c# RPC框架的使用简介
作者：Supper_litt
写在前面：
RPC，听过很有段时间了，但是一直都不太清楚是干嘛的，今天我们来捋一捋。
解释：
【Remote Procedure Call Protocol】远程过程调用（就是说，A程序要调用一个b方法，然而这个b方法的实现在B程序内部，B程序还可能和A不在一个电脑上面，怎么调用？http可以调用/rpc也可以，让他像调用本地方法一样调用）
使用初探：
用了一下市面上的，rpc框架，步骤如下：
1、写一个基本的代码，告诉有哪些方法。
2、然后服务端集成，
3、客户端集成，
4、OK调用生效了。
感觉有点像TCP在传输数据，从A服务器传递，传递类名，方法名，参数，值，然后B服务器拿到数据，计算结果，然后把数据在回传给A。。。这样理解一下的话，就很简单了。
下面动手写一个吧。
自己动手：
服务端：
既然服务端是实现的地方，我们写一个算是实现类的方法试试：写了一个接口和一个实现，为了演示效果，写了两个方法。
public interface IMyTestService
{
int calc(int x, int y);
bool login(string name, string pwd);
}
public class MyTestServiceImpl : IMyTestService
{
public int calc(int x, int y)
{
return x + y;
}
public bool login(string name, string pwd)
{
if (name == "test" && pwd == "123456")
{
return true;
}
return false;
}
}
OK，服务端的大部分完成了。
然后就是TCP服务器，TCP服务器对大家来说，就太简单不过了，不就是创建一个Socket对象，绑定一个端口，获取客户端请求的Socket对象，然后和他交互么。没啥多说的。
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Socket server = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp);
server.Bind(new IPEndPoint(IPAddress.Any, 10000));
server.Listen(1000);
Thread t = new Thread(Execute);
t.IsBackground = true;
t.Start(server);
Console.WriteLine("rpc服务器已启动");
Console.ReadLine();
}
private static void Execute(Object obj)
{
Socket server = obj as Socket;
while (true)
{
Socket client = server.Accept();
Thread t = new Thread(SingleExecute);
t.IsBackground = true;
t.Start(client);
}
}
private static void SingleExecute(object obj)
{
// 读取
Socket client = obj as Socket;
byte[] buffer = new byte[8192];
int count = client.Receive(buffer);
if (count > 0)
{
var data = ServiceHelpercs.Handle(buffer);
client.Send(data);
}
client.Shutdown(SocketShutdown.Both);
}
}
我们假定，所有的客户端数据，可以在一个请求包里面解析掉，因为如果一次的数据接收不能解析，那就还要添加一个大小了，客户端要告诉我你给我了多少消息，然后我再读取指定数据，拿到所有的内容
这里创建，一个ServiceHelpers来帮助对，真实算法的调用。如下：
public class ServiceHelpercs
{
public static byte[] Handle(byte[] buffer)
{
MemoryStream ms = new MemoryStream(buffer);
BinaryReader br = new BinaryReader(ms);
int inter_len = br.ReadByte();
string inter_name = Encoding.UTF8.GetString(br.ReadBytes(inter_len));
int method_len = br.ReadByte();
string method_name = Encoding.UTF8.GetString(br.ReadBytes(method_len));
int args_length = br.ReadByte();
int return_type = br.ReadByte();
List<object> list = new List<object>();
for (int i = 0; i < args_length; i++)
{ // 0:void 忽略 1:int 2:bool 3:string
int arg_type = br.ReadByte();
if (arg_type == 1)
{
byte[] values = br.ReadBytes(4);
list.Add(bytes2int(values));
}
else if (arg_type == 2)
{
bool value = br.ReadByte() == 1;
list.Add(value);
}
else if (arg_type == 3)
{
int str_len = bytes2int(br.ReadBytes(4));
string str = Encoding.UTF8.GetString(br.ReadBytes(str_len));
list.Add(str);
}
}
Type inter_type = null;
var types = Assembly.GetExecutingAssembly().GetTypes();
foreach (var type in types)
{
var ts = type.GetInterfaces();
foreach (var t in ts)
{
if (t.Name == inter_name)
{
inter_type = type;
break;
}
}
}
MethodInfo invokeMethod = null;
if (inter_type != null)
{
var methods = inter_type.GetMethods();
foreach (var method in methods)
{
if (method.Name == method_name)
{
invokeMethod = method;
break;
}
}
}
if (invokeMethod != null)
{
Object thisObj = Activator.CreateInstance(inter_type);
object result = invokeMethod.Invoke(thisObj, list.ToArray());
if (return_type == 1)
{
int value = Convert.ToInt32(result);
return int2bytes(value);
}
else if (return_type == 2)
{
return new byte[1] { Convert.ToBoolean(result) ? (byte)1 : (byte)0 };
}
else if (return_type == 2)
{
List<byte> result_data = new List<byte>();
var str = (result == null ? "" : result.ToString());
var data = Encoding.UTF8.GetBytes(str);
result_data.AddRange(int2bytes(data.Length));
result_data.AddRange(data);
return result_data.ToArray();
}
}
return new byte[1] { 0xFF };
}
public static byte[] int2bytes(int len)
{
byte[] data_len = new byte[4];
data_len[0] = (byte)((len >> 8 * 3) & 0xFF);
data_len[1] = (byte)((len >> 8 * 2) & 0xFF);
data_len[2] = (byte)((len >> 8 * 1) & 0xFF);
data_len[3] = (byte)(len & 0xFF);
return data_len;
}
public static int bytes2int(byte[] buffer)
{
int value = 0;
value += (int)(buffer[0] << (8 * 3));
value += (int)(buffer[1] << (8 * 2));
value += (int)(buffer[2] << (8 * 1));
value += (int)(buffer[3]);
return value;
}
}
解析的类很简单，因为这里创建的数据结构很简单。
按照我们的约定，这里，对数据按照我定义的方式来进行解包即可。
服务器就完成了，是不是很简单。当然客户端也需要按照一样的方式处理打包即可
客户端：
客户端就很简单了，只需要连接到服务器，通过我们自动生成的代码（这里没有写自动生成，就手动了），然后就直接可以返回结果了
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
IMyService service = new MyServiceProxy();
DateTime startTime = DateTime.Now;
int result = service.add(123, 321);
int min_seconds = (int)(DateTime.Now - startTime).TotalMilliseconds;
Console.WriteLine(result + " 耗时 " + min_seconds);
Console.ReadLine();
}
}
上面直接调用了，接口，至于接口的实现，这里的步骤就三个：1、构造需要请求的数据，2、连接服务器并发送数据，3、接收返回内容，并解析结果。
public class MyServiceProxy : IMyService
{
public int add(int x, int y)
{
List<ArgInfo> argList = new List<ArgInfo>();
argList.Add(new ArgInfo(TypeEnu.Int, x));
argList.Add(new ArgInfo(TypeEnu.Int, y));
byte[] send_data = create_send_package("IMyService", "add", 2, TypeEnu.Int, argList);
Socket client = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp);
client.Connect(new IPEndPoint(IPAddress.Parse("192.168.0.105"), 10000));
client.Send(send_data);
byte[] buffer = new byte[4];
int count = client.Receive(buffer);
if (count > 0)
{
return bytes2int(buffer);
}
throw new Exception("系统异常");
}
public bool login(string name, string pwd)
{
List<ArgInfo> argList = new List<ArgInfo>();
argList.Add(new ArgInfo(TypeEnu.String, name));
argList.Add(new ArgInfo(TypeEnu.String, pwd));
byte[] send_data = create_send_package("IMyService", "login", 2, TypeEnu.Bool, argList);
Socket client = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp);
client.Connect(new IPEndPoint(IPAddress.Parse("192.168.0.105"), 10000));
client.Send(send_data);
byte[] buffer = new byte[1];
int count = client.Receive(buffer);
if (count > 0)
{
return buffer[0] == 1;
}
throw new Exception("系统异常");
}
private byte[] create_send_package(string inter_name, string method_name, int arg_length, TypeEnu return_type, List<ArgInfo> argList)
{
List<byte> list = new List<byte>();
list.Add((byte)inter_name.Length);
list.AddRange(Encoding.UTF8.GetBytes(inter_name));
list.Add((byte)method_name.Length);
list.AddRange(Encoding.UTF8.GetBytes(method_name));
list.Add((byte)arg_length);
list.Add((byte)return_type);
foreach (var arg in argList)
{
list.Add((byte)arg.type);
if (arg.type == TypeEnu.Int)
{
list.AddRange(int2bytes(Convert.ToInt32(arg.value)));
}
else if (arg.type == TypeEnu.Bool)
{
bool value = Convert.ToBoolean(arg.value);
list.Add(value ? (byte)1 : (byte)0);
}
else if (arg.type == TypeEnu.String)
{
string value = arg.value.ToString();
list.AddRange(int2bytes(value.Length));
list.AddRange(Encoding.UTF8.GetBytes(value));
}
}
return list.ToArray();
}
public byte[] int2bytes(int len)
{
byte[] data_len = new byte[4];
data_len[0] = (byte)((len >> 8 * 3) & 0xFF);
data_len[1] = (byte)((len >> 8 * 2) & 0xFF);
data_len[2] = (byte)((len >> 8 * 1) & 0xFF);
data_len[3] = (byte)(len & 0xFF);
return data_len;
}
public int bytes2int(byte[] buffer)
{
int value = 0;
value += (int)(buffer[0] << (8 * 3));
value += (int)(buffer[1] << (8 * 2));
value += (int)(buffer[2] << (8 * 1));
value += (int)(buffer[3]);
return value;
}
}
public class ArgInfo
{
public TypeEnu type { get; set; }
public object value { get; set; }
public ArgInfo(TypeEnu type, object value)
{
this.type = type;
this.value = value;
}
}
public enum TypeEnu
{
Void = 0,
Int = 1,
Bool = 2,
String = 3
}
接口的定义沿用服务端的即可。说明一点：MyServiceProxy这个类，这里我是手写的，真实的环境，这个类，应该是由我们定义的某种格式，然后写一个代码生成器，让他自动生成，然后就可以不用费力，兼容所有的调用了，
当然这里只支持了四种类型，我们还可以扩充更多类型，只需要找到传递数据的方式即可。譬如一种对象，我们不知道如何传递，可以直接把对象定义成一个json字符串，或者序列化成二进制，只要两端，都知道了这个类型，就可以了。
相当于设计模式里面的（约定大于配置了）
知识点梳理
这里有一些知识点，是不常用的，这里梳理出来了。
1、MemoryStream ms = new MemoryStream(buffer); BinaryReader br = new BinaryReader(ms); 通过binaryReader的方式，可以像C/C++指针一样取数据
2、var types = Assembly.GetExecutingAssembly().GetTypes(); 通过Assembly可以得到当前exe或者dll的所有类型（类接口都是一种类型）
3、Object thisObj = Activator.CreateInstance(inter_type); 通过Activator调用默认构造，实现对象的初始化
总结：
这样一个rpc框架，本身并没有优化，还有很多地方是可以优化的，比如：缓存（不用每次遍历查询类型等），udp支持（这里仅仅只是对tcp进行了支持），
自动代码生成（定义一种规范和支持程序，进行支持），错误重试，数据唯一性，数据包的大小处理，等等，所以想要开发一个易用的框架，还需要不断演进，这里只是对他的原理进行了简单剖析。
最后还原大家拍砖。。。。。动起来
代码：git：https://github.com/supperlitt/tcp_all
以上就是c# RPC框架的使用简介的详细内容，更多关于c# RPC框架的资料请关注脚本之家其它相关文章！