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微软开源最强Python自动化神器Playwright(不用写一行代码)

作者：Python数据科学

这篇文章主要介绍了微软开源最强Python自动化神器Playwright(不用写一行代码),文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

相信玩过爬虫的朋友都知道selenium，一个自动化测试的神器工具。写个Python自动化脚本解放双手基本上是常规的操作了，爬虫爬不了的，就用自动化测试凑一凑。

虽然selenium有完备的文档，但也需要一定的学习成本，对于一个纯小白来讲还是有些门槛的。

最近，微软开源了一个项目叫「playwright-python」，简直碉堡了！这个项目是针对Python语言的纯自动化工具，连代码都不用写，就能实现自动化功能。

在这里插入图片描述

可能你会觉得有点不可思议，但它就是这么厉害。下面我们一起看下这个神器。

1. Playwright介绍

Playwright是一个强大的Python库，仅用一个API即可自动执行Chromium、Firefox、WebKit等主流浏览器自动化操作，并同时支持以无头模式、有头模式运行。

Playwright提供的自动化技术是绿色的、功能强大、可靠且快速，支持Linux、Mac以及Windows操作系统。

在这里插入图片描述

2. Playwright使用

安装

Playwright的安装非常简单，两步走。

# 安装playwright库
pip install playwright

# 安装浏览器驱动文件（安装过程稍微有点慢）
python -m playwright install

上面两个pip操作分别安装：

录制

使用Playwright无需写一行代码，我们只需手动操作浏览器，它会录制我们的操作，然后自动生成代码脚本。

下面就是录制的命令codegen，仅仅一行。

# 命令行键入 --help 可看到所有选项
python -m playwright codegen

codegen的用法可以使用--help查看，如果简单使用就是直接在命令后面加上url链接，如果有其他需要可以添加options。

python -m playwright codegen --help
Usage: index codegen [options] [url]

open page and generate code for user actions

Options:
 -o, --output <file name> saves the generated script to a file
 --target <language>  language to use, one of javascript, python, python-async, csharp (default: "python")
 -h, --help    display help for command

Examples:

 $ codegen
 $ codegen --target=python
 $ -b webkit codegen https://example.com

options含义：

比如，我要在baidu.com搜索，用chromium驱动，将结果保存为my.py的python文件。

python -m playwright codegen --target python -o 'my.py' -b chromium https://www.baidu.com

命令行输入后会自动打开浏览器，然后可以看见在浏览器上的一举一动都会被自动翻译成代码，如下所示。

在这里插入图片描述

结束后自动关闭浏览器，保存生成的自动化脚本到py文件。

from playwright import sync_playwright

def run(playwright):
 browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
 context = browser.newContext()

 # Open new page
 page = context.newPage()

 page.goto("https://www.baidu.com/")

 page.click("input[name=\"wd\"]")

 page.fill("input[name=\"wd\"]", "jingdong")

 page.click("text=\"京东\"")
 
 # Click //a[normalize-space(.)='京东JD.COM官网 多快好省 只为品质生活']
 with page.expect_navigation():
  with page.expect_popup() as popup_info:
   page.click("//a[normalize-space(.)='京东JD.COM官网 多快好省 只为品质生活']")
  page1 = popup_info.value
 # ---------------------
 context.close()
 browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
 run(playwright)

此外，playwright还提供了同步和异步的API接口，文档如下。

链接：https://microsoft.github.io/playwright-python/index.html

同步

下面示例代码：依次打开三个浏览器，前往baidu搜索，截图后退出。

from playwright import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
 for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
  browser = browser_type.launch()
  page = browser.newPage()
  page.goto('https://baidu.com/')
  page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png')
  browser.close()

异步

异步操作可结合asyncio同时进行三个浏览器操作。

import asyncio
from playwright import async_playwright

async def main():
 async with async_playwright() as p:
  for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
   browser = await browser_type.launch()
   page = await browser.newPage()
   await page.goto('http://baidu.com/')
   await page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png')
   await browser.close()

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

移动端

更厉害的是，playwright还可支持移动端的浏览器模拟。
下面是官方文档提供的一段代码，模拟在给定地理位置上手机iphone 11 pro上的Safari浏览器，首先导航到maps.google.com，然后执行定位并截图。

from playwright import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
 iphone_11 = p.devices['iPhone 11 Pro']
 browser = p.webkit.launch(headless=False)
 context = browser.newContext(
  **iphone_11,
  locale='en-US',
  geolocation={ 'longitude': 12.492507, 'latitude': 41.889938 },
  permissions=['geolocation']
 )
 page = context.newPage()
 page.goto('https://maps.google.com')
 page.click('text="Your location"')
 page.screenshot(path='colosseum-iphone.png')
 browser.close()

另外，还可以配合pytest插件一起使用，感兴趣可以自己试一下。

3. 总结

playwright相比已有的自动化测试工具有很多优势，比如：

目前存在的缺点就是生态和文档还不是非常完备，比如没有API中文文档、没有较好的教程和示例供学习。不过相信，随着知道的人越来越多，未来会越来越好。

GitHub链接：https://github.com/microsoft/playwright-python

开源组织：Microsoft

到此这篇关于微软开源最强Python自动化神器Playwright(不用写一行代码)的文章就介绍到这了,更多相关Python Playwright内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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