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pandas按照列的值排序(某一列或者多列)

作者:littlehaes

这篇文章主要介绍了pandas按照列的值排序(某一列或者多列),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

按照某一列排序

d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print('排序前:\n', df)
'''
排序前:
 A B
0 3 2
1 6 5
2 6 8
3 7 0
4 9 0
'''
res = df.sort_values(by='A', ascending=False)
print('按照A列的值排序:\n', res)
'''
按照A列的值排序:
 A B
4 9 0
3 7 0
1 6 5
2 6 8
0 3 2
'''

按照多列排序

d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print('排序前:\n', df)
'''
排序前:
 A B
0 3 2
1 6 5
2 6 8
3 7 0
4 9 0
'''
res = df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[False, False])
print('按照A列B列的值排序:\n', res)
'''
按照A列B列的值排序:
 A B
4 9 0
3 7 0
2 6 8
1 6 5
0 3 2
'''

到此这篇关于pandas按照列的值排序(某一列或者多列)的文章就介绍到这了,更多相关pandas 列值排序内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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