host="192.168.1.244",
port=3306,
dbname="test")
还可以通过一些命令，查看连接的相关信息。
# 连接概述 summary(con)
## <MySQLConnection:0,5> ## User: root ## Host: 192.168.1.244 ## Dbname: test ## Connection type: 192.168.1.244 via TCP/IP ## ## Results:
# 连接详情 dbGetInfo(con)
## $host ## [1] "192.168.1.244" ## ## $user ## [1] "root" ## ## $dbname ## [1] "test" ## ## $conType ## [1] "192.168.1.244 via TCP/IP" ## ## $serverVersion ## [1] "5.7.23" ## ## $protocolVersion ## [1] 10 ## ## $threadId ## [1] 465075 ## ## $rsId ## list()
# 列出连接下所有表 dbListTables(con)
## [1] "city" "result" ## [3] "t_json" "tb_newChiller"
创建表
dbCreateTable函数创建表
# 方法1：字符向量
dbCreateTable(con,'table1',fields =c("id"='int',"value"="float"))
# 方法2：数据框
dbCreateTable(con,'table2',fields = mtcars)
注意点：
- 设置fields参数时，用命名的字符向量（名字为字段名，值为字段数据类型）或数据框表示
- 表只能创建一次，重复创建会报错。
sql语句创建表
运行dbSendQuery函数，调用sql语句创建表,该函数返回一个RMySQLResult类。该方法可以重复运行，不会报错。
# 方法3：sql语句 dbSendQuery(con,'create table if not exists table3(id int,value float)')
## <MySQLResult:11,5,3>
读取表
dbReadTable函数读取表
# 先设置编码（windows） dbSendQuery(con,'set names gbk') ## <MySQLResult:11,5,4>
# 读取完整表 dbReadTable(con,'city') ## id name city_code ## 1 1 北京 000001 ## 2 4 南京 000002 ## 3 7 广州 000003 ## 4 10 上海 000004 ## 5 11 深圳 000005 ## 6 13 苏州 000006
注意点：
- 返回的是整个表的数据
- 为解决中文显示问题，若运行R的操作系统为window，需要设置编码为gbk，为Linux则需要设置为utf8
- 返回的数据格式为data.frame
sql语句读取表
通过运行dbGetQuery或dbSendQuery函数，调用sql语句读取表。
dbGetQuery函数运行sql语句，返回data.frame。可以在sql语句中编写筛选语句。
# 读取完整表 dbGetQuery(con,'select * from city') ## id name city_code ## 1 1 北京 000001 ## 2 4 南京 000002 ## 3 7 广州 000003 ## 4 10 上海 000004 ## 5 11 深圳 000005 ## 6 13 苏州 000006
# 读取筛选的表 dbGetQuery(con,'select id,name from city where id > 10') ## id name ## 1 11 深圳 ## 2 13 苏州
dbSendQuery函数运行sql语句，返回MySQLResult类。对该类使用dbFetch函数，可以筛选行，返回data.frame。用完后需要用dbClearResult函数清理结果。
# 筛选前3行数据 res <- dbSendQuery(con,'select * from city') dbFetch(res,3) ## id name city_code ## 1 1 北京 000001 ## 2 4 南京 000002 ## 3 7 广州 000003
dbClearResult(res) ## [1] TRUE
写入表
dbWriteTable函数写入表
# 写入表 dbWriteTable(con,"iris",iris,row.names=FALSE,append=TRUE)
## [1] TRUE
注意点：
- 第一次写入时，若数据库中无该表，会根据表名自动创建
- 重复写入时，需要设置写入行为：
| 参数设置 | 解释 |
|---|---|
| append=TRUE | 追加写入，新数据在原数据行末添加 |
| overwrite=TRUE | 覆盖写入，新数据覆盖原数据 |
| row.names=FALSE | 不写入数据框的行名 |
- append和overwrite两个参数不能同时设置为TRUE。
sql语句插入数据
运行dbSendStatment函数，调用sql语句插入数据。
dbSendStatement(con,'insert into table1 values(1,12)') ## <MySQLResult:1701147206,5,12>
注意点：
- 重复运行会重复插入数据
删除表
用dbRemoveTable函数删除表。
# 删除表 dbRemoveTable(con,'table1') ## [1] TRUE dbRemoveTable(con,'table2') ## [1] TRUE dbRemoveTable(con,'table3') ## [1] TRUE dbRemoveTable(con,'iris') ## [1] TRUE
完成所有的操作后，需要关闭连接。
# 关闭连接 dbDisconnect(con) ## [1] TRUE
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